Sosyal medya paylaşımlarında siber zorbalığın makine öğrenme algoritmaları ile tespiti ve analizi
Detection and analysis of cyberbullying in social media posts with machine learning algorithms
- Tez No: 895380
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEVLÜT ERSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Dünya'da ve Türkiye'de artan internet kullanımına bağlı olarak bireyler sosyal medya platformlarını da aktif olarak kullanmaktadır. Kullanıcılar sosyal medya platformlarını kişisel gelişim, alışveriş, ticaret, eğitim, sosyalleşmek, arkadaşlıklar edinmek, çevrimiçi içerik üretmek ve bu içerikleri diğer kullanıcılarla paylaşabilmek amacıyla kullanmaktadırlar. Ama bu iyi niyetli kullanımların yanı sıra karşıdaki kişiye zarar vermek, onu küçük düşürmek, itibarını zedelemek ya da bilerek ve isteyerek zorbalık yapmak amacıyla da kullanımlar söz konusudur. Araştırmadaki amaç sosyal medya platformlarından biri olan twitter'dan alınan yorumları doğal dil işleme süreçlerine tabi tutarak yorumlar içerisinde siber zorbalık olup olmadığını tespit etmek ve bu verilerin girdi olarak kullanıldığı sınıflandırma algoritmalarından elde edilen sonuçları karşılaştırarak en iyi sonucu elde etmektir. Araştırmada 11114 yorumdan oluşan veriseti doğal dil işleme süreçlerinden geçirilerek sınıflandırma algoritmalarına giriş verisi olarak verilmiştir. Bu verilerin bir bölümü eğitim seti olarak bir bölümü de test seti olarak kullanılmıştır. Sonuçta sınıflandırma algoritmalarından Extra Trees algoritmasından 0,87 doğruluk oranı elde edilerek diğer sınıflandırma algoritmalarına göre daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Due to the increasing internet usage in the world and in Turkey, individuals also actively use social media platforms. Users use social media platforms for personal development, shopping, commerce, education, socializing, making friends, producing online content and sharing these contents with other users. But in addition to these well-intentioned uses, there are also uses to harm the other person, humiliate her/him, damage her/his reputation, or knowingly and intentionally bully her/him. The aim of the research is to subject the comments received from Twitter, one of the social media platforms, to natural language processing processes to determine whether there is cyberbullying in the comments and to obtain the best result by comparing the results obtained from the classification algorithms where these data are used as input. In the research, the dataset consisting of 11114 comments was passed through natural language processing processes and given as input data to classification algorithms. Some of these data were used as the training set and some as the test set. As a result, it was observed that the Extra Trees algorithm was more successful than other classification algorithms, with an accuracy rate of 0.87.
Benzer Tezler
- İşletmelerde finansal başarısızlık tahminlemesi ve Borsa İstanbul'da faaliyet gösteren gıda şirketlerinde uygulama
Financial distress forecasting in businesses and application in food companies operating in stock exchange Istanbul
KEREM URAL
- The transformation of higher education by means of techno-parks: Case of Turkey
Yüksek öğretimin dönüşümü: Teknoparklar-Türkiye örneği
GAMZE SART
Doktora
İngilizce
2013
Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA GÖK
- Gestasyonel diyabetli kadınlarda yaşam kalitesi ve depresyon durumlarının incelenmesi
The examination of life quality and the event of depression in the period of pregnancy of diabetic women
REYHAN AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
HemşirelikHaliç ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEZİHE KIZILKAYA BEJİ
- Politainment (Eğlenceli siyaset) kavramı bağlamında Türkiye'de siyasal seçim kampanyalarının analizi
An analysis of the concept of politainment within the framework of Turkish election campaigns
MELTEM DİLEK ACARLI
Doktora
Türkçe
2014
Siyasal BilimlerMaltepe Üniversitesiİletişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PEYAMİ ÇELİKCAN
- Pazarlamada müziğin kullanılması: Elazığ'daki büyük ölçekli mağazalı perakendeciler üzerinde bir araştırma
Using music in marketing: A research on large-scale retail stores in elazıg
ONUR GÜL