Derin öğrenmeye dayalı bir yaklaşım kullanarak kitap öneri videolarından başlık çıkarma
Extracting book titles from book recommendation videos using a deep learning approach
- Tez No: 856335
- Danışmanlar: PROF. DR. HAMİT ERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Resimlerden ve videolardan metin çıkarmak; video arama, video düzenleme ve çeviri dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalarla ortaya çıkan bir araştırma alanıdır. Günümüzde farklı dillerde kitap tanıtım videoları sosyal medyada ve özellikle YouTube'da paylaşılmaktadır. Bu çalışmada, kitap tanıtım videoları aracılığıyla kitap başlıklarının alınması önerilmektedir. Geliştirilen sistem girdi olarak video çeker ve kitapların adlarını ayırır. İzleyici, tespit edilen kitap başlıklarına tıklayarak istediği kitabı seçebilir ve videonun ilgili bölümünü izleyebilir. Bu uygulama, izleyici tarafından zaman tasarrufu sağlar. Bu uygulamaya ulaşmak için kitapların adlarını videolardan almak için derin öğrenmeye dayalı bir sistem geliştirilmiştir. Çalışmada YOLO bazlı yöntem kullanılmıştır. Çalışmada farklı YOLO algoritmaları kullanılmış ve YOLOv5'in daha başarılı olduğu bulunmuştur. Bu çalışma, kitap tanıtım videolarından kitap başlıklarını çıkarmak için derin öğrenmeye dayalı bir yaklaşım geliştirerek metin çıkarma ve video analizi alanına katkıda bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Extracting text from images and videos is an emerging field of research with a wide range of applications, including video search, video editing, and translation. Nowadays, book promotion videos in different languages are shared on social media and especially on YouTube. In this study; It is recommended to take book titles through book promotion videos. The developed system takes video as input and separates the names of the books. The viewer can select the desired book by clicking on the detected book titles and watch the relevant part of the video. This application result in time saving by the viewer. In order to achive this application, a deep learning-based system was developed to retrieve the names of books from videos. YOLO-based method was used in the study. Different YOLO algorithms were used in the study, and YOLOv5 was found to be more successful. This study contributes to the field of text extraction and video analysis by developing a deep learning-based approach to extract book titles from book promotion videos.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Die wirkung der pragmalinguistik auf den daf unterricht
Edimbilimin Almanca yabancı dil dersine etkisi
HATİCE KOÇ
Yüksek Lisans
Almanca
2022
Alman Dili ve EdebiyatıNecmettin Erbakan ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YILMAZ
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Prediction of COVID-19 using recurrent neural networks
Yenilenen sinir ağları kullanarak COVID-19 vakalarının tahmini
BÜŞRA DEMİRBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAHA ŞEN
- Hybrid deep multi-criteria recommender system model
Hibrit derin çok kriterli öneri sistemi modeli
ABDULRAHMAN ALNAHHAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU