Geri Dön

Solving an order batcing and sequencing problem with reinforcement learning

Pekiştirmeli öğrenme ile bir sipariş gruplama ve sıralama problemini çözme

  1. Tez No: 878117
  2. Yazar: BEGÜM CANASLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYLA GÜLCÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırmanın amacı bir DRL çözümünün OBSP problemi için uygun bir çözüm olup olmayacağını belirlemek ve geleneksel yöntemlerle karşılaştırmaktır. Bu amaçla karmaşık ve gerçekçi bir warehouse ortamında PPO algoritması ile eğitilen modeller test edilmiş, geç siparişlerin sayısını azaltacak bir strateji geliştirilip geliştirilmediği ölçülmeye çalışılmıştır. Bir heuristic metod da aynı ortam ve veriler üzerinde uygulanarak sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of this research is to determine whether a DRL solution would be a suitable solution for the OBSP problem and to compare it with traditional methods. For this purpose, models trained with the PPO algorithm were tested in a complex and realistic warehouse environment, and an attempt was made to measure whether a strategy was developed to decrease the number of orders being late. A heuristic method was also applied and the results were compared on the same environment and data.

Benzer Tezler

  1. Modelling and optimization of order batching problem in warehouse systems

    Depo sistemlerinde sipariş gruplama probleminin modellenmesi ve optimizasyonu

    ÇAĞLA CERGİBOZAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ SERDAR TAŞAN

  2. Mathematical models and heuristic approaches to batch processing machine scheduling problem

    Parti üretim çizelgeleme problemine matematiksel modeller ve sezgisel yaklaşımlar

    BAŞAR ÖĞÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM ALABAŞ USLU

  3. Data driven optimization and applications in complex real-life problems

    Veri güdümlü optimizasyon ve kompleks gerçek hayat problemlerinde uygulamaları

    NURULLAH GÜLEÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR KABAK

  4. Altıncı sınıf öğrencilerinin işlem önceliğine yönelik problem çözme ve kurma becerilerinin incelenmesi

    An investigation of sixth grade students' problem solving and posing abilities for the order of operations

    AYŞE BAĞDAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE EV ÇİMEN

  5. International commercial arbitration as an alternative dispute solving mechanism and its role in the Turkish judiciary system

    Uyuşmazlıkların çözümünde alternatif olarak uluslararası ticari tahkim ve Türk yargı sistemindeki rolü

    SİNAN ÖNCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Uluslararası İlişkilerİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NUR BİGE CRİSS