Geri Dön

Metinsel veriler için çok sınıflı problemlere hata düzelten kod tabanlı kolektif öğrenme yönteminin uygulanması

Application of error correcting codes based ensemble learning method for multi-class text classification problems

PDF İndir

  1. Tez No: 847158
  2. Yazar: VİLDAN MERCAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜMEYRA BEDİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Verinin incelenmesi, anlaşılması, yorumlanması, işlenmesi ve bilgisayar tarafından hakkında karar vermeye hazır hale getirilebilmesi ile, son yıllarda üzerinde fazlaca çalışılan problemlerden biri, verinin sınıflandırılması olmuştur. Bu problem, verinin belirlenen özelliklerinin sınıflandırma algoritmaları tarafından kullanılarak önceden belirlenen sınıflardan hangisine ait olacağının, etiketlenmiş veri üzerinde eğitilen bir bilgisayar tarafından tahmin edilmesine dayanan bir denetimli öğrenme problemidir. Makine öğrenmesi üzerine yöntemler geliştirildikçe bu yöntemlerin birkaç tanesinin toplu olarak kullanılıp değerlendirilmesine yönelik kolektif öğrenme metotları da geliştirilmiştir. Her ne kadar çalışmaların ilerlemesi sonucu geri beslemeli öğrenmeye dayanan derin öğrenme algoritmaları geliştirilmiş olsa da özellikle kolektif öğrenme algoritmalarının temel performanslarının değerlendirilebilmesi için makine öğrenmesi algoritmaları üzerinde analiz edilmeleri önem arz etmektedir. Bu çalışmada, çok sınıflı metin sınıflandırma problemleri üzerinde incelemeler yapılmıştır. İki ayrı veri seti üzerinde, hata düzelten çıktı kodları olarak bilinen kolektif öğrenme metodunun performansı, standart makine öğrenmesi algoritmalarının tek başına uygulanması sonucu elde edilen performanslar ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Verinin ve sınıfların performans üzerine etkileri tartışılmış, metodun performansını arttırma olasılığına yönelik yapılabilecek geliştirmeler ile ilgili önerilerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

The classification of data as a significant problem has been studied extensively in recent years in the context of understanding, interpreting, processing, and preparing the data for computer-based decision making. This problem is a supervised learning problem based on the computer's prediction, trained on labeled data, of which of the predefined classes a data belongs to, depending on predetermined features, using classification algorithms. As methods for machine learning have been developed, ensemble learning methods are introduced for the use and evaluation of several of these methods together. Although deep learning algorithms based on back propagation and feedback learning have been developed as a result of the progress of the work, it is important to analyze machine learning algorithms, especially to evaluate the basic performance of ensemble learning algorithms. In this study, examinations were made on multi-class text classification problems. The performance of the ensemble method known as error-correcting output codes was evaluated by comparing it with the performance obtained from the application of standard machine learning algorithms on two different datasets. The effects of the data and classes on performance were discussed, and suggestions were made for improvements to the method's performance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    675038

    Derin öğrenme ile hisse senedi piyasası tahmini

    Predicting stock market by using deep learning

    CANSU ALTUNBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EkonometriAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELVAN HAYAT

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OLGUN AYDIN

  2. Tez No

    811173

    Yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde kullanılan ders kitaplarının konuşma etkinlikleri açısından incelenmesi (Orta ve ileri düzey örneği)

    Research of textbooks used in teaching Turkish as a foreign language in terms of speaking activities (Intermediate and advanced example)

    SENA KÖKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimGaziantep Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVİL HASIRCI AKSOY

  3. Tez No

    748497

    Adaptation process of the Syrian women living in Turkey

    Türkiye'de yaşayan Suriyeli kadınların uyum süreci

    MİNA FAKHAR ALDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Kamu Yönetimiİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAİL ÖZTAŞ

  4. Tez No

    824111

    İbrahim Kami B. Ali'nin (ö.1807'den sonra) 'Humbara Risalesi' metinsel ve tarihsel analizi

    Historical context and technical analysis of 'Humbara Risalesi' of İbrahim Kami B. Ali (D. after 1807)

    BEKİR HAKAN SUNGUROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilim ve Teknoloji Tarihi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN KARATAŞ

    PROF. DR. ATİLLA BİR

  5. Tez No

    608984

    Supervised learning for image search result diversification

    Görüntü arama sonucu çeşitlendirmesi için denetimli öğrenme

    BURAK GÖYNÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL SENGÖR ALTINGÖVDE

Geri Dön