Kentsel değişim analizinde uzaktan algılama yöntemlerinin irdelenmesi: Bodrum yarımadası örneklemi
Examination of remote sensing methods in change detection analysis. case of study: Bodrum peninsula
- Tez No: 859502
- Danışmanlar: PROF. DR. RECEP BAKIŞ, PROF. DR. SAYE NİHAN ÇABUK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu doktora tezi, kentsel alanlarda zaman içinde meydana gelen arazi kullanım değişikliklerini izlemenin kritik önemini vurgulayarak, uzaktan algılama (UA) verileri ve görüntü sınıflandırma yöntemlerinin kullanımını ele almaktadır. Araştırma, Türkiye'nin turistik Bodrum Yarımadası'nda 30 yıl boyunca arazi kullanımının değişimini incelemek üzere yapılmıştır. Tezin ilk aşamasında, literatür araştırması ve 10 farklı görüntü sınıflandırma yönteminin değerlendirilmesi gerçekleştirilmiştir. Maksimum olabilirlik sınıflandırması (MLC), destek vektör makineleri (SVM) ve yapay sinir ağı (ANN) yöntemleri kullanılarak, 5 sınıfta (orman, tarım alanı, yerleşim, su ve Çıplak, toprak zemin) sınıflandırılmıştır. Çalışma alanındaki değişimi analiz etmek için seçilmiştir. Uydu görüntüleri kullanılarak yapılan sınıflandırmalar sonucunda, MLC'nin orman sınıflandırmasında yüksek doğruluk oranları elde ettiği belirlenmiştir. SVM, tarım alanları için etkili bir yöntem olarak öne çıkmış, yerleşim yerleri ve çıplak, toprak zeminlerde da kabul edilebilir sonuçlar vermiştir. ANN ise diğer yöntemlere göre ayrıntıları algılamada daha avantajlıdır. Sonuçlar, Bodrum Yarımadası'nda 30 yıl içinde yerleşim alanlarının üç kat arttığını, ormanlarda azalma, tarım alanlarında ise ilk 20 yılda azalma, son 10 yılda ise artış olduğunu göstermiştir. Su sınıfında ise farklı yöntemlerle farklı eğilimler belirlenmiştir. Çıplak, toprak zeminlerde genel bir artış eğilimi 2010 yılına kadar devam etmiş, ardından azalmıştır. Çalışma, MLC, SVM ve ANN yöntemlerinin kentsel değişim analizindeki güçlü ve zayıf yönlerini belirleyerek, ekolojik, çevresel ve şehir yönetimi açısından uygulamada kullanılabilir bilgiler sağlamıştır. Gelecekteki araştırmalarda bu çalışmanın temel bir referans olacağı öngörülmektedir.
Özet (Çeviri)
This doctoral thesis emphasizes the critical importance of monitoring land use changes in urban areas over time, focusing on the utilization of remote sensing (RS) data and image classification methods. The research is conducted to examine the changes in land use over a period of 30 years in the touristic Bodrum Peninsula, Turkey. In the initial stage of the thesis, a literature review and evaluation of 10 different image classification methods were carried out. Maximum Likelihood Classification (MLC), Support Vector Machines (SVM), and Artificial Neural Network (ANN) methods were employed to classify five classes (forest, agricultural land, settlement, water, and bare lands) for the analysis of changes in the study area. The classification results using satellite images revealed that MLC achieved high accuracy in forest classification. SVM emerged as an effective method for agricultural areas, providing acceptable results for settlement and bare lands. ANN demonstrated an advantage in detecting finer details compared to other methods. The findings indicate a threefold increase in settlement areas over 30 years in the Bodrum Peninsula, with a decrease in forests and agricultural areas in the first 20 years and increas in the last 10 years. Different trends were observed for the water class using various methods, while a general increase in open spaces persisted until 2010. By evaluating of MLC, SVM, and ANN methods in urban change, this study provides valuable information for environmental, and urban management. It is anticipated that this research will serve as a fundamental reference for future studies.
Benzer Tezler
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği
The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning
NEVİN TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ
- İmara ilişkin bağışlamaların gelişimi ve değerlendirilmesi
Evoution et evaluation des amnisties concernant le constructions et le development du territoire
AHMET LÜTFİ UZEL
Doktora
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM BOYNUKALIN
- Anıtkabir çevresi yapılaşma düzeni ve çevre ilişkilerinin görsel değerlendirilmesi üzerinde uygulamalı bir araştırma
Structural developments around Anıtkabir and a research on visual evaluation of environmental relations
IŞIK UÇMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Şehircilik ve Bölge PlanlamaAnkara ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN MEMLUK
- Tokat kentinin açık ve yeşil alan ilişkileri ve peyzaj mimarlığı açısından alınması gereken önlemler
Relations between open and green areas in Tokat and measures to be taken from the standpoint of landscape archtitecture
M.EMİN BARIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Peyzaj MimarlığıAnkara ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN KOÇ