Geri Dön

Spatio-temporal modelling of landslide occurrences accounting for wildfires' effects using machinelearning

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 853251
  2. Yazar: CANNUR EROĞLU
  3. Danışmanlar: DR. LUİGİ LOMBARDO, DR. BASTİAN VAN DEN BOUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Coğrafya, Bioengineering, Biotechnology, Geography
  6. Anahtar Kelimeler: spatiotemporal modelling, landslide susceptibility, wildfire effect, machine learning algorithms
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Twente
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

The current study aimed to assess the spatiotemporal probability of landslide occurrences, also accounting for wildfires' effects using machine learning algorithms. For this purpose, three different machine learning algorithms, including random forest (RF), support vector machine (SVM) and multi-layer perceptron (MLP) were used to build spatiotemporal models (main models) by analyzing 13 different landslide conditioning factors, namely, slope angle, slope aspect, plan and profile curvature, geo-lithology, land use, distance to drainage networks, topographic wetness index (TWI), rainfall and 4 factors diversified from wildfire data set. Also, spatiotemporal models were created with the same algorithms without taking the wildfire effect into account (ablation models). Thus, the effect of the wildfire's effect on the landslide prediction models was evaluated spatiotemporally by comparing the model performances in the two cases. There were approximately decreases of 10% in the performance of the models that did not take into account the wildfire effect. Besides, the spatiotemporal change in the landslide susceptibility of the study area (Camaldoli Hill, Naples, Italy) was examined by producing landslide susceptibility maps for each year from the main models.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    392770

    An investigation on the surface water effect in landslide susceptibility mapping: An example from Yenice (Karabük) basin

    Heyelan duyarlılığı haritalamarında yüzey suyunun etkisinin araştırılması: Yenice (Karabük) havzası örneği

    MUSTAFA CAN CANOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN HÜSNÜ AKSOY

  2. Tez No

    878809

    Hücresel otomat yöntemi ile kentsel yayılmanın mekansal-zamansal modellenmesi

    Spatio-temporal modelling of urban sprawl with cellular automata method

    GÜLSÜM ELOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ASLI BOZDAĞ

  3. Tez No

    112252

    Türkiye rüzgarlarının alan-zaman modellemesi

    Spatio-temporal modeling winds of Turkey

    AHMET DURAN ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  4. Tez No

    311230

    Neuroimaging of brain activity using spatio-temporal signal modelling

    Uzay-zamansal işaret modelleme ile beyin etkinliğinde nörogörüntüleme

    ADİL DENİZ DURU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU

  5. Tez No

    409128

    Numerical modelling of spatio-temporal patterns in a DC-driven gas discharge-semiconductor system

    DC gaz deşarjı-yarı iletken sistemdeki uzay zamansal yapının nümerik modellenmesi

    GÖZDE ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL RAFATOV

    PROF. BÜLENT KARASÖZEN

Geri Dön