A hybrid road safety evaluation-prioritization approach (RSE-PA) for intercity road network in Turkey
Türkı̇ye şehı̇rler arası yol ağı ı̇çı̇n hı̇brı̇t yol güvenlı̇ğı̇ değerlendı̇rme-öncelı̇klendı̇rme yaklaşımı (RSE-PA)
- Tez No: 866087
- Danışmanlar: PROF. DR. HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN, PROF. DR. EBRU VESİLE ÖCALIR AKÜNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Trafik, İnşaat Mühendisliği, Ulaşım, Traffic, Civil Engineering, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Trafik güvenliği, Yol güvenliği, Traffic safety, Road safety
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Karayolları Genel Müdürlüğü (KGM), toplam kaza sayısına dayanarak tehlikeli yerleri tespit etmek ve daha fazla mühendislik çalışması gerektiren (örn. hız çalışmaları, çatışma analizleri vb.) müdahalelerde bulunmakla yükümlüdür. Yol güvenliği değerlendirme (RSE) programı, hıza bağlı kazalar gibi potansiyel olarak sorunlu alt problemleri ele almak ve bunların yerlerini önceliklendirmek için kullanılabilir. Bu çalışma, KGM yol ağı için gelecekteki risk değerlendirme modelinin ilk adımı olarak kümeleme ve neden-sonuç yaklaşımlarını birleştiren hibrit bir RSE yaklaşımı önermektedir. Kümeleme analizi bölümünde coğrafi olarak kodlanmış kaza verileri kullanılarak hem DBSCAN hem de En Yakın Komşuluk Hiyerarşisi (NNH) teknikleri kullanılmaktadır. Yol ağının eşit büyüklükte dilimler halinde sayısallaştırılması, daha sonra karayolu dilimlerinde meydana gelen trafik kazalarını açıklayan faktörleri tahmin eden Karar Ağacı (DT) modellerini türetmek için kullanılan hem geometri verilerinin (örn. yol orta genişliği, aydınlatma vb.) hem de trafik özelliklerinin (örn. hacim, hız, ağır taşıt sayısı ve oranları vb.) atanmasını sağlamıştır. 2018-2022 yılları arasındaki hıza bağlı kazalar ve KGM Mersin Bölgesi ve Ankara şehirler arası karayolu koridorlarının seçilen koridorlarından ilgili veriler kullanılarak, NNH ve DBSCANin çoğunlukla örtüşen (kısmen veya tamamen) kümeler tespit ettiği görülmüştür. 250 m uzunluğundaki dilimlerin DT analizi, %70,5e varan güvenilirlikle kaza meydana gelme olasılığını tahmin eden, istatistiksel olarak anlamlı modeller üretmiştir. Kümeleme ve DT sonuçlarının her bir yol dilimi için toplam puanlama yaklaşımında birleştirilmesi, DT sonuçları tarafından riskli olarak tespit edilen benzer trafik ve geometrik özellikleri taşıyan yakın dilimler tarafından genişletilen ana NNH ve DBSCAN kümeleri ile örtüşen birçok yol diliminin seçilmesini sağlar.
Özet (Çeviri)
Based on total number of accidents, the General Directorate of Highways (GDH) is obliged to detect hazardous locations and make interventions, which require further engineering studies (i.e. speed studies, conflict studies, etc.). A road safety evaluation (RSE) program can be used to address potentially problematic sub-problems such as speed-related accidents, and prioritize their locations. This study proposes a hybrid RSE approach which combines clustering and cause-and-result approaches, as the first step of future risk assessment model for GDH network. The clustering analysis part uses both DBSCAN and Nearest Neighborhood Hierarchical (NNH) techniques using geocoded accident data. Digitization of the road network into equally sized slices further allowed i) assignment of both geometry data (i.e. median width, availability of lighting etc.) and traffic characteristics (i.e. volume, speed, heavy vehicle number and ratios, etc.), which are later used to derive Decision Tree (DT) models estimating factors explaining traffic accidents occurences on highway slices. Using speed-related accidents between 2018-2022 and relevant data from the GDH Mersin Region and selected corridors of Ankara intercity highway corridors, showed that NNH and DBSCAN detect clusters which mostly overlaps (partially or fully). DT analysis of 250 m-long slices also produced statistically significant models predicting probability of occurrence of accident with upto 70.5% reliability. Combining the clustering and DT results in a total scoring approach for each road slice, leads to selection of many road slices overlapping with major NNH and DBSCAN clusters extended by nearby slices carrying similar traffic and geometric features detected risky by DT results.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER