Otomotiv yedek parça yönetiminde çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarının uygulanması
Application of multi-criterative decision making approachesin automotive spare parts management
- Tez No: 849099
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEHRA KAMIŞLI ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Yedek parça yönetiminde alternatif tedarikçiler içinden seçim yapabilmek için tedarikçilerin hangi ölçütlere göre değerlendirileceklerini belirlemek, ölçütlerin önem derecelerini belirlemek ve kriterlere göre tedarikçilerin performanslarını anlamak gerekmektedir. Buna göre tedarikçi seçimi çok ölçütlü karar verme (ÇÖKV) problemi haline gelmektedir. Tezin uygulama kısmında üç alternatif tedarikçisi olan bir ana ürün üreticisinin değerlendirme süreci incelenmiştir. Sürecin ilk adımı ana ürün üreticisinin üç uzmanının hangi kriterlere göre değerlendirme yapması gerektiğini belirlemek olmuştur. Ortak belirlenen kriterler olan maliyet, kalite, güvenilirlik, esneklik, daha sonra alt kriterlere ayrılmıştır. Böylelikle sürece hassasiyet kazandırmak amaçlanmıştır. Kriterlerin belirlenmesinden sonraki aşama alternatif tedarikçilerin belirlenen kriterlere göre ne düzeyde performans gösterdiklerini saptamaktır. Bu aşamadan sonra sıra ÇÖKV metotlarının kullanılmasıdır. Sırasıyla TOPSIS, AHP, Bulanık TOPSIS ve Bulanık AHP kullanılan metotlardır. Metotlarla elde edilen sonuçlardan sonra sıra duyarlılık analizine gelmiştir. ÇÖKV problemlerinde duyarlılık analizi birkaç şekilde yapılabilmektedir. Bir yaklaşım kriterlerin önem derecelerini değiştirmektir. Pek çok halde önem derecelerinin değişimi bir düzeyden sonra sıralamayı değiştirmektedir. Tezin ana katkısı literatürde rastlanmayan ÇÖKV problemlerinin çözüm için detayları ve püf noktalarını ortaya çıkararak ana ürün üreticilerinin yedek parça yönetim süreçlerini rasyonalize etmelerine yol göstermek ve doğru metotla çalışmalarına katkıda bulunmaktır.
Özet (Çeviri)
In spare part management, to make a selection among the alternative suppliers, we have to decide assessment criteria, importance of criteria and understanding the performance of suppliers against the criteria. Accordingly, supplier selection becomes a problem of multi criteria decision making (MCDM). In the application division of the thesis an original product manufacturer's supplier selection process is examined. The first step of the process is determining the criteria that the company's three experts have to make the assessment against three criteria. Jointly defined criteria are; cost, quality, reliability, flexibility are then detailed to sub criteria. The aim of doing this is to gain sensitivity and precision to the process. Right after this determination comes the assessment of the performance of the suppliers. Then the process goes on to apply the Methods. Orderly TOPSIS, AHP, Fuzzy TOPSIS, and Fuzzy TOPSIS are the used Methods. After obtaining the outcomes of the Methods new step is to make the sensitivity analysis. In MCDM problems sensitivity analysis can be made via several ways. A way is to change the importance level of criteria. In many cases change of importance weights of criteria change the ranking of the suppliers. The major contribution of this thesis is to reveal and provide details and crux to the original product manufacturer's to better manage their spare part management process, to rationalize this process and to show how to select the right method and contribute to its right usage.
Benzer Tezler
- Tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka tabanlı talep tahmini: Bir tekstil firmasında uygulama
Ai-based demand forecast in supply chain management: İmplementation in a textile company
BUSE CEREN AKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeAkdeniz ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FAHRİYE MERDİVENCİ
- Çok kriterli karar verme yöntemleri ile otomotiv sektöründe yedek parça tedarikçisi seçimi
Spare parts supplier selection with multiple criteria decision making methods in the automotive sector
ERKUT ÖZTOP
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
- Örgüt topluluklarında yeni örgüt formlarının oluşumu: Türkiye ve Avrupa bağlamında bir araştırma
Formation of new organizational forms in organizational populations: A study in the context of Türkiye and Europe
SENCER ÖZEL
Doktora
Türkçe
2024
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİYE AYLİN ATAAY SAYBAŞILI
- A case study with soa on supply chain process in Turkish automotive industry
Türk otomotiv sektöründe yedek parça tedariği sürecine yönelik soa vaka çalışması
GONCA GÖKÇE MENEKŞE
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
ÖĞR. GÖR. AYLİN AKÇA OKAN
- Tedarik zinciri yönetiminin AHP ile çözüm uygulaması: Analitik hiyerarşi süreci (AHP) ile otomotiv sektöründe yedek parça üreticisi seçimi
Administration application of supply chain management with AHP: Analytic hierarchy process (AHP) and spare parts manufacturer selection in the automotive sector
YAKUP KOCAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN HÜSEYİN ÖNDER