Geri Dön

Metaverse temelli cinsel taciz ve zorbalık risklerinin makine öğrenmesi algoritmaları ile sınıflandırılması

Classification of metaverse-based sexual harassment and bullying risks with machine learning algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 877057
  2. Yazar: HATİCE SENA KARAKUŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZELİHA SEÇKİN, DOÇ. DR. KEMAL ADEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Aksaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 185

Özet

Metaverse kavramı, sürükleyici deneyimler yaratmak için sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçekliği (AR) birleştiren bir sanal dünyalar ağını ifade etmektedir. Söz konusu kavram gerçek ve sanal dünyaların harmanlanmasını temsil etmekte ve internetin bir sonraki evrimi olarak kabul edilmektedir. Metaverse'ün gelişimi edebi eserlerden, oyunlardaki yeniliklerden ve sanal platformlardaki gelişmelerden etkilenmiştir. Sağlık, eğitim, finans ve oyun gibi sektörlerde popülerlik kazanan Metaverse'ün, finansal suçlar, veri hırsızlığı, cinsel taciz ve zorbalık gibi riskleri de beraberinde getirdiği görülmektedir. Kimlik doğrulama sistemleri ve kullanıcı eğitimi gibi önlemlerin bu risklerin azaltılmasına yardımcı olabileceği düşünülmektedir. Fiziksel, psikolojik, sözlü, cinsel ve dijital biçimler de dahil olmak üzere taciz ve zorbalık, hem Metaverse hem de gerçek dünya ortamlarında bir endişe kaynağıdır. Dolayısıyla Metaverse platformlarında görülen cinsel taciz ve zorbalık risklerinin tespit edilmesi önemlidir. Bu çalışmada, bireylerin metaverse platformlarındaki cinsel taciz ve zorbalık olaylarına ilişkin bakış açılarının tahmini ve sınıflandırması amaçlanmış ve analiz kapsamında makine öğrenmesi yöntemleri uygulanmıştır. Veri seti, Aksaray Üniversitesi'ndeki ön lisans, lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinden elde edilen anket yanıtlarından oluşmaktadır. Analizi değerlendirmek için çeşitli metrikler (doğruluk, kesinlik, hassasiyet vb.) kullanılmıştır. Bu kapsamda Lojistik Regresyon algoritmasının, tacizi bir sorun olarak gören öğrencileri belirlemede en yüksek doğruluğu (%86,27), AUC puanını (%90,51), kesinliği (%77,84) ve F1-skorunu (%80,98) gösterdiği görülmektedir.

Özet (Çeviri)

The Metaverse is a network of virtual worlds that combine virtual reality (VR) and augmented reality (AR) to create immersive experiences. It represents the blending of real and virtual worlds and is considered the next evolution of the internet. The development of the Metaverse has been influenced by literary works, innovations in games and developments in virtual platforms. As the Metaverse gains popularity in sectors such as health, education, finance and gaming, it also brings risks such as financial crimes, data theft, sexual harassment and bullying. Measures such as authentication systems and user education can help mitigate these risks. Harassment and bullying, including physical, psychological, verbal, sexual and digital forms, is a concern in both Metaverse and real-world environments. It is therefore important to identify the risks of sexual harassment and bullying on Metaverse platforms. This study aims to predict and classify individuals' perspectives on sexual harassment and bullying incidents on Metaverse platforms, and machine learning methods were applied for the analysis. The dataset consists of survey responses obtained from associate, undergraduate, graduate and doctoral students at Aksaray University. Various metrics (accuracy, precision, sensitivity, etc.) were used to evaluate the analysis. In this context, the Logistic Regression algorithm demonstrated the highest accuracy (86.27%), AUC score (90.51%), precision (77.84%) and F1-score (80.98%) in identifying students who perceive harassment as a problem.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    913566

    Metaverse temelli öğrenme süreçlerine yönelik öğretmen deneyimi: Spatial örneği

    Teacher's experience on metaverse-based learning processes: Spatial example

    SİBEL TÜRKER SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilim ve TeknolojiAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN YILDIRIM

  2. Tez No

    771579

    Metaverse'te arsa değerini belirleyen faktörler

    Factors determining land value in the metaverse

    İLKİM GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MimarlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUĞÇE ERCAN

  3. Tez No

    878797

    Spatial experience in metaverse exhibitions: A comparative analysis of reality-based and virtuality-based design approaches

    Metaverse galerilerinde mekansal deneyim: Gerçeklik-temelli ve sanallık-temelli tasarım yaklaşımları arasında karşılaştırmalı analiz

    ZEYNEP UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURCU ŞENYAPILI ÖZCAN

  4. Tez No

    910685

    Metaverse'ün yükseköğretim kurumlarında yaratacağı etik sorunlar

    Ethical issues that metaverse will create in higher education institutions

    NURTEN GÜNDÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimGaziantep Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SİNCAR

  5. Tez No

    898429

    A metaverse-based playground for architectural education, MPAD

    Mimarlık eğitimine yönelik metaverse tabanlı oyun alanı, MPAD

    BİLGE SAĞLAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURCU ŞENYAPILI ÖZCAN

Geri Dön