Predictive maintenance simulation of a chemical plant in Cameroon
Kamerun'daki bir kimya fabrikasının kestirimci bakım simülasyonu
- Tez No: 855512
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SONYA JAVADİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Üretim alanında, kestirimci bakım stratejilerinin geliştirilmesinde dikkate değer ilerlemeler kaydedilmiştir. Araştırma, makine öğrenimi, yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi en ileri teknolojik yenilikleri içeriyor. Üreticiler artık ekipman arızalarını proaktif olarak tespit edip giderebiliyor. Bu araştırma çalışması, Kamerun'da bulunan bir kimya fabrikasının imalat montaj hattındaki döner elemanlı rulmanın kalan ömrünü değerlendirmek ve tahmin etmek için bir bozulma modeli simülasyonu kullanmaktadır. Ek olarak bu çalışmanın amacı, önleyici ve kestirimci bakım stratejilerinin uygulanmasının, seri-paralel konfigürasyonla karakterize edilen bir üretim sisteminin genel operasyonel verimliliği üzerindeki etkisini değerlendirmeyi amaçlayan karşılaştırmalı bir analiz gerçekleştirmektir. Çalışma, sistem verimi veya uygulama maliyetinin ele alındığı üretim sisteminde kestirimci bakım politikasının daha önemli olduğunu ortaya koyuyor. Bu, üretim operasyonlarında kestirimci bakımla ilişkili gelişmiş verimliliği ve maliyet etkinliğini vurgulamaktadır.
Özet (Çeviri)
In the field of manufacturing, remarkable strides have been made in the development of predictive maintenance strategies. The research has incorporated cutting-edge technological innovations, such as machine learning, artificial intelligence, and the Internet of Things (IoT). Manufacturers can now proactively identify and address equipment malfunctions. This research study employs a degradation model simulation to evaluate and predict the remaining lifespan of a rotating element bearing in the manufacturing assembly line of a chemical plant situated in Cameroon. Additionally, the objective of this study is to perform a comparative analysis that seeks to assess the impact of implementing preventive and predictive maintenance strategies on the overall operational efficiency of a manufacturing system characterized by a series-parallel configuration. The study reveals that the predictive maintenance policy is more significant in manufacturing system where addressing system throughput or implementation cost. This highlights the enhanced efficiency and cost-effectiveness associated with predictive maintenance in manufacturing operations.
Benzer Tezler
- Computer-aided exergy and energy analysis of the vacuum distillation unit
Vakum distilasyon ünitesinin bilgisayar destekli ekserji ve enerji analizi
SENA KURBAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR YAMAN
- Robotlu boyamada bir simulasyon yöntemi
Başlık çevirisi yok
EMİN TAHRALI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. COŞKUN SÖNMEZ
- A digital twin framework for predictive maintenance
Öngörücü bakım için dijital ikiz çerçevesi
MUSTAFA FURKAN SÜVE
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Predictive maintenance of compressor using thingspeak IOT platform
Thingspeak IOT platformunu kullanan kompresörün öngörülü bakimi
SHIVAN J.M.TAHIR MOHAMMED TAHIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN AKIN