Development of an agent based modelling and simulation tool for anticipatory change planning for cellular transport systems
Hücresel taşıma sistemleri için öngörülü değişim planlamasına yönelik etmen tabanlı bir modelleme ve simülasyon aracının geliştirilmesi
- Tez No: 892454
- Danışmanlar: PROF. DR. AXEL KUHN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Akıllı ajanlar, Akıllı taşıma sistemleri, Sistem simülasyonu, Intelligent agents, Intelligent transportation system
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Technısche Unıversıtat Dortmund
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tez, hücresel taşıma sistemi (CTS) adı verilen belirli bir intralojistik sistemine odaklanarak, CTS için değişim etmenlerini sistematik olarak öngörmek ve optimizasyon önlemlerini seçmek amacıyla entegre bir simülasyon aracı geliştirmeyi hedeflemektedir. Bu amaca ulaşmak için öncelikle CTS ve bileşenleri tanımlanıp açıklanmıştır. İkinci olarak, CTS'in esnekliği ve uyarlanabilirliği nedeniyle özellikle ihtiyaç duyulan bir sistematik deney yaklaşımı olarak Öngörülü Değişim Planlaması (ACP) geliştirilmiştir. Böylece, CTS üzerinde etkisi olan her bir önemli değişim etmeni test edilebilmekte ve depo koşulları, ölçülen etkilerle ya da ölçülmeden ACP çerçevesinde değerlendirilebilmektedir. Son olarak, bu araştırmanın kapsamı dahilinde CTS, etmen tabanlı simülasyon metodolojisine dayalı olarak simüle edilmiştir. Bir dizi standart ve ekstrem vaka çalışmasına dayalı olarak CTS'in davranışı analiz edilmiş ve etkili uyum önlemleri test edilip değerlendirilmiştir. Tez, hücresel taşıma sistemlerinin öngörülü değişim planlamasında etmen tabanlı simülasyonun uygulanabilirliğini ve yararlılığını kanıtlamaktadır.
Özet (Çeviri)
The dissertation focuses on the specific intralogistics system called Cellular Transport System (CTS) to develop an integrated simulation tool in order to systematically anticipate change drivers and select optimization measures for CTS. To achieve this, firstly, CTS and it constituents are defined and introduced. Secondly, the Anticipatory Change Planning (ACP) as an applicable systematic experimentation approach is developed. That is especially required for CTS because of its flexibility and adaptability. Thus, each significant change driver which has influence on the CTS can be tested, and the conditions of the warehouse, with or without measured effects can be assessed under favour of the holistic ACP framework. Lastly, the CTS is simulated based on the agent-based simulation methodology within the scope of this research. Based on several usual and extreme case studies the behaviour of CTS is analyzed and effective adaptation measures are tested and evaluated. The dissertation proves the applicability and usefulness of agent-based simulation for the anticipatory change planning of Cellular Transport Systems.
Benzer Tezler
- İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
<the use of neural networks in determination of the manufacturing systems design and dispatching rules
TARIK ÇAKAR
Doktora
Türkçe
1997
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN TORAMAN
- Business process reengineering (BPR) and application in the service industry
Başlık çevirisi yok
MELİKENUR FINDIKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZALP VAYVAY
- Çokdeğişkenliliği yükseltilmiş çarpımlar gösteriliminde yeni bir destek işlevi belirleyiş yöntemi
A new support function determination in enhanced multivariance products representation
SÜHA TUNA
Doktora
Türkçe
2017
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. METİN DEMİRALP
- Yüksek binaların kavramsal tasarımında modelleme için mobil bir ortam
A mobile environment for modelling in the conceptual design of tall buildings
MEHMET EMİN BAYRAKTAR
- Data-driven prediction and emergency control of transient stability in power systems towards a risk-based optimal power flow operation
Güç sistemlerinde risk tabanlı optimal güç akışı işletimineyönelik geçici hal kararlılığın veri güdümlü tahmini veacil durum kontrolü
SEVDA JAFARZADEH
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ