Stack overflow platformunda devops gönderilerindeki trendlerin etiket ve konu modelleme analizi ile belirlenmesi
Identification of trends in devops posts on the stack overflow platform using tag and topic modeling analysis
- Tez No: 892989
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZCAN ÖZYURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Bu tez çalışmasında, Stack Overflow (SO) platformundaki yazılım geliştirme ve operasyonların birleştirilmesiyle oluşan DevOps kavramı ile ilgili gönderiler üzerinde etiket analizi ve konu modelleme analizi yapılmıştır. Çalışmanın amacı, DevOps ile ilgili en çok tartışılan konuları, tarihsel gelişimi ve gelecekteki potansiyel eğilimleri belirlemektir. Veri seti, 2008-2023 yılları arasında SO platformunda“devops”etiketiyle paylaşılan 30.600 soru ve 34.327 cevaptan oluşmaktadır. Analiz sürecinde veriler, betimsel istatistikler ve Gizli Dirichlet Ayrımı (GDA) algoritması kullanılarak incelenmiştir. Çalışmanın bulguları“azure-devops”etiketinin 2014'ten itibaren belirgin bir artış gösterdiğini ortaya koymuştur. Bunun yanında DevOps ile ilgili gönderilerin toplam 24 ana konu altında kümelendiği ve“sürekli entegrasyon”,“dağıtım otomasyonu”,“uygulama performans yönetimi”ve“test odaklı geliştirme”gibi konuların öne çıktığı görülmüştür. Sonuçlar, DevOps topluluğunun genel olarak sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerindeki karmaşıklıklar ile, araçların entegrasyonu ve performans yönetimi ile uğraştığını göstermiştir. Bu konuların üstesinden gelmek için işbirliği ve iletişimin artırılması, sürekli öğrenme ve iyileştirme süreçlerine odaklanılması önerilmektedir. Bu çalışma, DevOps pratiklerinin optimizasyonuna ve bu alandaki bilgi birikiminin derinleştirilmesine önemli katkılar sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a tag analysis and topic modeling analysis are conducted on posts related to the concept of DevOps, which combines software development and operations, on the Stack Overflow (SO) platform. The aim of the study is to identify the most discussed topics related to DevOps, its historical development, and potential future trends. The dataset consists of 30,600 questions and 34,327 answers posted on the SO platform under the“devops”tag between 2008 and 2023. During the analysis process, descriptive statistics and the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm were used to examine the data. The study's findings revealed a significant increase in the use of the“azure-devops”tag starting from 2014. Additionally, DevOps-related posts were clustered under a total of 24 main topics, with themes such as“continuous integration,”“deployment automation”,“application performance management,”and“test-driven development”standing out. The results indicate that the DevOps community generally deals with complexities in continuous integration and deployment processes, tool integration, and performance management. To overcome these issues, it is recommended to enhance collaboration and communication, and focus on continuous learning and improvement processes. This study makes significant contributions to the optimization of DevOps practices and the deepening of knowledge in this field.
Benzer Tezler
- Kural tabanlı optimizasyon ile ağ saldırılarının tespiti
Detection of network attacks with rule-based optimization
OĞUZ ÖZGER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİT ÖZTEKİN
- Programlama öğreniminde soru-yanıt web sitelerinin kullanım durumu: Stack Overflow örneği
Use of Q&A websites in programming learning: Stack Overflow example
CAVİDAN BİLGE PAMUKÇU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiSosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEVFİK VOLKAN YÜZER
- Yazılım içerikli soru-cevap sitelerine metin madenciliğinin uygulanması
Application of text mining to software related question-answer websites
AHMET SAMET ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
- A hypergraph based framework for representing aggregated user profiles, employing it for a recommender system and personalized search through a hypernetwork method
Birleştirilmiş kullanıcı profilleri için hiperçizge-tabanlı bir çatı, bu çatının bir öneri sisteminde kullanımı ve bir hiperçizge ağ metodu ile kişileştirilmiş arama
HİLAL TARAKÇI
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT MANGUOĞLU
PROF. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- A decision support system for software architecture decision making
Yazılım mimarisine karar verme için bir karar destek sistemi
MERVE ÖZDEŞ DEMİR
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYÇA KOLUKISA
DR. ÖĞR. ÜYESİ OUMOUT CHOUSEIN OGLOU