Researching ICS systems and addressing security vulnerabilities
ICS sistemleri araştırmak ve güvenlik açıklarını ele almak
- Tez No: 876075
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
bununla birlikte artması gerekmektedir. IoT ortamlarının güvenliğinin sağlanması gitgide daha da büyük önem haline gelmektedir. GAN modellerinin özellikle GANAD, Net-GAN ve N-GAN modellerine bağlı olarak bir IDS sistemi geliştirilmeye odaklanılmıştır. GAN yapay sinir ağının özellikle veri üretebilme ve bunu ayırabilme yeteneğine dayanan bu IDS yapıları networkteki anomalileri tespit etmek için kullanılmaktadır. Modellerin eğitim başarıları analiz edilerek network simülasyonunda entegre edildikten sonra IDS sistemi olarak anormali tespitinde ne kadar güvenilir tespitler yaptığı incelenecektir. Modellerin IoT sistemlerinde sorunsuz çalışabilmesi için ne gibi iyileştirmelerin yapılabileceği ve yapılan değişikliklerin ne gibi yararları veya zararları olabileceğin kontrol edilmektedir. Maliyet veya işlemci tasarrufu nasıl yapılabileceği daha az veriyle daha başarılı modellerin oluşturulabilmesi için yöntemler incelenmektedir. Gelecek çalışmalar için önerilerde bulunarak modellerin daha başarılı olması ya da yeni modellerin üretilmesinde yol gösterici olması beklenmektedir.
Özet (Çeviri)
With the increasing integration of smart systems into every aspect of our lives, the need for security measures has also escalated. Ensuring the security of IoT environments has become increasingly crucial. Focus has been placed on developing an IDS system, particularly based on GAN models such as GANAD, Net-GAN, and N-GAN. These IDS structures, relying on the capabilities of GAN artificial neural networks to generate and discern data, are employed to detect anomalies in the network. The training successes of the models will be analyzed, and after integration into network simulations, their reliability in detecting anomalies as an IDS system will be examined. Efforts are being made to identify improvements that can be made for the smooth operation of models in IoT systems and to assess the potential benefits or drawbacks of the implemented changes. Methods for achieving cost or processor savings and creating more successful models with less data are being explored. Suggestions for future research are provided, aiming to guide the models to be more successful or to facilitate the creation of new models.
Benzer Tezler
- Üniversite öğrencilerinin ruhsal hastalıklara yönelik inançlarının araştırılması
Researching to university students' believes on mental illnesses
AHMET GEDİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Psikolojiİstanbul Bilim ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BETÜL AYDIN
- Ateroskleroz hastalarında interlökin 6 ve C-reaktif protein düzeylerinin araştırılması
Researching the level of interleukin-6 and C-reacti̇ve protein at atherosclerosis patients
SALİH KARAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
MikrobiyolojiCumhuriyet ÜniversitesiMikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER POYRAZ
- İndigesyonlu sığırlarda bazı mineral madde ve vitamin düzeylerinin araştırılması
Researching some mineral substance andn vitamin levels in the cattle with indigestion
FATMA ERTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Veteriner HekimliğiYüzüncü Yıl Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZMİ YÜKSEK
- Çocuklarda orta kulak patolojisini belirlemede geniş bant absorbans ölçümünün etkinliğinin araştırılması
Researching of the efficiency of wideband absorbance measurement in determining middle ear pathology in children
EMRAH YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Kulak Burun ve BoğazDokuz Eylül ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNAY KIRKIM
- Mikrodizi verilerinde farklı yapı ve sayıda ortaya çıkan eksik verilerin 1.tip hata üzerine etkisinin araştırılması
Researching effect of missing values occured different structures and numbers onto TYPE I error in microarray datas
ASENA AYÇA ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BiyoistatistikMersin ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE ARZU KANIK