Geri Dön

Switched decision tree for simultaneous learning of multiple datasets

Değiştirilebilir karar ağacı algoritması ile çoklu verinin eş zamanlı olarak öğrenilmesi

  1. Tez No: 866421
  2. Yazar: AYÇA KULA ARSLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ÖNDER EFE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Bu makale, tek bir tam karar ağacı yapısını kullanarak birden fazla veri kümesini aynı anda öğrenmek için bir çerçeve önermektedir. Eşik değerleri veri setine göre değiştirilerek“maske”adı verilen bir matriste saklanır. Bu nedenle tam ağaç modeline anahtarlamalı karar ağacı adı verilir. Karar ağacı parametrelerinin genetik bir algoritma kullanılarak belirlenmesi için öncelikle problemin çözülebilir versiyonu üzerinde çalışılarak çözüm bulundu. Daha sonra önerilen algoritma gerçek bir veri seti üzerinde denedi. Elde edilen sonuçlar, algoritmanın tek bir anahtarlamalı ağaç yapısı içerisinde birden fazla veri kümesini temsil etme konusundaki kullanışlılığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

This paper proposes a framework to learn multiple datasets simultaneously using a single full decision tree structure. The threshold values are changed with respect to the dataset and stored in a matrix called“mask”. Therefore, the full-tree model is called as a switched decision tree. First of all, solvable version of the problem is studied in order to find the decision tree parameters using a genetic algorithm. Then, the proposed algorithm is adapted for a real dataset. Obtained results demonstrate the usefulness of the algorithm for representing multiple datasets within a single switched tree structure.

Benzer Tezler

  1. Yeni bir hata değişik delta ağ maddeli arttırılmış delta ağı (ADA)

    Başlık çevirisi yok

    M.EBRU KOLUSAYIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  2. Designing controllers for path planning applications to mobile robots with head-cameras

    Mobil robotlara yol planlama uygulamaları için tepe kameralar ile kontrolörler tasarlama

    EMRAH DÖNMEZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN FATİH KOCAMAZ

  3. Congestion and packet classification based flow management for software-defined networks

    Yazılım tanımlı ağlarda tıkanıklık ve paket sınıflandırmaodaklı akış yönetimi

    MERTKAN AKKOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  4. ATM Ağlarında yönlendirme ve çokludağıtım problemleri için yapay sinir ağı çözümleri

    Başlık çevirisi yok

    MUHAMMED CİNSDİKİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRAH ORHUN