Derin öğrenme yöntemine dayalı yapay zekâ ile periapikal radyograflarda lamina duranın tespiti

Benzer Tezler

1. Tez No

   804064

   Derin öğrenme yöntemine dayalı yapay zekâ algoritmalarıyla panoramik radyografilerde incelenen sabit protetik restorasyonlar altında oluşan çürüklerin tespiti

   Detection of caries formed under fixed prosthetic restorations examined on panoramic radiographs with artificial intelligence algorithms based on DEEP learning method

   BETÜL AYHAN

   Diş Hekimliği Uzmanlık

   

   Türkçe

   2023

   Diş HekimliğiKırıkkale Üniversitesi

   Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. SAADET SAĞLAM ATSÜ

2. Tez No

   939972

   Derin öğrenme yöntemi kullanılarak geliştirilen yapay zekâ uygulamaları aracılığıyla panoramik radyografiden diş yaşının tespiti ile demirjian diş yaşı belirleme yönteminin kıyaslanması

   Comparison of dental age estimation from panoramic radiographs using deep learning-based artificial intelligence applications and the demirjian method

   SUDE GÜMÜŞ

   Diş Hekimliği Uzmanlık

   

   Türkçe

   2025

   Diş HekimliğiRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

   Çocuk Diş Hekimliği Ana Bilim Dalı

   DOÇ. DR. AYÇA KURT

3. Tez No

   995661

   Yaş tahmininde yapay zeka ile Cameriere European metodunun etkinliğinin değerlendirilmesi

   Evaluation of the effectiveness of the Cameriere European method with artificial intelligence in age estimation

   ZEHRA SELİN KARAUĞUZ

   Diş Hekimliği Uzmanlık

   

   Türkçe

   2026

   Adli TıpNecmettin Erbakan Üniversitesi

   Pedodonti Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. HALENUR ALTAN

4. Tez No

   879079

   COVID-19 mutasyonlarının tespitinde yapay zeka tabanlı algoritmaların kullanılması

   Use of artificial intelligence-based algorithms in detecting COVID-19 mutations

   MEHMET BURUKANLI

   Doktora

   

   Türkçe

   2024

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

   Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK

5. Tez No

   1010796

   Silikon izolatörlerde kirlenme kaynaklı yüzeysel arkların derin öğrenme tabanlı modeli

   Deep learning-based modeling of contamination-induced surface arcing on silicone insulators

   İREM GÖRGÖZ

   Doktora

   

   Türkçe

   2026

   Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

   Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. MEHMET CEBECİ