Yapay zekâ ve veri madenciliği teknikleriyle müşteri profili tanımlama: Müşteri ilişkileri yönetimi dinamik modelleme uygulaması
Defining customer profile with artificial intelligence and data mining techniques: Customer relations management dynamic modeli̇ng application
- Tez No: 880989
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 175
Özet
Bilgi Teknolojileri Hizmet Yönetimi anlayışının gelişim yönü Yapay Zekâ destekli modellerin iş ve yönetim süreçleri içerisinde giderek daha etkin bir rol alması doğrultusunda ilerlemektedir. Özellikle müşteri destek taleplerinin yönetilmesinde insan uzmanlar tarafından sağlanan hizmetlerin azalması, yapay zeka tabanlı karar destek sistemlerinin etkisinin artmasının etkileri araştırılırken bu dönüşümün temelinde kullanılan tekniklerin de incelenmesi tez çalışmasında önem bir yer tutmaktadır. Müşteri destek taleplerinin tamamlanma sürelerinin tahmin edilmesi, önceliğinin belirlenmesi ve en uygun uzmana atanması için çeşitli regresyon, sınıflandırma yöntemleri deneysel olarak incelenmiştir. Sonuçlar Belirlilik Katsayısı, Doğruluk, Kesinlik ve F1 Skoru ölçütleriyle karşılaştırılarak Karar Ağacı Regresyonu, Yapay Sinir Ağı Sınıflandırma Algoritması ve BERT tabanlı bir ön eğitimli büyük dil modeli kullanılan bir sistem mimarisi önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
The evolution of the Information Technology Service Management approach is that Artificial Intelligence-supported models are taking an increasingly effective role in management processes. In thesis study, it is important to study the basic techniques of this transformation while analyzing the effects of the decrease in the services provided by human experts and the increase in the impact of artificial intelligence-based decision support systems, especially in the management of customer support tickets. Various regression and classification methods are experimentally analyzed for predicting the completion time of customer support tickets, determining the priority and assigning the tickets to the most appropriate expert. The results are compared with the Coefficient of Determination, Accuracy, Precision and F1 Score criteria and a system architecture using Decision Tree Regression, Artificial Neural Network Classification Algorithm and a BERT based pre-trained large language model is proposed.
Benzer Tezler
- Doğal taş karolarının görüntü işleme ve makine öğrenmesi teknikleri ile sınıflandırılması
Classification of natural stone tile with image processing and machine learning technique
MUSTAFA TEMİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeSivas Cumhuriyet ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ KAYNAR
- Analitik hiyerarşi süreci ve veri madenciliği teknikleriyle hibrit bir karar destek sistemi uygulaması: kovid19 tanısı
A hybrid decision support system application with analytic hierarchy process and data mining techniques: diagnosis of COVİD 19
AHMET BURSALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLI SUNER KARAKÜLAH
- Computational prediction of protein subcellular localization and function
Protein içi hücre içi konum ve fonksiyonlarının işlemsel yöntemlerle tahmini
MUTLU DOĞRUEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. OSMAN UĞUR SEZERMAN
- Metin madenciliği ve derin ağlar ile soru cevap sistemi
Question answering system with text mining and deep networks
HÜSEYİN AVNİ ARDAÇ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PAKİZE ERDOĞMUŞ
- Kardiyovasküler hastalıklarının teşhisine yönelik makine öğrenmesi algoritmaları ile karar destek sistemi tasarımı
Decision support system design with machine learning algorithms for the diagnosis of cardiovascular diseases
AMIR KARAJ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilim ve TeknolojiMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA AYSUN ALTIKARDEŞ
PROF. DR. ALİ SERDAR FAK