Yazılım projelerinde efor analizi ve tahmini
Effort analysis and estimation in software projects
- Tez No: 884649
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER FARUK ELALDI, DR. ÖZGÜN ÇÖLLÜOĞLU GÜLEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Savunma Teknolojileri ve Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Savunma Platformları Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Bu çalışmada, yazılım proje yönetimindeki efor tahmini konusunda sınıflandırma tabanlı bir yaklaşımın nasıl uygulandığı incelenmiştir. Yazılım projelerinde çoğunlukla manuel ve uzman yargısına dayalı olarak yapılan efor tahmininin daha hızlı, tutarlı ve tekrar edilebilir bir şekilde gerçekleştirilmesini amaçlayan bu çalışma, yazılım firmaları için zaman ve maliyet açısından tasarruf edilebilecek, aynı zamanda tutarlı ve güvenilir tahminler elde edilebilecek bir sistem önerisinde bulunmuştur. Araştırma kapsamında, yazılım efor tahmini için lojistik regresyon algoritması ile iki farklı sınıflandırma modeli geliştirilmiştir. Oluşturulan modele ilişkin uyum iyiliği istatistikleri ve modelin sınıflandırma başarısı hesaplanarak araştırma sonuçları analiz edilmiş, açıklama oranı ve başarı oranı yüksek sonuçlar elde edildiği görülmüştür. Bununla birlikte oluşturulan iki model ile veri ön işleme çalışmalarının sınıflandırma modeline etkileri incelenmiş, aynı veri seti ile literatürde yapılan çalışmalarla karşılaştırma sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
This study examines how a classification-based approach is applied to effort estimation in software project management. Aimed at achieving faster, more consistent, and repeatable effort estimation in software projects, which are mostly reliant on manual and expert judgment, this study proposes a system where software companies can save time and costs while obtaining consistent and reliable estimates. Within the scope of the research, two different classification models were developed for software effort estimation using the logistic regression algorithm. The goodness-of-fit statistics of the constructed model and the classification success of the model were analyzed, revealing high explanatory and accuracy rates. Additionally, the effects of data preprocessing on the classification model were investigated, and comparisons were made with studies in the literature using the same dataset.
Benzer Tezler
- Makine Öğrenmesi tabanlı yazılım maliyet tahmini yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi
A comparive analysis of machine learning based software cost estimation methods
MUAZ GÜLTEKİN
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OYA KALIPSIZ
- Yazılım projelerinde iş gücü tahmini için makine öğrenmesi yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of machine learning methods for software project effort estimation
VEHBİ YURDAKURBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Savunma sistemlerinde test efor tahminlenmesi
Test effort estimation for defense systems
ESRA CIBIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Savunma ve Savunma TeknolojileriBaşkent ÜniversitesiSavunma Teknolojileri ve Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜLİN ERÇELEBİ AYYILDIZ
- Analyzing multi-objective software test effort estimation techniques
Çok yönlü yazılım test eforu tahminleme tekniklerinin analizi
OSMAN BERKCAN DERYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANSEL DÖKEROĞLU
- Software defect prediction with a personalization focus and challenges during deployment
Kişiselleştirme odaklı yazılım hata tahmini ve entegrasyon zorlukları
BEYZA EKEN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE TOSUN KÜHN