Geri Dön

Development of gene panels to complement clinical decision support systems for evaluating the efficacy of cancer therapies

Kanser tedavilerinin etkinliğini değerlendirmek için klinik karar destek sistemlerini tamamlayıcı gen panellerinin geliştirilmesi

  1. Tez No: 871971
  2. Yazar: BETÜL BUDAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KAZIM YALÇIN ARGA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kanser dünya çapında milyonlarca insanı etkileyen karmaşık bir hastalıktır. Bu hastalığın stesinden gelebilmek iin kanser biyobelirteleri zerinden kişiselleştirilmiş kanser tedavileri uygulanabilmektedir. Gen panelleri klinik karar destek sistemlerini tamamlayarak kanser mutasyonlarının tespitine, uygun tedavilerin eşleştirilmesine ve klinikte rutin kullanıma olanak sağlamaktadır. Bu çalışmada, kişiselleştirilmiş kanser tedavisine ynelik bir pan-kanser gen paneli (n=502) geliştirilmiş ve Kanser Genom Atlası'ndan elde edilen 22 kanser trne ait Tm Ekzom Dizileme (WES) verileri kullanılarak test edilmiştir. Tümör mutasyon yükü (TMB), kişiselleştirilmiş kanser tedavisi, zellikle immnoterapi iin bir biyobelirtetir. Ancak panelin boyutu ve TMB'nin tam olarak belirlenebilmesi için eşik değerleri hala tartışmalıdır. Bir pan-kanser analizi ile, farklı boyutlardaki gen panellerinin etkinliği ve eşik değerlerinin doğru TMB belirlemedeki etkisi, altın standart olarak WES verileri (n=9929) kullanılarak değerlendirildi. Karşılaştırmalı analizler için dört farklı boyutta (0,44-2,54 Mb) gen panelleri seçildi. TMB'nin kanser türleri içindeki ve arasındaki heterojenliği olduka yksektir. Panel boyutu arttıkça tam olarak TMB değerini elde etmek mmkn hale gelmektedir. Dar boyutlu panellerde TMB değeri düşük olan hastaları tanımak özellikle zordur. Ayrıca genel bir TMB eşik değerinin kullanılması oldukça yanıltıcı olabilir. Optimum eşik değeri, tümör tiplerinin TMB dağılımına bağlı olarak 5 ile 20 arasında değişmektedir. Kapsamlı bir gen panelinin kullanılması ve farklı kanser türleri için TMB eşik değerlerinin optimizasyonu, TMB'yi hassas onkolojide gl bir biyobelirte haline getirebilir ve kişiselleştirilmiş kanser tedavilerinin sunulmasını destekleyebilir.

Özet (Çeviri)

Cancer is a complex disease that affects millions of people worldwide. Personalized cancer therapies using cancer biomarkers can help defeat this disease. Gene panels complement clinical decision support systems and enable the detection of cancer mutations, the matching of appropriate treatments and routine use in the clinic. In this study, a pan-cancer gene panel (n=502) for personalized cancer therapy was developed and tested using Whole Exome Sequencing (WES) data of 22 cancer types from the Cancer Genome Atlas. Tumor mutation burden (TMB) is a biomarker for personalized cancer therapy, particularly immunotherapy. However, the size of the panel and the cutoff values for an accurate determination of TMB are still controversial. In a pan-cancer analysis, the efficiency of gene panels of different sizes and the effect of cut-off values in accurate TMB determination was evaluated using WES data (n=9929 patients) as the gold standard. Gene panels of four different sizes (i.e. 0.44-2.54 Mb) were selected for the comparative analyses. The heterogeneity of TMB within and between cancer types is very high. As the size of the panel increases, it becomes possible to obtain the exact TMB value. In panels of limited size, it is particularly difficult to recognize patients with a low TMB value. In addition, the use of a general TMB cut-off value can be quite misleading. The optimal cut-off value varies between 5 and 20, depending on the TMB distribution of the tumor types. The use of a comprehensive gene panel and the optimization of TMB cut-off values for the different cancer types can make TMB a robust biomarker in precision oncology and support the delivery of personalized cancer therapies.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Türkiye'de ihracatın finansmanı

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET BAHA KARAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı

  3. Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    AHMET CAFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN EROL

  4. Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü

    Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension

    ÜLKÜ AYBERK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı