Geri Dön

Improvement of e-commerce recommender systems with artificial intelligence chat robots

Yapay zeka sohbet robotları ile e-ticaret öneri sistemlerinin iyileştirilmesi

  1. Tez No: 892106
  2. Yazar: EMİR ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE CİLACI TOMBUŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 41

Özet

Kullanıcıların çevrimiçi alışveriş deneyimlerini iyileştirmek için yapay zeka tabanlı öneri sistemlerinin kullanılmasını incelemektedir. Özellikle, kullanıcıların geçmiş alışveriş deneyimlerini ve site tıklamalarını analiz ederek, ihtiyaçlarına uygun ürünleri önermek için geliştirilen bir algoritmanın etkinliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır.Çalışma, birincil olarak ChatGPT gibi dil modellerini kullanarak öneri sistemlerinin geliştirilmesini ele almaktadır. Bu sistemler, kullanıcıların geçmiş alışveriş verilerini, site tıklamalarını ve diğer ilgili verileri analiz ederek, onlara kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak için tasarlanmıştır. Çalışmanın başlangıcında, bir veri seti toplanacak ve bu veri seti üzerinde ön işleme adımları uygulanacaktır. Öneri sistemlerinin performansını değerlendirmek ve sonuçları görebilmek için farklı ölçütler kullanılacaktır.Özellikle, spesifik bir ürün kategorisi üzerinde odaklanmaksızın, kullanıcıların ihtiyaçlarını belirlemek için geniş bir ürün yelpazesi analiz edilecektir. Bu analiz sonucunda, kullanıcıların tercihlerini ve ihtiyaçlarını belirlemek ve onlara en uygun ürünleri önermek için bir model geliştirilecektir. Öneri sistemimizin başarısını ölçmek için gerçek zamanlı kullanıcı deneyimleri ve geri bildirimleri de dikkate alınacaktır.Özellikle, kullanıcı ihtiyaçlarına odaklanarak yapılan çalışmalar, bu alanda yapılacak daha fazla araştırma için bir temel oluşturacaktır.

Özet (Çeviri)

This thesis examines the use of AI-based recommendation systems to improve users' online shopping experiences. Specifically, it aims to evaluate the effectiveness of an algorithm developed to recommend products suited to users' needs by analyzing their past shopping experiences and site clicks. The study primarily focuses on leveraging language models like ChatGPT to enhance recommendation systems. These systems are designed to offer personalized product recommendations by analyzing users' historical shopping data, site interactions, and other relevant information. At the beginning of the study, a dataset will be collected and preprocessing steps will be applied to this dataset. Various metrics will be used to evaluate the performance of the recommendation systems and to assess the results. Without focusing on a specific product category, a broad range of products will be analyzed to determine users' preferences and needs. Based on this analysis, a model will be developed to recommend the most suitable products to users.To measure the success of our recommendation system, real-time user experiences and feedback will also be considered. Research focused on user needs will provide a foundation for further studies in this area.

Benzer Tezler

  1. Hybrid reciprocal recommendation with advanced feature representations

    Gelişmiş özellik gösterimleri ile hibrit çift taraflı öneri sistemleri

    EZGİ YILDIRIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ

  2. Hierarchical deep bidirectional self-attention model for recommendation

    Hiyerarşik çift yönlü öz dikkat tabanlı derin öğrenme tavsiye modeli

    İREM İŞLEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ

  3. Bilgi işlem teknolojileri altyapısının ekonomik büyüme üzerine etkisi: Sahra-Altı Afrika ülkelerinden kanıtlar

    The impact of ict infrastructure on economic growth: Evidence from Sub-Saharan-African countries

    SAİD MOHAMUD NUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ METE HAN YAĞMUR

  4. E-eğitim ve Gazi Üniversitesi öğrencilerinin e-eğitim konusunda düşüncelerini saptamaya yönelik bir araştırma

    E-education and a research aiming to determine the approach of the students of Gazi University against to the e-education

    BARIŞ GÖKALP BAYBURTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Büro Yönetimi Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SEZER KORKMAZ

  5. Web portallarında kullanıcı davranışlarının yerinde tespiti ve web madenciliğinde kullanımı için yenilikçi bir yaklaşım

    An innovative approach for on-premises detection of user behaviors on web portals and its use in web mining

    ÖZKAN CANAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT KOCABIÇAK