Geri Dön

Combining persona and argument in dialogue

Karşılıklı konuşmada karakterin ve görüşün birleştirilmesi

  1. Tez No: 890399
  2. Yazar: ŞÜKRÜ GÜZEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SELMA TEKİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

İnsanların, insan benzeri konuşmalara ilgisinin artmasından dolayı son zamanlarda kişiselleştirilmiş diyalog sistemlerine olan ilgi artmaktadır. Bu sistemlerde kişilik bilgilerinin diyalog sistemlerine entegre olmasıyla beraber daha kişisel cevaplar sunulmaktadır. Bu tezde, kişiselleştirilmiş diyalog sistemlerindeki cevapların kişilik tutarlılığının artması amaçlanmıştır ve bu amaca yönelik veri büyütme yöntemi uygulanmıştır. İlgili yöntem ile karşı olgusal cümle içermeyen her diyaloğa karşı olgusal cümleler eklenmiş ve bu süreçte Büyük Dil Modellerinin (LLMs) az vuruşlu öğrenme yeteneklerinden yaralanılmıştır. Az vuruşlu öğrenme yöntemi ile karşı olgusal cümleler üretmek için GPT 3.5 ve Llama 2 modelleri seçilmiş olup, PersonaChat veri setinde karşı olgusal cümle içermeyen diyalogların her biri için veri artırma yöntemi uygulanmıştır. Metrikler ile yapılan değerlendirme sonucunda GPT 3.5 modeliyle zenginleştirilen veri setinin kişilik-tutarlılık sonuçlarının daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The increasing popularity of personalized dialogue systems has gained momentum as people's desire for human-like interaction grows. This thesis aims to increase persona-consistent responses in personalized dialogue systems. A data augmentation method was used to enhance the persona consistency of dialogue systems. This technique utilized Large Language Models' few-shot learning capabilities to add counterfactual sentences to the dialogue. GPT 3.5 and Llama 2 models were used to generate counterfactual sentences using the few-shot prompting method. The augmentation method was applied to every dialogue in the PersonaChat dataset that did not originally contain a counterfactual sentence. Evaluation using the state-of-the-art personalized dialogue generation study showed that the persona-consistency results of the dataset augmented with the GPT 3.5 model showed better performance when assessed using metrics.

Benzer Tezler

  1. Ralph Waldo Emerson ve Edgar Allan Poe'nun eserlerinde XIX.yüzyıl yazın eleştirisi

    Başlık çevirisi yok

    ATİLLA SİLKÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Amerikan Kültürü ve EdebiyatıEge Üniversitesi

    Batı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SEÇKİN ERGİN

  2. Yeni medyada mimarlık eleştirisi ve yayıncılığı

    Architectural criticism and publishing in new media

    KÜBRA BİLGE ERDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUNDA UZ

  3. Tasarım yoluyla araştırma ile düşünüm kayıtları: Mimarlar ve defterleri

    Reflective logs through research by design: Architects and journals

    ASLI UZUNKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURBİN PAKER KAHVECİOĞLU

  4. 2004 ilköğretim 7. sınıf sosyal bilgiler öğretim programındaki kazanımların ön-son test sonuçlarına ve öğretmen görüşlerine göre değerlendirilmesi

    The evaluation of 2004 social studies curriculum attainments for primary education of 7th grade according to the opinions of the teacher with pre-post test results

    CİHAN KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAFER ÇAKMAK

  5. Kaynaştırma uygulamalarındaki öğretimsel uyarlamalar eğitiminin sınıf öğretmenlerinin öğretimsel uyarlamaların önemine ilişkin görüşlerine etkisi

    The effects of training about instructional adaptations of importance for inclusive education on primary school teachers' opinions

    EMRAH BİLGİÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimAnadolu Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE SEMA BATU