Geri Dön

Privacy score optimization in social networks

Sosyal ağ platformlarında gizlilik puanı optimizasyonu

  1. Tez No: 852918
  2. Yazar: MUHAMMED İNANÇ DERİCİOĞLU
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Gizlilik, Sosyal Ağ Platformları, Gizlilik Puanı, Optimizasyon, Privacy, Social Networking Sites, Privacy Score, Optimization
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Queen Mary University of London
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Sosyal ağ platformlarının sayısı her geçen gün artmakta ve insanlar bu platformlarda daha fazla kişisel bilgi paylaşmaktadır. Bununla birlikte, çoğu kullanıcı sosyal medya platformlarında gizliliğin öneminin farkında değildir, dolayısıyla bu konu projenin ana motivasyonunu oluşturmaktadır. Bu projede, kullanıcıların Facebook profillerine gizlilik puanı vermek için bir araç geliştirilmiştir. Kullanıcıların ifşa ettikleri bilgiler web kazıma yöntemiyle elde edilmiş ve elde edilen bilgiler kullanıcıların gizlilik puanını hesaplamak için matematiksel bir çerçevede işlenmiştir. Bu rapor, anılan aracın tüm geliştirme aşamalarını içermektedir. Kullanıcılar, gizlilik puanlarına ek olarak, bu puanlar hesaplandıktan sonra bazı değerlendirme sonuçları alacak ve bir kullanıcı bu sonuçlara dayanarak gizlilik puanını nasıl iyileştireceğini kolayca bulabilecektir. Bu projede geliştirilen araç örnek veriler üzerinde başarıyla test edilmiş ve sonuçlar raporda ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

The number of social networking platforms is increasing day by day, and people share more personal information on these platforms. However, most users are not aware of the importance of privacy in social media channels, so this issue is the main motivation of the project. In this project, a tool was developed to give a privacy score of users' Facebook profiles. Users' information disclosed by them was extracted with web scraping and the pulled information was processed into a mathematical framework to compute a privacy score of users. This report contains all the development stages of this tool. In addition to privacy scores, after computing privacy score, users will receive some evaluation results and a user can easily find out how to improve their privacy score based on these results. The tool developed in this project was successfully tested on sample data, and the results are discussed in the report.

Benzer Tezler

  1. Top-K link recommendation for development of P2P social networks

    P2P sosyal ağları geliştirmek için en iyi K bağlantı önerisi

    YUSUF AYTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY

    DOÇ. DR. HAKAN FERHATOSMANOĞLU

  2. Genetik algoritma ve monte carlo simülasyonu ile bir inşaat projesinde alt yüklenici seçimine ilişkin süre maliyet kalite optimizasyonu ve risk değerlendirmesi

    Time cost quality optimization and risk evaluation about selecting subcontractors in a construction project by using genetic algorithm and monte carlo simulation

    BARIŞ KAPLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR

  3. Nesnelerin internetinde uç bilişim için güven yönetim modeli

    Trust management model for edge computing in the internet of things

    BURCU BOLAT AKÇA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BOZKAYA ARAS

  4. Veri tabanı sistemlerinde sorgulama optimizasyonu ve SQL standartları

    Query optimization in database systems and SQL standards

    GÜLER ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MİTHAT UYSAL

  5. Image-based occupancy sensing and privacy implications

    Görüntü tabanlı kullanım algılama ve gizlilik uygulamaları

    HAMMAD HAROON

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. MEHMET KORAY PEKERİÇLİ