Ajan tabanlı modeller: Tek varlıklı finansal piyasalarda sürü içgüdüsü
Agent-based models: Herd instinct in single-asset financial markets
- Tez No: 862385
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA BANU BEYAZ SİPAHİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tarsus Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Finansal piyasalarda sürü davranışı, yatırımcıların bireysel analizler yerine diğer yatırımcıların davranışlarını taklit etme eğilimleri olarak tanımlanır. Bu çalışmada, bu tür kolektif davranışların dinamiklerini ve finansal piyasalar üzerindeki etkilerini incelemek için ajan tabanlı bir model kullanılmıştır. Ajan tabanlı modeller, her bir yatırımcıyı bağımsız bir karar verici olarak modellerken, aynı zamanda bu bireylerin birbirleriyle olan etkileşimlerini de dikkate alır. Bu etkileşimler, piyasada sürü davranışlarının nasıl başladığını ve bu davranışların piyasa dinamikleri üzerinde nasıl dönüştürücü bir etki yaratabileceğini göstermek için kritik öneme sahiptir. Araştırmada kullanılan model, her bir yatırımcı ajanının kendi bilgi setine ve piyasa gözlemlerine dayanarak kararlar almasını simüle ederken, diğer ajanların kararlarını da dikkate almaktadır. Bu interaktif süreç, zamanla sürü davranışlarının nasıl ortaya çıktığını ve piyasa trendlerinin nasıl hızla yayılabileceğini göstermektedir. Çalışma, özellikle ani fiyat hareketleri ve piyasa balonları gibi olayları anlamada ajan tabanlı modellerin potansiyelini vurgulamaktadır. Bulgular, finansal piyasalarda risk yönetimi ve düzenleyici stratejiler geliştirilirken bu tür modellerin önemini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
In financial markets, herd behavior is defined as the tendency of investors to mimic the actions of other investors instead of relying on their individual analyses. This study utilizes an agent-based model to investigate the dynamics of such collective behaviors and their effects on financial markets. Agent-based models simulate each investor as an independent decision-maker while also considering the interactions among these individuals. These interactions are critically important in demonstrating how herd behaviors can initiate in the market and potentially transform market dynamics. The model employed in the research simulates decision-making processes of each investor agent based on their own set of information and market observations, while also taking into account the decisions of other agents. This interactive process illustrates how herd behaviors can emerge over time and how market trends can spread rapidly. The study highlights the potential of agent-based models in understanding phenomena such as sudden price movements and market bubbles. The findings underscore the importance of such models in developing risk management and regulatory strategies within financial markets.
Benzer Tezler
- Agent based modeling of single asset markets
Tek varlıklı pazarların ajan tabanlı modellenmesi
AHMET ONUR DURAHİM
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
İnşaat MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ RANA ATILGAN
- Agent bassed mathematical modelling of brain tissues and tumors
Beyin dokusu ve mikroçevresinin ajan-bazlı matematiksel modellenmesi
BURAK ÖZYÜREK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
BiyolojiGebze Teknik ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR PİR
- Çoklu ajan sistemleri ile inşaat sektörü için bir yüklenici seçimi modeli
A multi agent systems based contractor selection model
FAİKCAN KOĞ
- Blueprint and intellectual property management in spare part supply chains in the existence of three-dimensional printing
Üç boyutlu yazıcıların varlığında yedek parça tedarik zincirlerinde mavi kopya ve fikri mülkiyet haklarının yönetimi
BURAK ERKAN KAYA
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKadir Has ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA HEKİMOĞLU
- Otonom robotlar için pekiştirmeli öğrenme tabanlı dağıtık arıza teşhis sistemi
Reinforcement learning based distributed fault diagnosis system for autonomous robots
MAHMUT KASAP
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET YAZICI
DOÇ. DR. EYÜP ÇİNAR