Geri Dön

Tekstil sektöründe iş kazalarına neden olan risk faktörlerinin veri madenciliği yöntemleriyle değerlendirilmesi

Evaluation of risk factors causing occupational accidents in the textile sector using data mining methods

PDF İndir

  1. Tez No: 853217
  2. Yazar: BÜŞRA TUNÇMAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TÜLİN GÜNDÜZ, DOÇ. DR. DUYGU YILMAZ EROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Gelişen ve büyüyen iş yerlerinde iş kazaları gün geçtikçe daha kritik bir konu haline gelmektedir. Veri madenciliği, artan iş kazalarına neden olan faktörlerin belirlenmesi ve analiz edilmesinde kullanılabilecek etkili bir yöntemdir. Bu çalışmanın amacı, veri madenciliği yöntemleri kullanılarak tekstil sektöründe iş kazalarının kontrolüne yönelik risk faktörlerinin araştırılması ve analiz edilmesidir. Bu çalışmada 2019-2021 yılları arasında tekstil sektöründe meydana gelen 89.963 iş kazası verisi incelenmiştir. Tahmin sonucuna en çok etki eden özelliklerin sırasıyla kaza sebebi, kaza anında kullanılan araç/metaryel, alt sektör bilgisi ve firma büyüklüğü olduğu görülmüştür. Kaza sonucu yaralanma türlerini tahmin etmek için SVM, Ekstra Ağaçlar, Rastgele Orman, Gradyan Artırma ve XGBoost algoritmaları kullanılmıştır. Veri dengeleme ve parametre optimizasyonu yöntemleri ile algoritmaların tahmin performansı artış göstermiştir. Makro F-skor değeri %70 olarak hesaplanan XGBoost algoritması diğer algoritmalara göre daha iyi performans göstermiştir. SVM algoritması (%69) ve Ekstra Ağaçlar (%68) algoritması, yüksek makro F-skor değerlerine ulaşarak veri setini doğru yorumlayan algoritmalar arasında yer almıştır. Sonuç olarak, veri madenciliği adımlarıyla oluşturulan bir kaza tahmin modelinin, tekstil sektöründe meydana gelebilecek önemli riskleri belirleme konusunda kullanılabileceği anlaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In developing and growing workplaces, occupational accidents are increasingly becoming a more critical issue with each passing day. Data mining is an effective method that can be used to identify and analyze the factors that cause increased occupational accidents. This study aims to investigate and analyze the risk factors for the control of occupational accidents in the textile sector using data mining methods. In this study, 89.963 occupational accident data that occurred in the textile sector between the years 2019-2021 were examined. It has been seen that the features that have the most effect on the forecast result are cause of accident, material agent, sub-sector, and company size, respectively. SVM, Extra Trees, Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost algorithms have been used for the prediction of accidental injury types. The estimation performance of algorithms has increased with data balancing and parameter optimization methods. The XGBoost algorithm, whose macro F-score value was calculated as 70%, performed better than other algorithms. The SVM algorithm (69%) and Extra Trees (68%) algorithm have been among the algorithms that correctly interpreted the data set by reaching high macro F-score values. As a result, it has been understood that an accident prediction model created by data mining steps can be used to identify significant risks that may occur in the textile industry.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    64040

    İş kazaları ile stres, kaygı ve öfke kavramları arasındaki ilişkinin incelenmesi: 9 Türk ve 2 İngiliz tekstil fabrikasında yapılan bir araştırma

    The relations between work accidents and stress, anxiety and anger: A survey at 9 Turkish and 2 English textile factories

    M. HÜLYA ÜNAL KARAGÜVEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE CAN BAYSAL

  2. Tez No

    697668

    Potentialities for and limits to inclusion by education: The case of Syrian children's education in Turkey and child labour

    Eğitim tarafından içermede potansiyeller ve limitler: Türkiye'deki Suriyeli çocukların eğitimi ve çocuk işçiliği

    YASEMİN KIZILOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Sosyal HizmetOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sosyal Politika Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET OKYAYUZ

  3. Tez No

    397024

    Tekstil sektöründe meydana gelen meslek hastalıkları ve iş kazalarına yönelik bir araştırma

    A research on occupational diseases and accidents occurring in the textile sector

    MUSTAFA GÖRKEM ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KURTULUŞ BORAN

  4. Tez No

    849594

    Tekstil sektöründeki atık su arıtma tesisleri için mikro hidroelektrik santraller

    Micro hydroelectric power plants for waste water treatment facilities in the textile industry

    SEVİM KAYA GÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYETÜL GELEN

  5. Tez No

    350996

    Moda pazarlamada tasarım ve uyumun önemi

    The importance of design and harmony in fashion marketing

    FERHAT DUMANLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Giyim EndüstrisiHaliç Üniversitesi

    Tekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞENAY ALSAN

Geri Dön