Uzaktan algılama ile yapılan zemin nemi tahminlerinin yerinde ölçümlerle karşılaştırılması
Comparison of the remote sensed soil moisture estimations and in-situ measurements
- Tez No: 866260
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH CEM KOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Zemin nemi, sulama ve su kaynakları yönetimi gibi birçok alanda kullanılan hidrolojik çevrimin önemli bir parametresidir. Geniş alanların zemin neminin belirlenmesinde uzaktan algılama temelli yöntemler oldukça etkilidir. Ancak, uzaktan algılama ile yapılan zemin nemi tahminleri, yerinde ölçülen zemin nemi değerleri ile farklılık gösterir. Bu farklılıkların belirlenmesi uzaktan algılamadan tahmin edilen değerler ile yerinde ölçülen değerler arasında ilişki kurmayı kolaylaştıracaktır. Bu çalışmada, uzaktan algılama kullanılarak yapılan zemin nemi tahminleri ile yerinde ölçülen zemin nemi arasındaki farklılıklar araştırılmıştır. Bu kapsamda Denizli ve civardaki toplam 6 adet meteoroloji istasyonunda ölçülen 20 cm derinlikteki zemin nemi değerleri, Sentinel-1 radar uydusunun GRD görüntülerinden Oh 2002 modeli kullanılarak tahmin edilen zemin nemi değerleri ile karşılaştırılmıştır. İlk olarak uydu görüntülerinde alınan geri yansıma değerleri (𝜎𝑣𝑣, 𝜎𝑣ℎ) ile ölçülen nem değerleri karşılaştırılmıştır, genel olarak 𝜎𝑣𝑣, 𝜎𝑣ℎ'dan daha başarılı bir sonuç göstermiştir. Ölçülen zemin nemi ile Oh 2002 modeli ile tahmin edilen zemin nemi arasında genellikle düşük bir ilişki olduğu görülmüştür. Uzaktan algılama ile yapılan zemin nemi tahminlerinin etkinliğini artırmak için yerinde ölçümlerin güvenilir olması ve yüzeye yakın derinliklerde alınması gerekmektedir. Bu şekilde yapılan ölçümlerin uzaktan algılama modellerinin iyileştirilmesine ve zemin nemi haritalarının oluşturulmasına yardımcı olabileceğini düşünülmüştür.
Özet (Çeviri)
Soil moisture is an important parameter of the hydrological cycle used in many areas such as irrigation and water resources management. Remote sensingbased methods are very effective in determining the soil moisture of large areas. However, soil moisture estimates made by remote sensing differ from soil moisture values measured on site. Determining these differences will make it easier to establish a relationship between values estimated from remote sensing and values measured in situ. In this study, differences between soil moisture estimates made using remote sensing and soil moisture measured in situ were investigated. In this context, the soil moisture values at a depth of 20 cm measured at a total of 6 meteorological stations in Denizli and the surrounding area were compared with the soil moisture values estimated using the Oh 2002 model from the GRD images of the Sentinel-1 radar satellite. Firstly, the back reflection values (σvv, σvh) taken in satellite images and the measured soil moisture values were compared; in general, σvv showed a more successful result than σvh. It has been observed that there is generally a low correlation between measured soil moisture and soil moisture estimated by the Oh 2002 model. In order to increase the effectiveness of soil moisture estimates made by remote sensing, in-situ measurements must be reliable and taken at depths close to the surface. It was thought that measurements made in this way could help improve remote sensing models and create soil moisture maps.
Benzer Tezler
- Uzaktan algılama ve CBS yöntemleri kullanılarak akış eğri numaralarından Eşen çayı havzası için taşkınların belirlenmesi
Application of NRCS CN rainfall-runoff modelling using GIS and remote sensing technology in esen river basin
EDA ERAYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ AĞIRALİOĞLU
PROF. DR. HİLAL GONCA COŞKUN
- Aktif uzaktan algılama verileri ve CBS destekli hidrolojik model kullanılarak Büyükçekmece havzasının incelenmesi
Investigation of Buyukcekmece water basin by using active remote sensing data and GIS-supported hydrologic model
MEHMET ZEKİ İMAMOĞLU
Doktora
Türkçe
2017
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Yanmış orman alanlarının uzaktan algılama yöntemleri ile tespiti: Gülnar örneği
Detection of burnt forest areas with remote sensing methods: The case of Gülnar
PEKCAN YOLDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve FotogrametriÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ YÜCEL
- CBS ve uzaktan algılama ile taşkın duyarlılık analizi; Batı Karadeniz örneği
Flood susceptibility analysis with GIS and remote sensing; the case of the West Black sea
CEYDA MIZRAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK
- Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanarak deprem sonrası yapısal hasarlarının tespiti:6 şubat 2023 Kahramanmaraş depremleri örneği
Detection of post-earthquake structural damages using geographic information systems and remote sensing techniques: The case of the Kahramanmaras earthquakes
YAREN GÜLŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İnşaat MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER SARIFAKIOĞLU