Yapay zeka algoritmaları ile beynin tümörlü bölgelerin teşhisi
Detection of brain tumor zones via artificial intelligence algorithms
- Tez No: 847545
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DİYADİN CAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği ve Biyoenformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Görüntü işleme, çeşitli paket programlar ve/veya yazılım dilleri kullanılarak, genel olarak resimsel bilgilerin analizine ve bunlardan çeşitli sonuçlar elde etmeye yönelik bir yöntem olarak tanımlanabilir. Tezimizde bugüne kadar geliştirilmiş algoritmalar incelenecek ve bunlar geliştirilerektir. Çeşitli görüntüleme cihazlarından alınan görselleri işlemek şeklinde olan hedefimize yönelik olarak pratik bir şekilde tümörlü bölgelerin, fikir edinilmesi amacıyla, ön teşhisi yapılması planlanmaktadır. Tümör metastazının erken teşhisi klinik tedavi için çok önemlidir. Yapay zeka tıp alanında büyük umut vaat etmektedir. Bu nedenle, tezimizde, tıbbi radyoloji görüntüleme tekniklerini kullanarak tümör metastazının ön tespitini otomatik olarak yapmak amacıyla YZ algoritmalarının oluşturma ve kullanmayı amaçladık. Bu nedenle, tezimizde, tıbbi radyoloji görüntüleme tekniklerini kullanarak tümör metastazını tespit etmek amacıyla YZ algoritmalarının işlem tekniklerini, algoritmalarını ve elde ettiğimiz sonuçları sunmayı hedefliyoruz.
Özet (Çeviri)
Image processing can be defined as a method for analyzing pictorial information in general and obtaining various results from it by using various package programs and/or software languages. In our thesis, algorithms that have been developed so far will be examined and developed. For our goal, which is to process images taken from various imaging devices, it is planned to make a preliminary diagnosis of tumor regions in a practical way in order to gain an idea. Early diagnosis of tumor metastasis is very important for clinical treatment. Artificial intelligence holds great promise in the field of medicine. Therefore, in our thesis, we aimed to create and use AI algorithms to automatically make preliminary detection of tumor metastasis using medical radiology imaging techniques. Therefore, in our thesis, we aim to present the processing techniques, algorithms and results of AI algorithms to detect tumor metastasis using medical radiology imaging techniques.
Benzer Tezler
- Yapay zeka derin öğrenme algoritmaları ile mr görüntüleri ve ameliyat sırasındaki mikroskop görüntüleri kullanılarak derin öğrenme tekniği ile tümör sınıflaması yapılması ve tümörün normal beyin dokusundan ayırt edilmesinin sağlanması
Başlık çevirisi yok
EFECAN ÇEKİÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBeyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN DAĞÇINAR
- Yapay zekâ algoritmaları ile ameliyat sırasındaki mikroskop görüntüleri üzerinden derin öğrenme tekniği ile pediatrik posterior fossa (arka çukur) tümör tanımlama yapılması
Pediatric posterior fossa tumor identification using artificial intelligence algorithms and deep learning techniques on intraoperative microscopic images
AHMET KARAGÖZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
NöroşirürjiMarmara ÜniversitesiBeyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA SAKAR
- Problem odaklı yenilikçi açıklanabilir ve hibrityapay zeka modellerinin geliştirilmesi
Development of problem-oriented innovative explainable and hybridartificial intelligence models
HANDE YÜKSEL BAYRAM
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve TeknolojiFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLAL ALATAŞ
- Beyin tümörlerinin görüntü transformatörleri ile tespiti ve bölütlenmesi
Detection of brain tumors with vision transformers and segmentation
EFE ALİ ÖZKESİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN GÖKALP
- Derin öğrenme mimarileri ile MR taramalarından omuriliğin otomatik bölütlenmesi ve MS lezyonlarının ayırıcı tanısı
Automatic segmentation of the spinal cord from MR scans and differential diagnosis of MS lesions with deep learning architectures
RUKİYE POLATTİMUR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE DANDIL