Seralarda yetiştiriciliği yapılan domates bitkisinde görülen domates bakteriyel benek hastalığı (Pseudomonas syringae pv. tomato)'nın görüntü işleme teknikleri kullanılarak belirlenmesi
Determination of tomato bacterial spot disease (Pseudomonas syringae pv. tomato) on tomato plant grown in greenhouses using image processing techniques
- Tez No: 869019
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BAHADIR DEMİREL, DOÇ. DR. SÜMER HORUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Python, OpenCV kütüphanesi, Görüntü İşleme, Domates, Bakteriyel Benek Hastalığı, Python, The OpenCV library, Image Processing, Tomato, Bacterial Speck Disease
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Domatesin kalite ve verimliliği, yetiştirme sürecinde dikkatli izleme ve doğru müdahalelerin zamanında yapılmasına bağlıdır. Bu çalışmada, Pseudomonas syringae pv. tomato'nun (Pst) neden olduğu domateste bakteriyel leke hastalığının yaprakta oluşturduğu nekrozların düzeyinin görüntü işleme teknikleri kullanılarak belirlenmesi amaçlanmıştır. Serada yürütülen denemelerde sırık çeşit domates fideleri kullanılmıştır. Patojen bakteri, domates fidelerinin yapraklarına püskürtüldükten sonra yapraklarda kloroz ve nekroz gibi tipik hastalık belirtileri gözlenene kadar 20-24°C ve %70-80 nemde tutulmuştur. Görüntü işleme ve bilgisayarla görme görevlerini yerine getirebilen Python kütüphanesi olan OpenCV kullanılarak hastalığın ilk teşhisi yapılmıştır. Yaprak görüntülerinin incelenmesi sonucunda elde edilen verilere göre, hastalık yüzdesi ve gözlem aralıkları belirlenmiştir. Skala 0'da hastalık yüzdesi %0.00, Skala 1'de %8.64, Skala 2'de %24.94, Skala 3'te %27.78, Skala 4'te %62.97, Skala 5'te ise %89.69 olarak tespit edilmiştir. Hastalık tespit oranının artmasıyla doğruluk oranının yüksekliği paralelinde standart sapmanın azaldığı belirlenmiştir. Skala 1'de 0.02695 olan standart sapma, Skala 5'te 0.02131'e düşmüştür. Kullanılan algoritmalar, hastalık şiddeti arttıkça bakteriyel lekeleri daha doğru bir şekilde tespit etmiş ve bu süreçte standart hata azalmıştır. Sera ortamında yapılan araştırmanın sonuçları, benzer ortamlarda uygulandığında, hastalıkların erken teşhis edilmesine olanak sağlayarak ürün kaybını azaltabileceğini göstermiştir
Özet (Çeviri)
The quality and productivity of tomato depends on careful monitoring and timely interventions during the growing process. The aim of this study was to determine the level of leaf necrosis caused by bacterial spot disease of tomato caused by Pseudomonas syringae pv. tomato (Pst) using image processing techniques. Pole variety tomato seedlings were used in the greenhouse experiments. After the pathogenic bacteria were sprayed on the leaves of tomato seedlings, they were kept at 20-24°C and 70-80% humidity until typical disease symptoms such as chlorosis and necrosis were observed on the leaves. The initial diagnosis of the disease was made using OpenCV, a Python library that can perform image processing and computer vision tasks. According to the data obtained as a result of examining the leaf images, the disease percentage and observation intervals were determined. The disease percentage was 0.00% in Scale 0, 8.64% in Scale 1, 24.94% in Scale 2, 27.78% in Scale 3, 62.97% in Scale 4 and 89.69% in Scale 5. As the disease detection rate increased, the standard deviation decreased in parallel with the increase in the accuracy rate. The standard deviation decreased from 0.02695 at Scale 1 to 0.02131 at Scale 5. The standard error decreased as the algorithms used detected bacterial stains that increased with disease severity. The results of the research conducted in the greenhouse environment have shown that when applied in similar environments, it can allow for the early diagnosis of diseases, thereby reducing product loss.
Benzer Tezler
- Kumluca ve Finike yöreleri sera domates yetiştiriciliğinde kükürt beslenmesi ile domates ve fasulye bitkileri üzerine kükürt ve organik gübrelemenin etkilerinin incelenmesi
Determination of the sulphur status of tomato plants grown in the greenhouses of the Kumluca and Finike regions and the effects of elemental sulphur and organic manure on tomato and brean plants
ŞULE ORMAN
- Tuta absoluta'ya karşı topraktan uygulanan bazı pestisitlerin etkinliklerinin belirlenmesi
Determination of effects of some soil-applied pesticides on tuta absoluta
MEHMET MANAVOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
ZiraatSüleyman Demirel ÜniversitesiBitki Koruma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL KARACA
- Sera koşullarında yetiştirilen ve damla sulamayla sulanan domates bitkisinde sürdürülebilir sulama suyu yönetimi: Mogadişu/Somali örneği
Sustainable irrigation water management in drip-irrigated tomato grown under greenhouse conditions: Mogadishu/Somalia case study
OMAR ABDULLAHI ASKALAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
ZiraatBursa Uludağ ÜniversitesiBiyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRETTİN KUŞÇU
- Antalya yöresi seralarında topraklı ve topraksız ortamlarda yetiştirilen domates bitkisinin mineral beslenme durumlarının karşılaştırılması
Comparison of mineral nutritional status of tomato plant grown in soil and soilless culture in the Antalya region greenhouses
ÖMER ÖZGÜN ÖZOKCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
ZiraatSüleyman Demirel ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİGEN ERASLAN İNAL
- Örtüaltında ilkbahar döneminde yetiştirilen domates bitkisinin gerçek su tüketiminin (ETc) ve bitki katsayısının (Kc) belirlenmesi
Determination of the crop evapotranspiration (ETc) and crop coefficient (Kc) of the tomato crop grown in the greenhouse in spring season
SÜLEYMAN ŞEHİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
ZiraatAkdeniz ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RUHİ BAŞTUĞ