Betonarme yapıların bölgesel risk önceliklerinin hibrit bir yapay zeka modeli ile sınıflandırılması
Classification of regional risk priorities of reinforced concrete structures with a hybrid artificial intelligence model
- Tez No: 894482
- Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN IŞIK, DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKİF BÜLBÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Betonarme, Yapay sinir ağları, Reinforced concrete, Artificial neural networks
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bitlis Eren Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son olarak oluşan 06 Şubat 2023 Kahramanmaraş deprem çiftinin oluşturduğu yapısal kayıplar mevcut yapılar ile ilgili deprem performanslarının önemini bir kez daha ortaya koymuştur. Modern afet öncesi yönetiminin bir parçası da mevcut yapıların olası depremden önce risk önceliklerinin belirlenerek gerekli önlemlerin alınmasını sağlamaktır. Bu tez çalışmasında betonarme binaların risk önceliklerinin yapay zeka metodları ile belirlenmesi adına Van iline bağlı Çaldıran ilçesinde yer alan mevcut betonarme yapı stoku üzerinden örnekleme yapılmıştır. Seçilen betonarme binalar için saha incelemeleri sonucu elde edilen veriler kullanılarak yapısal sistem puanları elde edilmiştir. Bu puanlamalara göre betonarme yapıların risk öncelikleri iki farklı sınıfa ayrılmıştır. Çalışma kapsamında 2019 yılında güncellenen Türk Hızlı Değerlendirme yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen tüm değerler dikkate alınarak çok katmanlı algılayıcı ağlar ve ateşböceği optimizasyon algoritmasının hibritleştirilmesi ile oluşturulan model ile betonarme yapıların bölgesel risk öncelikleri sınıflandırılmaya çalışılmıştır. Bölgenin yapı stoku hakkında bilgiler verilerek alınabilecek önlemler hakkında öneriler yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The structural losses caused by the last 06 February 2023 Kahramanmaraş earthquake couple once again revealed the importance of earthquake performances of existing structures. A part of modern pre-disaster management is to determine the risk priorities of existing structures before a possible earthquake and to ensure that necessary precautions are taken. In this thesis study, exemplification was made on the existing reinforced-concrete building stock in Çaldıran district of Van province in order to determine the risk priorities of reinforced-concrete buildings with artificial neural networks. Structural system scores were obtained for selected reinforced-concrete buildings using the data obtained from field investigations. Within the scope of the study, the Turkish Rapid Assessment method was used which was updated in 2019. The regional risk priorities of reinforced-concrete buildings were tried to be determined with the help of artificial neural network, taking into account all the obtained values. Information about the building stock of the region was given and suggestions were made about the measures that could be taken.
Benzer Tezler
- Van ili İpekyolu ilçesi Alipaşa mahallesindeki mevcut betonarme yapıların bölgesel deprem risk dağılımının bilgisayar destekli belirlenmesi ve haritalandırılması
Computer aided determination and mapping of regional earthquake risk distribution of reinforced concrete structures in Van İpekyolu district Alipasa neighborhood, using street scanning methods
BAYRAM AKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT MUVAFIK
- Van ili İpekyolu İlçesi Hafiziye Mahallesindeki mevcut betonarme yapıların bölgesel deprem risk dağılımının bilgisayar destekli program ile belirlenmesi ve haritalandırılması
Determination and mapping of the regional earthquake risk distribution of existing reinforced concrete structures in Hafiziye neighborhood of silk road district, Van Province, using computer-aided program
ENGİN GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat MühendisliğiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT MUVAFIK
- Sokak taraması yöntemleri kullanılarak Van ili Muradiye ilçesi Yenişehir mahallesindeki betonarme ve yığma yapıların bölgesel deprem risk dağılımının bilgisayar destekli belirlenmesi ve haritalandırılması
Computer aided determination and mapping of the regional earthquake risk distribution of reinforced concrete and masonry structures in the Yenişehir district, Muradiye, Van province using street scanning methods
HAZAL AVCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT MUVAFIK
- Binaların bölgesel deprem risk dağılımını belirlemek için bina performans puanı hesaplaması: Yakutiye ve Palandöken örneği
A study on calculation of building performance score to determine the regional eartquake risk distribution of buildings in Yakutiye and Palandöken
ÜNAL İNCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat MühendisliğiErzurum Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLKER KAZAZ
- Betonarme binaların Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği 2018 ve riskli yapıların tespiti analizlerinin hızlı görsel inceleme metotları ile karşılaştırılması ve yapay sinir ağları yöntemi ile model geliştirilmesi
Comparison of reinforced concrete building analyses in accordance with the Turksih Building Earthquake Code 2018 and the risky building assesment using rapid visual screening methods and artificial neural network model development
MELİKE GÜNGÖR YÜCEKAYA
Doktora
Türkçe
2025
İnşaat MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEMDUH KARALAR
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECATİ MERT