Derin öğrenme kullanılarak geleneksel Türk halk dansları figür tespiti: Harmandalı örneği
Traditional turkish folk dance figure detection using deep learning: The case of Harmandalı
- Tez No: 895489
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNAN UĞUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Halk dansları, bir kültürün ruhunu ve kimliğini yansıtan önemli bir unsurdur. Kökleri derin tarihsel ve kültürel bağlara dayanan halk dansları, bir toplumun birlik ve dayanışma duygularını, geçmişten günümüze taşıdığı gelenekleri ve değerleri ifade eder. Bu tez çalışmasında, Türk Halk Dansı Harmandalının öğretilmesi ve performansının değerlendirilmesi, bu zengin kültürel mirası koruma ve gelecek nesillere aktarma amacıyla bilgisayarlı görü ve derin öğrenme teknikleri kullanarak geliştirilen sistem, dans eğitiminde teknolojinin gücünü kullanarak bu geleneksel sanat formunu modern yöntemlerle güçlendirmeyi hedefler. Geliştirilen sistem Mediapipe ve YOLO insan poz tahmin algoritmaları ile elde edilen iskelet verilerini Affine dönüşümü gibi çeşitli adımlardan geçirerek öğrenci ve öğretmen dans videolarını analiz eder. Bu veriler, zaman gecikmeli çapraz korelasyon, uzun kısa süreli bellek ağları, öklid mesafesi, kosinüs benzerliği ve dinamik zaman bükülmesi gibi farklı yöntemlerle karşılaştırılarak öğrenci performansının objektif bir şekilde değerlendirilmesini sağlar. Geliştirilen kullanıcı dostu arayüz, öğrencilere görsel geri bildirim ve kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi sunarken, öğretmenlere de detaylı performans analizi imkanı verir. Yapılan çalışmalar, LSTM yönteminin 68.43 puan ortalaması ve 56.11 MSE değeri ile diğer yöntemlere göre uzman puanı ortalamasına (66.67) daha yakın sonuçlar verdiğini göstermiştir. DTW ise 60.64 puan ortalaması ve 139.32 MSE değeri ile ikinci en başarılı model olmuştur. Tüm puanların ortalaması ise 72.14'tür ve MSE değeri 92.55'tir. Bu tezde, geleneksel dans eğitimine teknoloji entegrasyonunun önemi vurgularken, aynı zamanda Türk Halk Danslarının analizi ve değerlendirme alanına yeni bir bakış açısı getirmektedir ve kültürel mirasın yaşatılmasına da katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Folk dances are a vibrant expression of a culture's spirit and identity, carrying the weight of history, traditions, and values. This thesis explores the use of computer vision and deep learning to enhance the teaching and evaluation of the Turkish Folk Dance Harmandalı, bridging tradition with modern technology to preserve this rich cultural heritage. A sophisticated system was developed to analyze dance videos of both students and teachers. Utilizing Mediapipe and YOLO human pose estimation algorithms, skeletal data is extracted and processed through Affine transformation. This data is then rigorously compared using a variety of methods including time-lagged cross-correlation, long short-term memory networks (LSTM), Euclidean distance, cosine similarity, and dynamic time warping (DTW). The result is an objective assessment of student performance, offering valuable insights into areas for improvement. The system's user-friendly interface provides students with visual feedback and a tailored learning experience. Teachers benefit from detailed performance analysis, aiding in personalized instruction. Research findings demonstrate the superiority of the LSTM method in aligning with expert evaluations, achieving an average score of 68.43 and an MSE of 56.11, closest to the expert average of 66.67. DTW followed as the second most successful model. This thesis underscores the importance of technology integration in traditional dance education, while also offering a new perspective on the analysis and evaluation of Turkish Folk Dances, with the aim of contributing to the preservation of cultural heritage.
Benzer Tezler
- Çocuk kalp damar cerrahisi yoğun bakım ünitesinde postoperatif kavşak kaynaklı ektopik taşikardi; sıklık ve risk faktörleri
Junctional ectopic tachycardia after pediatric cardiac surgery; incidence and outcome
NESLİHAN KIPLAPINAR
Tıpta Yan Dal Uzmanlık
Türkçe
2013
Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSağlık BakanlığıÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENDER ÖDEMİŞ
- 8 haftalık futbol antrenmanının 14-16 yaş grubundaki öğrencilerin fiziksel ve fizyolojik özellikleri üzerine etkileri
The effects of an eight weeks football workout on the physical and physiological features of students in the 14-16 age group
METİN KOCADAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
SporHarran ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞEBNEM ŞARVAN CENGİZ
- Ege Üniversitesi Etnografya Müzesinde bulunan takıların teknik ve tasarım özelliklerinin incelenmesi
Ethnographic museum of the University of the Aegean jewellery found properties of technical and design
MÜJGAN EMRE EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Güzel SanatlarDokuz Eylül ÜniversitesiTekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı
YRD. DOÇ. DR. FÜSUN ÖZPULAT
- Yavuz Sultan Selim Dönemi Kültür ve Edebiyatı
The Culture and Literature in the era of Yavuz Sultan Selim
ÖMER GÖKHAN YAĞCI
Doktora
Türkçe
2014
Türk Dili ve EdebiyatıKırıkkale ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN ELİAÇIK
- Deri ve yumuşak doku enfeksiyonu etkeni olan toplum ve hastane kaynaklı staphylococcus aureus izolatlarının antimikrobiyal duyarlılık durumlarının ve panton valentıne leukocıdın toksini sıklığının araştırılması
Investigation of panton valentine leukocidin toxin frequency and antimicrobial susceptibilities of community and hospital acquired staphylococcus aureus isolates related with skin and soft tissue infections
TÜLİN DEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2008
MikrobiyolojiSağlık BakanlığıTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
DR. NİLAY ÇÖPLÜ