Geri Dön

Alzheimer hastalığının tanısı amacıyla kullanılacak GA-68 işaretli yeni bir radyofarmasötik geliştirilmesi

Development of a new GA-68 labeled radiopharmaceutical to be used for the diagnosis of alzheimer's disease

  1. Tez No: 887647
  2. Yazar: EMİNE SELİN DEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EVREN ATLIHAN GÜNDOĞDU, DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ÖZGENÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eczacılık ve Farmakoloji, Radyoloji ve Nükleer Tıp, Pharmacy and Pharmacology, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Radyofarmasi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezin amacı Alzheimer Hastalığı'nın tanısında kullanılmak üzere, beyinde yüksek tutulum gösteren Ga-68 radyonüklidi ile işaretlenmiş, Donepezil (DNP) içeren nano lipit yapıda bir radyofarmasötik geliştirmektir. Alzheimer hastalığının henüz kesin bir tanı yöntemi olmamakla birlikte, tedavide uygulanan yöntemler hastalığın ilerlemesini yavaşlatma yönündedir. Alzheimerın oluşma hipotezleri incelendiğinde en çok kolinerjik hipoteze dayalı oluşmuş alzheimerda tedavi ajanları iyi sonuç vermektedir. Tezde bu sebeple asetilkolinesteraz inhibitörü olan DNP kullanılmıştır. Hedef organ beyin olduğu için, in vitro olarak çeşitli parametrelerin etkisi değerlendirilerek önformülasyonlar hazırlanmıştır. Daha sonra bu formülasyonlardan hareketle fizikokimyasal karakterizasyon çalışmaları, yüzey ve morfolojik özellikler optimize edilerek formülasyonlarda stabilite ve sitotoksisite çalışmaları gerçekleştirilmiştir. İdeal olarak belirlenen DNP içeren formülasyonlar kullanılarak Ga-68 ile radyoişaretleme çalışmalarına geçilmiştir. Ga-68 ile radyoişaretlenmiş formülasyonların kalite kontrol, hücre kültürü ve in vivo görüntüleme ile biyodağılım çalışmaları yapılmıştır. Son olarak geliştirilen formülasyonun sahip olduğu; partikül boyutu, zeta potansiyeli, partikül dağılımı, yüksek DNP miktarı, yüksek radyoişaretleme verimi, alzheimer hücrelerinde sağlıklı nöronal hücrelere oranla daha yüksek tutulum oranı, sağlıklı farede yüksek beyin tutulumu sebebiyle Alzheimer Hastalığının tanısında ve tedaviye yanıtın değerlendirilmesinde umut vaad edici olduğu saptandı.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis is to develop a nano-lipid radiopharmaceutical containing Donepezil (DNP), labeled with Ga-68 radionuclide, which has high retention in the brain, to be used in the diagnosis of Alzheimer's Disease. Although there is no definitive diagnostic method for Alzheimer's disease, the treatment methods are aimed at slowing the progression of the disease. When the hypotheses of the occurrence of Alzheimer's disease are examined, treatment agents give good results in Alzheimer's disease based on the cholinergic hypothesis. For this reason, DNP, an acetylcholinesterase inhibitor, was used in this thesis. Since the target organ in this study is the brain, preformulations were prepared by evaluating the effect of various parameters in vitro. Then, based on these formulations, physicochemical characterization studies, surface and morphological properties were optimized and stability and cytotoxicity studies were carried out in the formulations. Radiolabeling studies with Ga-68 were started by using DNP-containing formulations determined as ideal. Quality control, cell culture and in vivo imaging and biodistribution studies of Ga-68 radiolabeled formulations were performed. Finally, the developed formulation has particle size, zeta potential, particle distribution, high DNP content, high radiolabeling efficiency, higher uptake rate in Alzheimer's cells compared to healthy neuronal cells, high brain uptake in healthy mice, it was found to be promising in the diagnosis of Alzheimer's Disease and evaluation of response to treatment.

Benzer Tezler

  1. Development of immunoaffinity enrichment techniques for measurement of gfap protein in serum by id-lc-ms/ms method

    Serumda gfap proteininin ıd-lc-ms/ms yöntemi ile ölçümü için immünoafinite zenginleştirme tekniklerinin geliştirilmesi

    SELİN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. MERVE ÖZTUĞ KILINÇ

  2. Nöropsikiyatrik hastalıkların tanısına destek amacıyla multimodal nörogörüntüleme verilerinin makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak işlenmesi

    Processing of multimodal neuroimaging data using machine learning algorithms to support diagnosis of neuropsychiatric diseases

    CAN SOYLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Fizyolojiİstanbul Üniversitesi

    Fizyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER DEMİRALP

  3. A reliable alzheimer's disease classification system using a structural MRI dataset

    Yapısal manyetik rezonans görüntüleme (MRG) veri seti kullanılarak güvenilir bir alzheimer hastalığı sınıflandırma sistemi

    ABDUALLAH DAMASH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKAY ULUSOY

  4. Alzheimer hastalığına bağlı majör nörobilişsel bozukluk için Türkçe konuşma analizi geliştirme çalışması

    Development study of Turkish speech analysis for major neurocognitive disorder due to Alzheimer's disease

    HAYRİYE MİHRİMAH ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    PsikiyatriAnkara Üniversitesi

    Sinir Bilimleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. ERGUVAN TUĞBA ÖZEL KIZIL

  5. The use of magnetic iron oxide nanoparticles in the diagnosis of Alzheimer's disease guided by magnetic particle imaging

    Manyetik demir oksit nanoparçacıkların manyetik parçacık görüntüleme rehberliğinde Alzheimer hastalığı tanısında kullanılması

    NURSEL KEKLİK KARABULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURCAN DOĞAN BİNGÖLBALİ