Jeoistatiksel yöntemlerle toprak analizi: Konya örneği
Soil analysis with geostatical methods: The case of Konya
- Tez No: 867051
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN ZAHİT SELVİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: coğrafi bilgi sistemleri, jeoistatistik, kriging, landsat, geostatistics, kriging, geographic information
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Jeoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
İnsan kaynaklı ekosistem sorunları her geçen gün artmaktadır. Doğal çevrenin korunması ve sürdürülebilirliği için bir çok çalışma yapılmaktadır. Bu çalışmalar arasında en yaygın olanlardan toprağın işlenebilirliği içerisindeki elementlerin ölçümü ve analizi yer almaktadır. Uzaktan algılama verilerinden gelen doğruluk ise her geçen gün çeşitli yöntemlerle ulaşılabilir verinin kıymetini arttırmaktadır. Verinin işlendiği yöntemlerden bir tanesi de jeoistatiksel modellerdir. Uzaktan algılama verileri ve sahadan gelen ölçülen toprak değerleri verisinin işlemesi ile gerçekleştirilmiştir. Fiziksel ölçümlerin yanında yapılan birçok çalışmada da gözlemlenilmiştir ki uzaktan algılama verilerinden gelen parlaklık değerleri okuması ile arazi hakkında bilgi sahibi olabiliyoruz. Tarımın kalitesi toprağın korunması ile doğrudan ilişkilidir. Son dönem çalışmalarında da tarıma ve toprağa yoğun ilgi bulunmaktadır. Konya Karapınar bölgesinde gerek jeolojik gerekse toprak analizi konusunda yoğun çalışma alanıdır. Bu çalışmalar yerel ve ulusal boyuttadır. Alana yönelik koruma ve sürdürülebilirliğini arttırmak için çeşitli çalışmalar ile çözüm aranmıştır. Araştırma konusu ve uygulanılması haritacılık jeoistatiksel tekniği analizleri ile hem konumsal hemde teknik olarak oldukça taze bir çalışma alanıdır. Bu çalışmada jeoistatistiksel yöntemler arasında yer alan kriging modellemesinin gerçek veriye yakınlığına vurgu yapılmıştır. Jeoistatiksel yöntemlerle oluşturulan modeller sayesinde verinin çeşitli analizlerle karşılaştırılması sağlanmıştır. Bu çalışmada USGS'den elde edilen Landsat9 verisi indeksleri ve Ulusal Toprak Veri Tabanı verileri kullanılmıştır. Landsat9 verisinden bitki örtüsü indeks haritası, kil, demir, demiroksit haritaları üretilerek jeoistatistik metodu ile analiz edilmiştir. Ulusal toprak veri tabanından 1/25000'lik büyük toprak grubu verileri yer aldı. Veri analizi için ArcGIS 10.8 programı kullanıldı. Türkiye de Karapınar bölgesinde uzaktan algılama verisi ve saha verisinin beraber kullanıldığı jeoistatistiksel yöntemlerle toprak element veri analizi yapıldı.. En iyi sonucu uzaktan algılama verileri ile kriging ordinary yönteminde R2= 0.4 sonucu ile tahminleme yapıldı. Yapılan çalışmanın Toprak bilimi ve çeşitli arazi yönetimi araştırmaları için alt çalışma olarak kılavuz niteliği taşımaktadır. Kolay ulaşılabilir veri olan uzaktan algılama verileri ile zamandan ve maliyetten kazanç sağlanarak düşük hatalı analizlerin yapılabilirliği doğrulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Human-induced ecosystem problems are increasing day by day. Many studies are carried out for the protection and sustainability of the natural environment. The most common of these studies include the measurement and analysis of elements in the workability of soil. The accuracy of remote sensing data increases the value of data that can be accessed through various methods every day. One of the methods by which data is processed is geostatistical models. It was carried out by processing remote sensing data and measured soil values data from the field. In addition to physical measurements, it has been observed in many studies that we can obtain information about the land by reading the brightness values from remote sensing data. The quality of agriculture is directly related to the protection of the soil. There is also intense interest in agriculture and soil in recent studies. It is an area of intense study in both geological and soil analysis in Konya Karapınar region. These studies are local and national. Solutions have been sought through various studies to increase the protection and sustainability of the area. It is a very fresh field of study, both spatially and technically, with its research subject and application of cartography geostatistical technique analysis. In this study, the closeness of kriging modeling, which is among the geostatistical methods, to real data is emphasized. Thanks to the models created by geostatistical methods, the data was compared with various analyses. Landsat9 data indices obtained from USGS and National Soil Database data were used in this study. Vegetation index map, clay, iron and iron oxide maps were produced from Landsat9 data and analyzed with the geostatistical method. Slope map was produced from SRTM. 1/25000 large soil group data were included from the national soil database. ArcGIS 10.8 program was used for data analysis. Soil element data analysis was performed using geostatistical methods using remote sensing data and field data together in the Karapınar region in Turkey. The best result was estimated with remote sensing data and the kriging ordinary method with R2 = 0.4. The study serves as a guide as a sub-study for soil science and various land management research. The feasibility of low-error analyzes has been confirmed by saving time and cost with remote sensing data, which is easily accessible data.
Benzer Tezler
- Toprak fiziksel özelliklerinin uzaysal değişkenliğinin jeoistatistiksel yöntemlerle analizi
Analysis of spatial variability of soil physical properties using geostatistical methods
BUKET YETGİN
- Investigation into spatial variability of rock cutting data of a conical tool
Kaya kesme verilerinin bölgesel değişkenliklerinin bir konik keski için incelenmesi
ECE ÖZSANAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. HANİFİ ÇOPUR
- Mekansal regresyon metotları kullanımı ile toprağın bazı fiziksel ve kimyasal özelliklerinin analizi
Analysis of soil's some physical and chemical properties with spatial regression methods
HAKAN BAŞBOZKURT
Doktora
Türkçe
2015
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. AŞIR GENÇ
PROF. TAŞKIN ÖZTAŞ
- Harran Ovasında tarla ölçeğinde mesafeye bağlı değişimin jeoistatiksel yöntemlerle belirlenmesi
Determination of the spatial variability in field scale based on the distance in the Harran Plain by geostatistical methods
HALİME ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
ZiraatHarran ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECEP GÜNDOĞAN
- Newhall simülasyon modeline göre Doğu Karadeniz ve İç Anadolu bölgelerinin toprak nem ve sıcaklık rejimlerinin belirlenmesi ve çölleşme açısından karşılaştırılması
Determination and comparison of soil moisture and temperature regimes of Central Anatolia and East Black Sea regions using Newhall simulation
MÜMİN TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatOndokuz Mayıs ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN DENGİZ