Geri Dön

Coğrafi tabanlı denetim teknikleri: Türkiye'de kamu dış denetiminde bir Cbs uygulaması

Geographically based audit techniques: A Gis application in public external audit in Türkiye

  1. Tez No: 892883
  2. Yazar: UMUTCAN METİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET BURÇİN YERELİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Maliye, Finance
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Maliye Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Maliye Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Coğrafi bilgi sistemleri, teknolojinin gelişmesi ve dijitalleşme ile daha fazla kullanım alanı bulmuştur. Sınırlı süre içinde doğru ve güvenilir sonuçlar elde etmenin önem arz ettiği denetim sektörü, coğrafi bilgi sistemlerinin kullanım alanlarından biridir. Coğrafi bilgi sistemlerinin denetim sektöründe kullanılmaya başlanması 1990'lı yıllara dayanmaktadır. Coğrafi bilgi sistemlerinin denetimin planlama ve uygulama aşamasında kullanılması, taşınmaz denetimlerine ilişkin örnekleme yapılmasına imkân sağlayarak denetimin işgücü ve zaman maliyetleri ile fiziki olarak tüm taşınmazların yerinde denetlenmesi gereksinimini azaltacaktır. Bu tez, denetimin teknoloji ile gelişimini, coğrafi bilgi sistemlerinin denetimde kullanılmasının denetim süreçlerine etkisini mevcut literatür aracılığı ile analiz etmektedir. Bu çalışmada, yüksek denetim kurumlarının coğrafi bilgi sistemlerini kullandığı alanlar ve denetim teknikleri ile çalışmada geliştirilen denetim modeli uygulamasının sağladığı faydalar ortaya konulmaktadır.

Özet (Çeviri)

Geographic information systems have found more areas of use with the development of technology and digitalization. The auditing sector, where it is vital to obtain accurate and reliable results in a limited time, is one of the areas of use of geographic information systems. The use of geographic information systems in auditing dates back to the 1990s. Using geographical information systems in the planning and implementation phase of the audit will enable the sampling of real estate audits. It will reduce the labor and time costs of the audit and the need to physically audit all real estate on-site. This thesis analyzes the development of auditing with technology and the effect of geographic information systems in auditing on audit processes through existing literature. The aim is to reveal the areas where supreme audit institutions use geographic information systems, the auditing techniques, and the benefits of applying the audit model developed on geographical information systems.

Benzer Tezler

  1. Televizyon programcılığında izlence çizelgelerini oluşturma sanatı

    The Art of creating charts for TV programs

    KUDRET AKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Radyo-Televizyonİstanbul Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDİBE SÖZEN

  2. Deep learning model based on artificial intelligence for detection and classification of asphalt distress

    Asfalt bozulmalarının tespiti ve sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı derin öğrenme modeli

    MUHAMMET FATİH SADAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH HİLMİ LAV

  3. A multi-lod approach for privacy enabled 3D building model

    Güvenlik etkili 3 boyutlu bina modeli için çok detay seviyeli modelleme yaklaşımı

    ZEHRA KOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HANDE DEMİREL

    PROF. DR. MARTIN KADA

  4. Deep learning-based building segmentation using high-resolution aerial images

    Yüksek çözünürlüklü hava görüntüleri kullanarak derin öğrenme temelli bina bölütlemesi

    BATUHAN SARITÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  5. New deep learning based approaches for land cover classificationin satellite images

    Uydu görüntülerinde arazi örtüsü sınıflandırması için yeni derin öğrenme tabanlı yaklaşımlar

    BAHAA AWAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER