Geri Dön

Comparison of machine learning algorithms on integrated churn prediction and customer segmentation framework for supermarket industry

Süpermarket sektörü için entegre churn tahmini ve müşteri segmentasyonu çerçevesinde makine öğrenmesi algoritmalarının karşılaştırılması

  1. Tez No: 851416
  2. Yazar: BURAK SİNAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ATINÇ YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Rekabetin oldukça yüksek olduğu süpermarket sektöründe, müşteri tutundurma stratejileri oldukça önemli hale gelmiştir çünkü mevcut müşteriyi muhafaza etmek, yeni müşteri elde etmekten daha az maliyetlidir. Bu nedenle kayıp olma ihtimali olan müşterileri önceden tahminlemek ve bu müşterilerin profillerini ve ihtiyaçlarını saptayabilmek, etkili bir kayıp müşteri yönetimi açısından oldukça önemlidir. Bu çalışma, kayıp müşteri tahmini ve müşteri segmentasyonunu entegre ederek daha özel bir kayıp müşteri yönetimi sağlayan bir analitik kayıp müşteri yönetimi çerçevesi önermeyi amaçlamaktadır. Çünkü literatürde müşteri kayıp tahmini ve müşteri segmentasyonunu birleştiren sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Çalışmaya konu olan müşteri veriseti, Türkiye'de faaliyet gösteren bir süpermarket firmasından sağlanmıştır. Deneyde, müşterilerin kayıp olma durumunu tahminlemek için Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri, Rastgele Orman, Gradient Boosting ve AdaBoosting sınıflandırıcıları kullanılmıştır. Model performansları, ROC eğrisi ve karışıklık matrisi gibi performans değerlendirme metrikleri ile ölçülmüştür. Buna göre en optimal performansı gösteren sınıflandırıcı tercih edildikten sonra, tespit edilen kayıp müşteri kitlesi için müşteri segmentasyonu gerçekleştirilmiştir. Bunun için K-ortalama methodu kullanılmıştır. Böylece kayıp müşterileri farklı gruplara bölerek pazarlamacıların ve CRM uzmanlarının daha başarılı ve tutarlı kampanya stratejileri geliştirmelerine olanak sağlanır.

Özet (Çeviri)

In the highly competitive grocery supermarket sector, customer retention strategies have become crucial because retaining existing customers is much more cost-effective than acquiring new ones. Therefore, predicting the likelihood of customer churn in advance and understanding the profiles and needs of these customers are essential for effective churn management. This study aims to propose a churn management analytics framework that integrates churn prediction and customer segmentation, providing a more dedicated approach to managing churn customers. Because there are a limited number of studies in the literature that combine customer churn prediction and customer segmentation. The customer dataset used in the study is obtained from a supermarket company operating in Turkey. Logistic Regression, Support Vector Machines, Random Forest, Gradient Boosting, and AdaBoosting classifiers are employed to predict the churn status of customers in the experiment. Model performances are evaluated using performance metrics such as ROC curve and confusion matrix. After selecting the classifier with the optimal performance, customer segmentation is performed for the identified churn customer base using the K-means clustering method. This allows marketers and CRM experts to develop more successful and consistent campaign strategies by dividing churn customers into different groups.

Benzer Tezler

  1. Ergenlerde (13-18 yaş) cinsel istismar sonrası immün sistem değişikliklerinin değerlendirilmesi

    The evaluation of the immüne system changes after sexual abuse in adolescents(13-18 year old)

    HAMZA AYAYDIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Allerji ve İmmünolojiİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN ABALI

  2. Genç bayan ve erkeklerde göz çevresi antropometrik ölçümlerinin karşılaştırılmalı olarak incelenmesi

    A comparative study of measurements of the soft orbits in young women and men

    MELTEM AÇAR GÜDEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    AnatomiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET UZUN

  3. Fuzûlî'nin Sıhhat u Maraz'ı ile Derviş Siyahî'nin Mecma'-ı Tıbb'ında Ahlât-ı Erbaanın İşlenişi

    Discussing of Ahlat-ı Erbaa at Fuzuli's Sıhhat u Maraz an Derviş Siyahi's Mecma-ı Tıbb

    ÖMER GÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Deontoloji ve Tıp TarihiKırıkkale Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN ELİAÇIK

  4. Serebral palsi'li çocuklarda su içi egzersizlerin spastisite ve motor fonksiyonlar üzerine etkisi

    EFFECTİVENESS OF AQUATİC EXERCİSES ON SPASTİCİTY AND MOTOR FUNCTİONS OF CHİLDREN WİTH CEREBRAL PALSY

    SEVDA ADAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT DÜNDAR

  5. Aktif gürültü giderimi algoritmalarının analizi, gerçekleştirilmesi ve karşılaştırılması

    Analysis, implementation and comparison of active noise cancellation algorithms

    SÜLEYMAN KEREM GÖKALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT EFE