Dijital habercilikte büyük verinin kullanımı
The usage of big data in digital journalism
- Tez No: 868565
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ÖZÇAĞLAYAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Gazetecilik, Journalism
- Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Google, Yapay zeka, Yeni gazetecilik, Yeni medya, Big data, Google, Artificial intelligence, New journalism, New media
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Gazetecilik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük veri, dijital ortamlarda bulunan yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmış büyük miktarda veri setlerini ifade etmektedir. Arama motorları, web sayfaları, sosyal medya platformları veya mobil cihazlardan toplanan ve depolanan bu veriler, geleneksel yöntemlerle işlenemeyecek kadar büyüktür. Diğer taraftan, veri analitiği bu veri setlerinin anlamlı bilgilere dönüştürülerek yapılandırılmasında kullanılan tekniklerdir. Dijital habercilik pratikleri ise haber üretiminin, dağıtımının ve tüketiminin içinde büyük miktarda verinin yer aldığı dijital platformlar aracılığıyla yapıldığı bir süreci kapsamaktadır. Büyük veri ve habercilik pratikleri arasındaki ilişki, anahtar kelime araştırması kapsamında yeni içerik fikirlerinin oluşturulması, çeşitli veri servisleri aracılığıyla kullanıcı etkileşimlerinin analiz edilmesi ve okuyucu tercihlerinin somut verilerle incelenmesi ile ortaya çıkmaktadır. Dolayısıyla, dijital habercilik büyük veri analitiğinin sunduğu olanakların kullanılarak haberlerin somut veriler ile sistemli bir şekilde üretilmesi ve yayılması süreçlerini içermektedir. Bunun yanında, günümüzde hız unsurunun ön planda olduğu dijital habercilik pratiklerinde, büyük veri uygulamalarının önemli bir çıktısı olarak ortaya çıkan SEO (Arama Motoru Optimizasyonu) çalışmaları yalan haber ve güvenilirlik gibi tartışmaların da gündeme gelmesine neden olmaktadır. Büyük veri uygulamalarının dijital habercilik pratiklerine nasıl aktarılabileceğine odaklanan bu çalışma kapsamında, günümüzde artık iyi haber yazmanın başarı için tek başına yeterli bir unsur olmadığı; bu çerçevede, haber sitelerinde görev yapan profesyonellerin Google ve diğer şirketlere ait veri servislerini etkin bir şekilde kullanabilmeleri, arama motoru algoritmaları ve yayın politikaları hakkında bilgi sahibi olmaları ve bu bilgileri haber optimizasyonu süreçlerine aktarabilmeleri (özellikle SEO çalışmaları bağlamındaki sorunlara bir çözüm yöntemi olarak) gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Big data refers to large amounts of unstructured, semi-structured or structured data sets found in digital environments. This data, collected and stored from search engines, web pages, social media platforms or mobile devices, is too large to be processed by traditional methods. On the other hand, data analytics are techniques used to structure these data sets by transforming them into meaningful information. Digital journalism practices cover a process in which news production, distribution and consumption are carried out through digital platforms containing large amounts of data. The relationship between big data and journalism practices emerges by creating new content ideas within the scope of keyword research, analyzing user interactions through various data services, and examining reader preferences with concrete data. Therefore, digital journalism includes the processes of systematically producing and disseminating news with concrete data by using the opportunities offered by big data analytics. In addition, in today's digital journalism practices where the element of speed is at the forefront, SEO (Search Engine Optimization) studies, which emerge as an important output of big data applications, also cause discussions such as fake news and reliability to come to the fore. Within the scope of this study, which focuses on how big data applications can be transferred to digital journalism practices, it has been determined that writing good news alone is not a sufficient element for success nowadays; in this context, it has been concluded that professionals working on news sites should be able to effectively use data services of Google and other companies, be knowledgeable about search engine algorithms and publication policies, and transfer this information (especially as a solution to problems in the context of SEO practices) to news optimization processes.
Benzer Tezler
- The algorithmic veil: Affective trust, AI blind spots, and the design of human-centered news ranking
Algoritmik örtü: Duygulanımsal güven, yapay zekanın kör noktaları ve insan odaklı haber sıralamasının tasarımı
EMRE KIZILKAYA
Doktora
İngilizce
2025
GazetecilikGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM RIZVANOĞLU
- Tık tuzağı taktiklerinin haber sitelerinde okur angajmanına etkisi
The impact of clickbait tactics on reader engagement in news websites
DUYGU UZUNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
GazetecilikKadir Has ÜniversitesiKurumsal İletişim ve Halkla İlişkiler Yönetimi Bilim Dalı
PROF. DR. BANU BAYBARS HAWKS
- Yapay zeka ve dijital platformlar ile değişen habercilik pratikleri üzerine bir inceleme
A review on changing journalism practices with artificial intelligence and digital platforms
MEHMET GÜNESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
GazetecilikBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. RENGİM SİNE NAZLI
- Sosyal ve dijital medya üzerinden dijital kolonyalizm uygulamaları ve habercilik
Digital colonialism applications and journalism through social and digital media
MUSTAFA BÖYÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Uluslararası İlişkilerErciyes ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN AYDIN
- Simülasyonun yeniden üretildiği bir alan olarak yeni medya: Dijital habercilik ve yeni gerçeklik algısı
New media as a field where simulation is re-created: Digital journalism and new perception of reality
SERGEN UÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
GazetecilikEge ÜniversitesiGenel Gazetecilik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SONER YAĞLI