Multi-task learning on mental disorder detection, sentiment detection, and emotion detection
Zihinsel bozukluk tespiti, duygusallık(sentiment) tespiti ve duygu tespiti üzerinde çok görevli öğrenim
- Tez No: 855811
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE EKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Psikoloji, Science and Technology, Psychology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
İntihar düşüncesi, dünya çapında, ömür boyu tehdit eden yaralanmaların ve çoğu zaman ölümün bir nedenidir. Depresyon, ankseyete bozukluğu ve bipolar gibi zihinsel bozukluklar, son yıllarda gençler arasında yaygındır. Sosyal medya, bireylerin duygu ve düşüncelerini paylaştıkları popüler platformlardır. Sosyal medya platformlardan insanların duygu ve düşüncelerinin çıkarılması, uzmanlar kullanıcıların zihinsel bozukluklarınını tespit edilmesine ve çok geç olmadan tedavi edilmesine yardımcı olacaktır. Bu tez, erken tanı için davranışları ve zihinsel durumları tahmin etmeye yönelik, çok görevli öğrenme sistemlerinin ve derin öğrenme tekniklerinin kullanımını araştırmaya çalışmaktadır. Anonimlik sağlayan popüler sosyal medya platformlarından biri olan Reddit'in metin verilerini kullandım. Anonimlik, bireylerin gerçek yaşamlarında hissettiklerini paylaşmasına artırır. Önerilen yaklaşımlarla elde edilen sonuçlar, çok görevli sistemlerin, izole eğitimlerine kıyasla birlikte eğitilen depresyon tespiti, duygu tespiti ve duygu analizi gibi metin sınıflandırma problemlerinin performansını nasıl artırabileceğinin anlaşılmasına yeni kapılar açmaktadır. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar, alandaki diğer yaklaşımlarla da karşılaştırılabilir niteliktedir
Özet (Çeviri)
Suicidal behavior is a global cause of life-threatening injury and most of the time, death. Mental disorders such as depression, anxiety, and bipolar are prevalent among the youth in recent decades. Social media are popular platforms for individuals to post their thoughts and feelings on. Extracting people's sentiments and feelings from such online platforms would help detect mental disorders of the users to treat them before it becomes too late. This thesis investigates the use of multi-task learning systems and single-task learning techniques to estimate behaviors and mental states for early diagnosis. I used data mined from Reddit, one of the popular social media platforms that provides anonymity. Anonymity increases the chances of individuals sharing what they truly feel in their real life. The obtained results by the proposed approaches open new doors to the understanding of how multi-task systems can increase the performance of text classification problems such as depression detection, emotion detection, and sentiment analysis, trained together in a multi-task learning network when compared to their training in isolation in a single-task learning network. We used the SWMH dataset, already labeled by 5 different depression labels (depression, anxiety, suicide, bipolar, and off my chest) and then added emotion and polarity labels to it and made it publicly available for researchers in the literature. The obtained results in this study are also comparable to other approaches in the field.
Benzer Tezler
- Machine learning approach for predicting severity of obstructive sleep apnea syndrome
Obstrüktif uyku apnesinin şiddetinin tahminlenmesinde makine öğrenmesi yaklaşımı
ONURHAN HAMZAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FETHİYE AYLİN SUNGUR
- Sinematerapi ve filmlerin psikodinamik yorumlanmasının bağımlılık tedavisi ve eğitimlerde kullanılması
Cinematherapy and use of psychodynamic interpretation of films in addiction treatment and education
SEMA BUZRUL SÖNMEZ
- Zihinsel ağırlıklı işler için bilişsel görev analizi yöntemi
Başlık çevirisi yok
NİLGÜN YAPICIOĞLU FIĞLALI
Doktora
Türkçe
1998
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET F. ÖZOK
- Makine öğrenmesi yardımıyla zincir restoran gıda satışlarının tahmin edilmesi ve hava durumunun etkisinin incelenmesi
Forecasting food sales on chain restaurant and investigating weather effect on sales by using machine learning methods
SEZGİ ŞENER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- Ceza infaz kurumundaki hükümlülerin bilişsel/kognitif süreçlerinin değerlendirilmesi
Evalaution of cognitive processes of the provisions i̇n the criminal execution i̇nstitution
CEYDA ERGİN KOÇAK