Geri Dön

Warehouse travel time reduction in an electronic company with a data-driven inventory management

Bir elektronik şirketinde veri tabanlı stok yönetimi ile depo seyahat süresi azaltılması

  1. Tez No: 860770
  2. Yazar: FURKAN DEMİR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖRKEM ATAMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yaşar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Lojistik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Lojistik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Bu çalışma, bir elektronik ürün üreticisi firmanın sevkiyat performansını değerlendirmekte ve bu bağlamda sipariş hazırlık kapasitesini artırmak için gerçekleştirilen çalışmaları incelemektedir. Araştırmanın başlangıcında, zaman etüdü kullanılarak raftaki ürünlerin sipariş hazırlık süreleri hesaplanmıştır. Eşzamanlı olarak, hızlı hareket eden, yavaş hareket eden ve hareket etmeyen ürünler ABC analiziyle incelenmiş ve bu analize ek olarak, birliktelik analizi kullanılarak birlikte satılan ürünler Apriori algoritmasıyla belirlenmiş ve bu ürünler için raf sistemine yeni lokasyon önerileri sunulmuştur. Tüm analizlerin sonucunda, sipariş hazırlık sürelerini azaltarak sevkiyat kapasitesini arttırmak temel hedef olarak belirlenmiş ve bu sayede iç pazarda ve globalde artan sipariş miktarlarına daha hızlı bir yanıt vermek amaçlanmıştır. Çalışmanın sonucunda A Grubu ürünlerde %24,71, B grubu ürünlerde %3,62 oranında iyileştirme görülmüştür.

Özet (Çeviri)

This study examines the shipment performance of an electronic product manufacturing company and investigates the efforts made to enhance order preparation capacity. At the outset of the research, the preparation times for products on shelves were calculated using time studies. Simultaneously, fast-moving, slow-moving, and non-moving products were analyzed through ABC analysis. In addition to this analysis, association rule mining was employed to identify products sold together using the Apriori algorithm, and new location recommendations were proposed for these products within the shelf system. The primary goal, established based on the results of all analyses, is to reduce order preparation times and increase shipment capacity. This aims to provide quicker responses to the growing order volumes in both the domestic and global markets. At the end of the study, an improvement of 24.71% was observed in Group A products, and 3.62% in Group B products.

Benzer Tezler

  1. Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm

    Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması

    ONUR YÜREKLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK

  2. Otomatik depolama ve geri alma sistemlerinde seyahat süresini minimize ederek sistem verimliliğini artıran istifleme makinesi tasarımı

    Stacker crane design that increases system efficiency by minimizing travel time in automatic storage and retrieval systems

    ERDİ YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İKBAL ESKİ

  3. Order picking problem: its variations and integration

    Sipariş toplama problemi: varyasyonları ve entegrasyonu

    SERHAT SAYLAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALDUN SÜRAL

    DOÇ. DR. MELİH ÇELİK

  4. Data driven optimization and applications in complex real-life problems

    Veri güdümlü optimizasyon ve kompleks gerçek hayat problemlerinde uygulamaları

    NURULLAH GÜLEÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR KABAK

  5. Esnek üretim sistemlerinde etkin yükleme ve dağıtım için geleneksel olmayan bir depo tasarım modeli önerisi

    Nontraditional warehouse design proposal for efficient shipment and distribution in flexible production systems

    YELİZ KOCAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeYaşar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. ÖMER ÖZTÜRKOĞLU