Geri Dön

Optimizing Laser Parameters for Precise Working Depths in Liver-Tissue Applications

Karaciğer-Doku Uygulamalarında Hassas Çalışma Derinlikleri için Lazer Parametrelerini Optimize Etme

  1. Tez No: 856907
  2. Yazar: OĞUZHAN EFE SAPMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. AYŞE SENA SARP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomühendislik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Bu tez çalışmasının amacı, 980, 809, 635 ve 450 nm dalga boyundaki diyot lazerlerin CW ve direkt temas modunda karaciğer doku yüzeyine uygulama sürelerini inceleyerek optimum güvenli çalışma parametrelerini belirlemektir. Birinci bölümde lazerlerin ısıl haraplanma veya yanık oluşumuna kadar ışınlama süreleri ölçülmüş ve her sürenin enerji değerleri hesaplanmıştır. Ortalama gruplara t-testi analizi uygulanmıştır (p

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis study is to determine optimum safe working parameters by investigating application times of 980, 809, 635 and 450 nm wavelength diode lasers to the liver tissue surface in CW and direct contact mode. In the first part, the irradiation times of the lasers up to coagulation or carbonization formation were measured and energy values of each time were calculated. Average groups were performed to t-test analysis (p

Benzer Tezler

  1. Gemi yapılarının vibro-akustik yaklaşımı ile titreşim ve akustik açısından optimum hale getirilmesi

    Acquiring vibrationally and acoustically optimum ship structure through the vibroacoustic methodology

    MEHMET AVCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL AHMET GÜNEY

  2. İnvolüsyonel sinir ağları ile hiperspektral verilerin analizi

    Analysis of hyperspectral data with involutional neural networks

    MÜCAHİT CİHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT CEYLAN

  3. Histogram-based sampling and multi-level global registration for 3D point clouds

    3B nokta bulutları için histogram tabanlı örnekleme ve çok katmanlı global eşleştirme

    OSMAN ERVAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  4. Improved extreme learning machines and applications

    Geliştirilmiş aşırı öğrenme makineleri ve uygulamaları

    MOHANAD ABD SHEHAB AL KARAWI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİHAN KAHRAMAN

  5. Efficient deep learning approaches for signal and image analysis applications

    Sinyal ve görüntü analizi uygulamaları için verimli derin öğrenme yaklaşımları

    ONUR CAN KOYUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN