Geri Dön

SARS-COV-2 temaslı sağlık çalışanlarında bulaşma ile ilişkili etmenler ve bulaşma olasılığı kestirimi

Transmission related factors and prediction of infection probability in healthcare workers exposed to SARS-COV-2

PDF İndir

  1. Tez No: 874269
  2. Yazar: SALİH KESKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN ALPARSLAN ERGÖR
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji, Halk Sağlığı, Infectious Diseases and Clinical Microbiology, Public Health
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Amaç: COVID-19 pandemisi, sağlık çalışanlarının güvenliği ve sağlık sisteminin sürdürülebilirliği açısından önemli zorluklar ortaya koymuştur. Bu tez çalışması, bu zorluklardan ders çıkararak, SARS-CoV-2 temaslı sağlık çalışanlarında bulaşmayı etkileyen faktörleri incelemeyi, bulaşmayı tahmin etmeye yarayan modeller geliştirmeyi ve bu modellerin performanslarını karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Bu retrospektif kohort çalışmasında, 23 Mart 2020 - 22 Ekim 2021 tarihleri arasında Dokuz Eylül Üniversitesi Hastanesi'nde kurum sınırlarında COVID-19 temaslısı olan sağlık çalışanlarının verileri incelenmiştir. Veriler, hastanedeki COVID-19 Sürveyans Birimi tarafından temaslı sağlık çalışanlarıyla yapılan görüşmelerle toplanmıştır. Çalışmanın bağımlı değişkeni olan bulaşma, teması izleyen 14 gün içinde pozitif PCR testi ile varlığı olarak tanımlanmıştır. Temaslı sağlık çalışanlarında bulaşma riskini tahmin etmek için, temas özelliklerine ve risk değerlendirmesi sonuçlarına dayalı iki farklı binary multiple lojistik regresyon modeli geliştirilmiştir. Modeller yaş, cinsiyet, meslek, önceki enfeksiyon ve aşı durumu gibi değişkenlere göre düzeltilmiştir. Bulgular: Değerlendirilen 3389 temasın %81.6'sı 2020 yılında gerçekleşmiştir. Temasların %43.1'inde temaslı maskesiz, %11.2'sinde iki doz aşılıdır. Temasların %30.4'ü yüksek riskli, %67.6'sında ise indeks olgu sağlık çalışanıdır. Temasların %24.3'ünde temas değerlendirmesi anında temaslının semptomu vardır. PCR verisi olan 2451 temasta (%72.3) test pozitifliği %5.9 (144/2451) olarak tespit edilmiştir. Geliştirilen risk değerlendirmesi temelli modele göre düşük riske kıyasla yüksek riskli temas (OR:2.62 (%95 GA [1.53-4.80])) ve semptom gösteriyor (OR:1.47 (%95 GA [1.03-2.09])) olmak; temas temelli modele göre ise maskesiz temas (OR:1.61 (%95 GA [1.01-2.62])), 15 dakikadan uzun süren temas (OR:1.83 (%95 GA [1.17-3.00])), doktor olmaya kıyasla yardımcı personel olmak (OR:1.66 (%95 GA [1.02-2.77])) ve semptom gösteriyor olmak (OR:1.50 (%95 GA [1.05-2.14])) bulaşmayla ilişkili bulunmuştur. Geliştirilen modeller, tanı koymada yeterince güvenilir olmasa da, gereksiz karantina sürelerini azaltma potansiyeline sahiptirler. Maskesiz, 15 dakikadan uzun ve 1 metreden yakın temas için karantina kararı (Sağlık Bakanlığı önerisi) gerçek pozitif olgu başına karantina günü ölçütü için en iyi performansı göstermiştir (47.3 gün). Sonuç: Yeni pandemiler için karar alıcılar, seçici karantina ve kişisel koruyucu donanım gibi önlemleri barındıran stratejiler geliştirip uygulamalıdır. Sağlık çalışanları, koruyucu donanımı dikkatle kullanıp, semptomları hızla bildirmeli ve hijyen ile sosyal mesafe kurallarına bağlı kalmalıdır. Araştırmacılar ise, aşılar ve virüs varyantları üzerine odaklanmalı, sağlık personelinin davranışsal eğilimlerini araştırmalı ve sağlık sistemini gelecek salgınlara hazırlamak için çalışmalıdır. Anahtar Kelimeler; COVID-19, sağlık çalışanları, temaslı izlemi, risk değerlendirme.

Özet (Çeviri)

Objective: The COVID-19 pandemic has posed significant challenges to healthcare worker safety and healthcare system sustainability. Learning from these challenges, this thesis aims to investigate factors influencing SARS-CoV-2 transmission among exposed healthcare workers, develop predictive models for infection, and compare their performance. Material and Methods: This retrospective cohort study analyzed data from healthcare workers with in-hospital COVID-19 exposure at Dokuz Eylül University Hospital between March 23, 2020, and October 22, 2021. Data were collected by the hospital's COVID-19 Surveillance Team through interviews with exposed healthcare workers. Transmission, the dependent variable of the study, was defined as the presence of a positive PCR test within 14 days following exposure. Two binary multiple logistic regression models based on contact characteristics and risk assessment results were developed to predict the risk of transmission among exposed healthcare workers. The models were adjusted for age, sex, occupation, previous infection, and vaccination status. Results: Of the 3389 contacts evaluated, 81.6% occurred in the year 2020. In 43.1% of the contacts, the contact was unmasked, and 11.2% were vaccinated with two doses. High-risk contacts accounted for 30.4%, while in 67.6%, the index case was a healthcare worker. Symptoms were present at the time of contact assessment in 24.3% of the contacts. Among the 2451 contacts with PCR data (72.3%), the positivity rate was identified as 5.9% (144/2451). According to the developed risk assessment-based model, being a high-risk contact (OR:2.62 [95% CI [1.53-4.80]]) and symptomatic (OR:1.47 [95% CI [1.03-2.09]]) as compared to low risk; for the contact-based model, being unmasked (OR:1.61 [95% CI [1.01-2.62]]), having contacts lasting longer than 15 minutes (OR:1.83 [95% CI [1.17-3.00]]), being auxiliary staff as compared to a doctor (OR:1.66 [95% CI [1.02-2.77]]), and being symptomatic (OR:1.50 [95% CI [1.05-2.14]]) were associated with transmission. Although the developed models were not sufficiently reliable for diagnosis, they have the potential to reduce unnecessary quarantine durations. The quarantine decision for unmasked, longer than 15 minutes, and less than 1 meter close contact (Ministry of Health recommendation) showed the best performance for the quarantine days per true positive case metric (47.3 days). Conclusion: Decision-makers must develop and implement strategies that include measures such as selective quarantine and personal protective equipment for new pandemics. Healthcare workers should carefully use protective gear, quickly report symptoms, and adhere to hygiene and social distancing rules. Researchers should focus on vaccines and virus variants, investigate the behavioral tendencies of healthcare personnel, and work to prepare the health system for future outbreaks. Keywords; COVID-19, health personnel, contact tracing, risk assessment.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    765942

    Sağlık çalışanlarının COVID-19 bulaşı ve korunma yolları hakkında bilgi düzeyleri ve tutumlarının seropozitiflik durumları ile ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship of the healthcare professionals' knowledge levels and attitudes about the contact of COVID-19 and the methods of protection with the status of seropositivity

    MUSTAFA YÜKSEL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Klinik Bakteriyoloji ve Enfeksiyon Hastalıklarıİnönü Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN ERSOY

  2. Tez No

    758358

    COVID-19 detection from signs and symptoms using machine learning

    Makine öğrenimi kullanılarak belirti ve semptomlardan COVID-19 tespiti

    JAMAL ALALI ALAHMAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. ERGUN ERÇELEBİ

  3. Tez No

    725403

    COVİD-19 geçirmiş çocuklarda geç dönem solunum sistemi bulguları ile nötrofil/lenfosit oranı (NLO), platelet/lenfosit oranı (PLO) ve eozinofil düzeylerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of late respiratory system findings and neutrophil/ lymphocyte ratio (NLO), platelet/lymphocyte ratio (PLO) and eosinophile levels in children with COVID-19 history

    AYŞE GÜL YÜCEL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA DUKSAL

  4. Tez No

    827726

    COVİD-19 salgını sürecinde kadınların doğum deneyimleri

    Women's birth experiences during the COVİD-19 outbreak

    FATMA BERBEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EbelikAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Ebelik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL ŞEKER

  5. Tez No

    768484

    Optimization of the production process and purification of SARS-CoV-2 S1 protein using SUMO fusion tag and DSBC leader peptide

    Başlık çevirisi yok

    MELİKE YAĞMUR ÜNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    BiyoteknolojiGebze Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER YAĞCI

    DR. HASAN ÜMİT ÖZTÜRK

Geri Dön