Geri Dön

Klinik olarak düşük risk özellikleri taşıyanmesane tümörü hastalarında preoperatif bakılansıı (sistemik immun inflamatuar) indeks patolojikevreyi öngördürebilir mi ?

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 881973
  2. Yazar: TAHA BURAK BULUT
  3. Danışmanlar: DR. ERKAN SÖNMEZAY
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Üroloji, Urology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Sağlık Uygulama ve Araştırma Merkezi
  11. Ana Bilim Dalı: Üroloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Amaç: Preoperatif klinik özellikleri düşük riskte olan primer mesane tümörlerinin (tek odak, 3 cm'den küçük, papiller karakterde) postoperatif patolojik sonucuna göre yer aldığı risk grubunu SII (sistemik immün enflamatuar) indeks değerine bakarak değerlendirdik. Materyal ve Metot: Primer mesane tümör rezeksiyonundan 1 ay öncesinde hastaların hemogram değerinden SII indeksi hesaplandı. Klinik olarak düşük riskli olan mesane tümörlerindeki SII indeks cut-off değeri elde edildi (SII= Nötrofil sayısı x Trombosit sayısı / lenfosit sayısı). Hastaların postoperatif patolojik evreleri not edildi. SII indeksin patolojik evreyi öngörmedeki etkinliği değerlendirildi. Normal dağılım gösteren ikili grup kıyaslamaları Bağımsız gruplar t testi ile göstermeyen değişkenler de ise Mann-Whitney U testi ile yapıldı. Roc analizi yardımı ile pozitif kestirim değeri hesaplandı. SII indeks doğruluk değerlendirmesi Lojistik regresyon testi ile yapıldı. Bulgular: Ortalama yaşları 63±11 olan 160 erkek 24 kadın toplam 184 klinik olarak düşük risk özellikleri gösteren primer mesane tümörü hastasının patolojik değerlendirmesi yapıldı. Risk grubu belirlendiğinde 122 hastanın düşük, 62 hastanın ise yüksek risk grubunda olduğu görüldü. Hastaların SII indeks değerlerinden yapılan tümör risk grubu analizinden anlamlı pozitif sınır değeri (Cut-Off) 517,2 olarak bulundu. ROC eğrisi oluşturularak eğri altında kalan alan (AUC) hesaplandı. ROC eğrisi altında kalan alan 0,639 dur. Bu değer istatistiksel olarak anlamlı bir tanı değeridir (p=0,002) (%95CI 0,551-0,727). Uygulanan diğer bir test olan Lojistik regresyon testi SII risk gruplarını ayırt etmede istatistiksel olarak anlamlı bir ölçümdür (p

Özet (Çeviri)

Objective: We evaluated the risk group of primary bladder tumors (single focus, smaller than 3 cm, papillary character) with low preoperative clinical risk features based on their postoperative pathological outcomes using the SII (systemic immune-inflammatory) index value. Materials and Methods: The SII index was calculated from the hemogram values of patients one month before primary bladder tumor resection. The cut-off value of the SII index was obtained in bladder tumors with clinically low risk group features (SII = Neutrophil count x Platelet count / Lymphocyte count). The postoperative pathological stages of the patients were recorded. The effectiveness of the SII index in predicting pathological stage was evaluated. Comparisons of normally distributed binary groups were performed using the Independent Samples t-test, while non-normally distributed variables were compared using the Mann-Whitney U test. The positive predictive value was calculated using ROC analysis. The accuracy assessment of the SII index was conducted with Logistic Regression analysis. Results: Among the sum of 184 patients with primary bladder tumors, 160 were male and 24 were female, with a mean age of 63±11 years. The pathological stages of the patients were evaluated. When the risk group was determined, it was found that 122 patients were in the low-risk group and 62 patients were in the high-risk group. The analysis of tumor risk groups based on the patients' SII index values revealed a significant positive cut-off value of 517.2. The ROC curve was generated, and the area under the curve (AUC) was calculated. The area under the ROC curve was 0.639, indicating a statistically significant diagnostic value (p=0.002) with a 95% confidence interval (CI) of 0.551-0.727. The Logistic Regression test, another applied test, demonstrated that the SII is a statistically significant measure in distinguishing risk groups (p

Benzer Tezler

  1. ANCA ilişkili vaskülitlerde kardiyovasküler riskin değerlendirilmesi

    The assessment of cardiovascular risk in ANCA associated vasculitis

    TUBA NUR İZGİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    NefrolojiMarmara Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. EBRU AŞICIOĞLU

  2. Gebelik öncesi veya gebelikte tiroid disfonksiyonu olan annelerde bu duruma ek olarak başka hastalıklar olduğunda, bebeklerinde erken dönem morbiditeler artıyor mu?

    Chatgpt does the presence of other conditions in addition to thyroid dysfunction in mothers during preconception or pregnancy increase early-term morbidities in their infants?

    ELİF ÖNER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMEL ALTUNCU

  3. Tik bozuklukları ve stereotipik hareket bozukluğunun ayırıcı tanısında motor beceriler ve silik nörolojik bulguların değerlendirilmesi

    Evaluation of motor skills and neurological soft signs in thedifferential diagnosis of tic disorders and stereotypic movement disorder

    ECEM SELİN AKBAŞ ALIYEV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    PsikiyatriHacettepe Üniversitesi

    Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK ÜNAL

  4. MDS tanılı hastalarda prognostik faktörler ve tedaviye yanıtın değerlendirilmesi

    Prognostic factors and evaluation of response to treatment in patients with MDS

    PELİN KARAATA AYDIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HematolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DÜZGÜN ÖZATLI

  5. Microwave imaging of breast cancer with contrast agents

    Meme kanserinin kontrast ajanlarla mikrodalga görüntülemesi

    SEMA YILDIRIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÇAYÖREN