Geri Dön

İvmeölçer işaretlerinin optimizasyon algoritmaları ile analizi ve incelenmesi

Analysis and review of accelerometer signals using optimization algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 891816
  2. Yazar: KADİR YASİN SUNCA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAR KOÇKANAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Haberleşme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Bu tez çalışmasında, deprem ve inşaat mühendisleri tarafından depremlerin simülasyonunda sıklıkla kullanılan sarsma tablası sistemi üzerinden ivmeölçer aracılığıyla alınan işaretlerin harmonik analizi gerçekleştirilmiştir. Sarsma tablasına sinüs, kare ve üçgen deprem test işaretleri uygulanmış ve çıkışta ivmeölçerden harmonikli işaretler alınıştır. Elde edilen bu işaretlerin harmoniklerine ait genlik ve faz değerleri Çita Optimizasyon Algoritması ile kestirilmiştir. Bu çalışmada, öncelikle literatürde sıkça kullanılan bir test işareti analiz edilmiştir ve kestirim sonuçları diğer önerilen yaklaşımlarla karşılaştırılmıştır. Daha sonra, sarsma tablasının yüklü ve yüksüz durumları için uygulanan sinüs, kare ve üçgen işaretlerine karşın ivmeölçerden alınan işaretlerin harmonik analizi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca değişen ivme genliği ve frekans durumları da incelenmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, Çita Optimizasyon algoritması kullanılarak gerçekleştirilen harmonik analizi yaklaşımının başarılı sonuçlar ortaya koyduğu görülmektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the harmonic analysis of the signals received by the accelerometer through the shake table system, which is frequently used by earthquake and civil engineers to simulate earthquakes, is carried out. Sine, square and triangular earthquake test signals were applied to the shaking table and harmonic signals were obtained from the accelerometer at the output. The amplitude and phase values of the harmonics of these signals were estimated by Cheetah Optimisation Algorithm. In this study, firstly, a commonly used test signal in the literature is analysed and the estimation results are compared with other proposed approaches. Then, the harmonic analysis of the signals obtained from the accelerometer against the applied sine, square and triangular signals for the loaded and unloaded states of the shaking table is performed. The varying acceleration amplitude and frequency conditions were also analysed. When the results are analysed, it is seen that the harmonic analysis approach using Cheetah Optimisation algorithm yields successful results.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    333006

    Asenkron motor rulman arızasının titreşim işaretleri üzerinden entropi tabanlı analizi

    Entropy based vibration signals analysis for induction motor bearing faults

    DUHAN SÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

    PROF. DR. SERHAT ŞEKER

  2. Tez No

    664620

    Hand gesture recognition for Turkish sign language using electromyography for human-robot interaction

    İnsan-robot etkileşimi için elektromyografi kullanarak Türk işaret dili için el hareketi tanıma

    MUSTAFA SEDDIQI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE

  3. Tez No

    275033

    A context aware approach for enhancing gesture recognition accuracy on handheld devices

    Çevre farkındalığı tabanlı yaklaşımla taşınabilir bilgisayarlarda işaret tanıması hassasiyetinin arttırılması

    HACI MEHMET YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Mühendislik Bilimleriİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGA K. ÇAPIN

  4. Tez No

    610583

    A web-based toolkit for recording and analysis of physiological signals in response to affective and cognitive stressors

    Duygusal ve bilişsel stres etkenlerine karşı oluşan fizyolojik işaretlerin kayıt ve analizi için web tabanlı bir araç takımı

    KEMAL BEŞKARDEŞLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ REİS BURAK ARSLAN

  5. Tez No

    313525

    Recognition and classification of human activities using wearable sensors

    Giyilebilir duyucularla insan aktivitelerinin algılanması ve sınıflandırılması

    ARAS YURTMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. BİLLUR BARSHAN

Geri Dön