Sosyal medya paylaşımlarında siber zorbalığın makine öğrenme algoritmaları ile tespiti ve analizi
Detection and analysis of cyberbullying in social media posts with machine learning algorithms
- Tez No: 895380
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEVLÜT ERSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Dünya'da ve Türkiye'de artan internet kullanımına bağlı olarak bireyler sosyal medya platformlarını da aktif olarak kullanmaktadır. Kullanıcılar sosyal medya platformlarını kişisel gelişim, alışveriş, ticaret, eğitim, sosyalleşmek, arkadaşlıklar edinmek, çevrimiçi içerik üretmek ve bu içerikleri diğer kullanıcılarla paylaşabilmek amacıyla kullanmaktadırlar. Ama bu iyi niyetli kullanımların yanı sıra karşıdaki kişiye zarar vermek, onu küçük düşürmek, itibarını zedelemek ya da bilerek ve isteyerek zorbalık yapmak amacıyla da kullanımlar söz konusudur. Araştırmadaki amaç sosyal medya platformlarından biri olan twitter'dan alınan yorumları doğal dil işleme süreçlerine tabi tutarak yorumlar içerisinde siber zorbalık olup olmadığını tespit etmek ve bu verilerin girdi olarak kullanıldığı sınıflandırma algoritmalarından elde edilen sonuçları karşılaştırarak en iyi sonucu elde etmektir. Araştırmada 11114 yorumdan oluşan veriseti doğal dil işleme süreçlerinden geçirilerek sınıflandırma algoritmalarına giriş verisi olarak verilmiştir. Bu verilerin bir bölümü eğitim seti olarak bir bölümü de test seti olarak kullanılmıştır. Sonuçta sınıflandırma algoritmalarından Extra Trees algoritmasından 0,87 doğruluk oranı elde edilerek diğer sınıflandırma algoritmalarına göre daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Due to the increasing internet usage in the world and in Turkey, individuals also actively use social media platforms. Users use social media platforms for personal development, shopping, commerce, education, socializing, making friends, producing online content and sharing these contents with other users. But in addition to these well-intentioned uses, there are also uses to harm the other person, humiliate her/him, damage her/his reputation, or knowingly and intentionally bully her/him. The aim of the research is to subject the comments received from Twitter, one of the social media platforms, to natural language processing processes to determine whether there is cyberbullying in the comments and to obtain the best result by comparing the results obtained from the classification algorithms where these data are used as input. In the research, the dataset consisting of 11114 comments was passed through natural language processing processes and given as input data to classification algorithms. Some of these data were used as the training set and some as the test set. As a result, it was observed that the Extra Trees algorithm was more successful than other classification algorithms, with an accuracy rate of 0.87.
Benzer Tezler
- Türkiye'de siber zorbalık ve siber farkındalığa yönelik yapılan çalışmalar ve eğitsel faaliyetlerin incelenmesi
Investigation of studies and training activities on cyberbullying and cyber awareness in Türkiye
TAYFUN ŞENOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET NACİ ÇOKLAR
- Lise öğrencilerindeki psikolojik belirtilerin sosyal medya kullanım bozukluğu ve siber zorbalık ile ilişkisi
The relationship of high school students psychological symptoms with social media use disorder and cyber bullying
HİLAL ÇOBANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimTrabzon ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA ALTUN
- Yaşlılık, sosyal medya ve din
Old age, social media and religion
MUHAMMET ALİ ÖZDOĞAN
Doktora
Türkçe
2022
DinAkdeniz ÜniversitesiFelsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAHSET KARSLI
- Sosyal medyada paylaşılan haber yorumlarının haberin algılanmasına etkisi
The impact of news comments in social media on users perception of news
AHMET DEĞİRMENCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
GazetecilikAksaray Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FADİME ŞİMŞEK İŞLİYEN
- Influencerlar ve güzellik algısı: Instagram kullanıcıları üzerine bir araştırma
Influencers and beauty perception: A study on Instagram users
GÜLTEN SEVDA SIRSAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Halkla İlişkilerAkdeniz ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİBEL HOŞTUT