Batarya yönetimi sistemi tasarımı
Battery managment system design
- Tez No: 860371
- Danışmanlar: PROF. NECMİ ALTIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Bataryalar, elektrikli ev aletlerinin, elektrikli araçların ve yenilenebilir enerji kaynaklarının vazgeçilmez birer parçasıdır. Bataryalar kimyasal yapılarına göre çeşitlilik gösterse de genel kullanım amaçları enerjiyi depo etmektir. Bataryaların kullanımı esnasında hücreler arasındaki enerjiyi eşit dağıtan, bataryaların şarj ve sağlık durumlarını kestiren ve olumsuz durumlarda bataryaları ve sistemi koruma altına alan sistemlere batarya yönetim sistemi denmektedir. Dengeleme sistemi ve kestirimler için birçok yöntem vardır. Bu çalışmada dengeleme yöntemi için aktif dengeleme yöntemlerinden flyback çevirici yöntemi kullanılmıştır. Bataryanın şarj durumu (SoC) ve sağlık durumu (SoH) Kalman filtresi yardımı ile kestirilmeye çalışılmıştır. MATLAB programında oluşturulan bir batarya modelinin SoC ve SoH değerleri kestirilmeye çalışılmıştır. MATLAB/Simulink'de var olan bataryanın SoC değeri önerilen yöntem ile kestirilmiş ve MATLAB/Simulink modelinin verdiği değer ile karşılaştırılmıştır. Yapılan benzetim çalışmalarında önerilen yöntem ile elde edilen değer ile Simulink modelinin verdiği değer arasındaki hata değerinin maksimum ±0.03 olduğu tespit edilmiştir. Benzer şekilde SoH kestirimi ile elde edilen değerin maksimum sapma miktarının ±0.03 olması beklenmektedir. Simülasyon sonuçlarıyla elde edilen veriler ile elektronik bir devre tasarlanarak mikroişlemci yardımıyla dengeleme ve kestirim işlemleri yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Batteries are an indispensable part of electrical appliances, electric vehicles and renewable energy sources. Although batteries vary according to their chemical structures, their general purpose is to store energy. Systems that distribute the energy equally between cells during battery use, estimate the charge and health status of batteries, and protect the batteries and the system in adverse situations are called battery management systems. There are many methods for balancing systems and predictions. In this study, the flyback converter method, one of the active balancing methods, was used for the balancing method. The state of charge (SoC) and state of health (SoH) of the battery were tried to be estimated with the help of Kalman filter. An attempt was made to estimate the SoC and SoH values of a battery model created in the MATLAB program. The SoC value of the existing battery in MATLAB/Simulink was estimated with the recommended method and compared with the value given by the MATLAB/Simulink model. In the simulation studies, it was determined that the error value between the value obtained by the proposed method and the value given by the Simulink model was maximum ±0.03. Similarly, the maximum deviation of the value obtained by SoH estimation is expected to be ±0.03. An electronic circuit was designed with the data obtained from the simulation results and balancing and estimation operations were carried out with the help of a microprocessor.
Benzer Tezler
- Design and implementation of battery management system
Batarya yönetim sistemi tasarımı ve uygulaması
GÜRKAN TOSUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Okan ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN NEJAT TUNCAY
- Fotovoltaik enerji üretim tesisleri için batarya yönetim sistemi tasarımı
Designing battery management system for photovoltaic power generation plants
SEÇKİN AÇICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KÜÇÜKER
- Li-ion batarya paketleri için akıllı adaptronik termal yönetim sistemi tasarımı
Smart adoptronic thermal management system design for Li-ion battery packs
MOHAMMAD JOULA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Gedik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAVAŞ DİLİBAL
- Design of a high-accuracy energy management system for electric vehicles and V2G approaches considering battery aging
Elektrikli araçlar için yüksek doğruluklu enerji yönetim sistemi tasarımı ve batarya yaşlanmasını dikkate alan V2G yaklaşımları
ARDA AKYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ALPARSLAN ZEHİR
- DA mikroşebekeler için çok ajanlı sistem tabanlı enerji yönetim sistemi tasarımı
Multi agent system based energy management system design for DC microgrids
SÜLEYMAN EMRE EYİMAYA
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECMİ ALTIN