Reneging behaviour estimation based on incomplete observational data of the server
Sunucunun eksik gözlemsel verilerine dayanarak ayrılma davranış tahmininin yapılması
- Tez No: 882808
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYBEK KORUGAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Çeşitli hizmet sektörlerinde, bankacılıktan çağrı merkezlerine kadar, işletmelerin işleyiş verimliliğini ve müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmak için kuyruk sistemlerinin etkin yönetimi hayati önem taşımaktadır. Bu çalışma, sunucuların gözlem verilerinin eksik olduğu yöntemlerde, müşterilerin ayrılma sürelerinin tahmin edilmesine yönelik bir yaklaşım sunmaktadır. Müşterilerin hizmet almadan önce kuyruktan ayrılması olan reneging durumu, müşteri ayrılış zamanlarının doğrudan gözlemlenememesi nedeniyle önemli bir zorluk teşkil etmektedir. Python tabanlı M/G/1 kuyruk modeli çerçevesinde bir kesikli olay simülasyon modeli geliştirdik. Bu modelde, hem bağımsız hem de bağımlı durum kuyruktan ayrılma davranışlarını inceledik, burada kuyruktan ayrılma süreleri üstel dağılımdadır. Sunucunun perspektifinden elde edilebilen kısmi verileri, örneğin başlangıç kuyruk pozisyonu ve çağrıldıklarında fakat bulunamayan müşterilerin keşif zamanları gibi verileri kullanarak, müşterilerin hizmet kuyruğundan ayrılmadan önceki süreyi tahmin etmek için üç farklı yöntem geliştirdik ve değerlendirdik. Bulgularımız, bu yöntemlerin çeşitli sistem konfigürasyonları altında etkinliğini gösterirken, servis süresi dağılımları, kuyruktan ayrılma davranışları ve kuyruk parametreleri arasındaki dinamikleri sergilemektedir. Bu çalışma, kuyruk teorisini geliştirerek, hizmet sağlayıcıların sınırlı veri ile bile kuyrukları daha iyi anlamalarına ve yönetmelerine yardımcı olan pratik yöntemler sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Effective management of queuing systems is critical for maximizing operational efficiency and customer satisfaction across various service industries, from banking to call centres. This study presents an approach to estimating reneging times in methods characterized by incomplete observational data of servers. Reneging, where customers abandon the queue before receiving service, poses a considerable challenge due to the lack of direct observation of customer departure times. We developed a discrete-event simulation model within a Python-based M/G/1 queuing framework to investigate both state independent and state dependent reneging behaviours, where reneging times are exponentially distributed. Utilizing partial data available from the server's perspective, such as the initial queue position and discovery times of the reneged customers, when they are called but absent. We propose and evaluate three distinct estimation methods for predicting the interval before customers abandon the service queue. Our findings demonstrate the effectiveness of these methods under various system configurations, displaying dynamics between service time distributions, reneging behaviours, and queuing parameters. This study enhances queuing theory by introducing practical methods that help service providers better understand and manage queues, even with limited data.
Benzer Tezler
- Kuyruk modelleri ve endüstriyel sistemlerde bir uygulama
Queuning models and an application in industrial systems
Z.ARZU YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN FIĞLALI
- The impact of queue features on customers' queue joining and reneging behavior: A laboratory experiment
Kuyruk özelliklerinin müşterilerin kuyruğa katılma ve kuyruğu terk etme kararlarına olan etkisi: bir laboratuar deneyi
BÜŞRA GENÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OYA ZEYNEP AKŞİN KARAESMEN
DOÇ. DR. EVRİM DİDEM GÜNEŞ ERÇETİN
- Modern alışveriş merkezlerinin tüketici davranışları üzerindeki etkisi ve Konya ilinde bir uygulama
Effect of modern shopping centers on consumer behaviour and an application in Konya
VASVİYE ÖZLEM AKGÜN
- Debriyaj sisteminin dinamik analizi
Dynamic analysis of clutch system
BATUHAN ORDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜLLÜ
- Finansallaşma sürecinde finansal okuryazarlık
Financial literacy in the financialization process
ALPER KARAAĞAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Ekonomiİstanbul ÜniversitesiSosyal Yapı - Sosyal Değişme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİLİZ BALOĞLU