Comparative analysis of different machine learning models for detection and classification of bull sperm
Boğa sperminin tespiti ve sınıflandırılması için farklı makine öğrenimi modellerinin karşılaştırmalı analizi
- Tez No: 855606
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ONUR KELEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Elektrik alanları, Evrişimli sinir ağları, Makine öğrenmesi, Yardımcı üreme teknikleri, Deep learning, Electric fields, Convolutional neural networks, Machine learning, Assisted reproduction techniques
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Araştırmacılar, kısırlığa yol açan potansiyel sorunları önlemek için, özellikle insan doğurganlığına odaklanan bir dizi çalışmada, makine öğrenimi modellerini kullandılar. Ancak, hayvan kısırlığına odaklanan makine öğrenimi algoritmaları üzerinde yeterli sayıda araştırma bulunmamaktadır. Bu tezde, özellikle boğa kısırlığı üzerine sperm seçim sürecine yardımcı olmak amacıyla farklı makine öğrenimi yaklaşımlarını inceleyip karşılaştırdık. Ayrıca, boğa sperm hücreleri üzerinde elektrik alanının potansiyel etkileride incelendi. Uygulanan elektrik alanının boğa spermleri üzerindeki etkisi ile makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarının performansı arasındaki ilişki önemli bir araştırma konusudur. Bu tez kapsamında, farklı elektrik alanları altında elde edilen boğa sperm görüntülerinden veri toplandı. Ardından, sınıflandırma ve nesne tespiti için kullanılan makine öğrenimi algoritmalarının etkinliğini karşılaştırmak ve değerlendirmek amacıyla bir analiz gerçekleştirildi. Farklı elektrik alanları altında, çeşitli algoritmalar arasında önemli performans farklılıkları gözlemledik.
Özet (Çeviri)
Researchers have employed machine learning models in a series of studies, specifically focusing on human fertility, to prevent potential issues leading to human infertility. However, there is a lack of research focusing on machine learning algorithms for the animal infertility. In this thesis, we investigated and compared the different machine learning approach for facilitating the sperm selection process in the animal infertility, especially bull infertility. Additionally, we examined the potential effects of the electric field on bull sperm cells. The relationship between the applied electric field on the bull sperm and the performance of machine learning algorithms is an important research topic. In this thesis, data were collected from bull sperm images obtained under different electric fields, and then the comparison and an assessment of the effectiveness of machine learning algorithms employed in classification and object detection was conducted. We observed significant differences based on performance between various algorithms under the various electrical field.
Benzer Tezler
- Kredi karti dolandiricilik tespitinde makine öğrenme algoritmalarinin karşilaştirmali analizi
Comparative analysis of machine learning algorithms for credit card fraud detection
KEMAL ÇİLBURUNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Gedik ÜniversitesiYapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞERİFE ESRA DİNÇER
- Data-driven design and analysis of next generation mobile networks for anomaly detection and signal classification with fast, robust and light machine learning
Hızlı, Sağlam ve Hafif Makine Öğrenmesi ile Anormallik Algılaması ve Sinyal Sınıflandırması için Yeni Nesil Mobil Ağların Veriye Dayalı Tasarımı ve Analizi
MUHAMMED FURKAN KUCUK
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUnıversıty Of South FlorıdaHaberleşme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL UYSAL
- Comparative analysis of multiple machine learning algorithms for post-earthquake building damage assessment in Hatay city following the 2023 earthquake
Hatay ilinde 2023 depremi sonrası bina hasar tespiti için çoklu makine öğrenme algoritmalarının karşılaştırmalı analizi
ÖMER KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVDA ZUHAL AKYÜREK
DOÇ. DR. SEMİH KUTER
- Network monitoring system using machine learning comparative analysis of classification techniques for network traffic monitoring
Makine öğrenmesi ile ağ izleme sistemi ağ trafik izleme için sınıflandırma tekniklerinin karşılaştırmalı analizi
BAYRAM KOTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHasan Kalyoncu ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MOHAMMED K.M. MADI
- Yaprak görüntülerinden bitki hastalıklarının tespiti ve derin öğrenme yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi
Detection of plant diseases from leaf images and comparative analysis of deep learning methods
BUSE ÇALIŞIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
ZiraatFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİHTER DAŞ