Ensemble learning for automated asset return forecast
Otomatik varlık getirisi tahmini için topluluk öğrenme
- Tez No: 855854
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TANER ARSAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Bu tezin amacı, yeni tahmin modellerinin eğitimi, doğulanması ve test edilmesindeki zorlukları azaltılmış zaman maliyeti ve karmaşıklıkla ele alan bir makine öğrenimi operasyon mimarisi sağlamaktır. Bu mimari, birleştirme teknikleri yoluyla finansal zaman serisi tahmini için çeşitli tahmin modellerini bir araya getirmeye yönelik bir araç sağlar. Önerilen metodoloji, değişen ve ani piyasa davranışları için güvenilir bir tahmin üretmek amacıyla çoklu tahmin sonuçlarının entegrasyonunu araştırmaktadır. Bu mimarinin işlevselliği, Hareketli Ortalama Yakınsama Iraksama, Gizli Markov Modeli, Uzun Kısa Süreli Bellek ve Transformer modelleri gibi teknik analiz ve derin öğrenme teknikleri uygulanarak araştırılmaktadır. Bu çalışma, bu modellerin performansını üç farklı varlık sınıfı için incelemektedir.
Özet (Çeviri)
The purpose of this thesis is to provide a machine learning operations architecture that addresses the challenges of training, validating, and testing new prediction models with reduced time cost and complexity. This architecture provides a tool to ensemble various prediction models for financial time series forecast through ensemble techniques. The proposed methodology investigates the integration of multiple prediction results to produce a reliable prediction for varying and sudden market behaviors. The functionality of this architecture is investigated by implementing technical analysis and deep learning techniques such as Moving Average Convergence Divergence, Hidden Markov Model, Long Short-Term Memory, and Transformer models. This study inspects the performance of these models for three different asset classes.
Benzer Tezler
- Yapay zekâ-tabanlı hibrit anomali tespit ve klinik karar destek teknikleri ile kardiyovasküler hastalıkların ve COVİD-19'un otomatik tespiti
Artificial intelligence-based hybrid anomaly detection and clinical decision support techniques for automated detection of cardiovascular diseases and COVİD-19
MERVE BEGÜM TERZİ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ARIKAN
- Kontrastlı mamografi görüntülerinde benign ve malign meme kitlelerinin radyomik özelliklerinin karşılaştırılması
Comparison of radiomic features of benign and malign breast masses on contrast enhanced mammography images
AYKUT TEYMUR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Radyoloji ve Nükleer TıpKaradeniz Teknik ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİBEL KUL
- Cross-market analysis of deep learning models for electricity price forecasting
Elektrik fiyat tahmini için derin öğrenme modellerinin piyasalar arası analizi
ÇAĞATAY BERKE BOZLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CLAUDIA FERNANDA YAŞAR
- Araç içi ağlarda makine öğrenmesi tabanlı saldırı tespit sistemi
Machine learning based intrusion detection for in-vehicle networks
SONER CAN KALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
- Using natural language processing for automated construction contract review during risk assessment at the bidding stage
Teklif aşamasında risk değerlendirmesi yaparken doğal dil işleme kullanarak inşaat sözleşmelerinin otomatik olarak gözden geçirilmesi
GÖRKEM EKEN
Doktora
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TALAT BİRGÖNÜL
PROF. DR. İREM DİKMEN TOKER