Transform based artificial intelligent review of scientific papers
Bilimsel makalelerin dönüşüm tabanlı yapay zeka ile değerlendirilmesi
- Tez No: 895918
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KAZIM ERDOĞDU, PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Akademik yayıncılıkta hakem değerlendirmesi, araştırma kalitesini ve bütünlüğünü uzman değerlendirmesi yoluyla sağlamak için kritik bir süreçtir. Ancak, geleneksel hakem değerlendirmesi, artan başvuru hacimleri ve potansiyel önyargılar gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Otomatik değerlendirme süreçleri için Yapay Zeka'ya (YZ) yönelik artan bir ilgi bulunmaktadır. Bu makale, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve Destek Vektör Makineleri (SVM) algoritmalarını kullanan AI-Bazlı Makale İnceleme Aracını (AI-BART) sunmaktadır. Makine öğrenimi konferanslarından alınan bir veri seti üzerinde eğitilen bu araç, makalelerin özet, giriş ve sonuç bölümlerine dayanarak kabul veya reddini tahmin eder. Deneysel sonuçlar, %85 doğruluk oranı ile YZ'nin hakem değerlendirme verimliliğini ve nesnelliğini artırmadaki potansiyelini vurgulamaktadır.
Özet (Çeviri)
Peer review is a critical process in academic publishing, ensuring research quality and integrity through expert evaluation. However, traditional peer review faces challenges like increasing submission volumes and potential biases. There is growing interest in Artificial Intelligence (AI) for automated review processes. This thesis presents an AI-Based Article Review Tool (AI-BART) which uses Large Language Models (LLMs) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. Trained on a dataset from machine learning conferences, the tool predicts acceptance or rejection based on the papers' abstract, introduction, and conclusion sections. Experimental results demonstrate an 85% accuracy, highlighting AI's potential to enhance peer review efficiency and objectivity.
Benzer Tezler
- The analysis of energy efficiency networks through Actor-Network Theory, an example of Turkey
Enerji verimliliği ağlarının Aktör-Ağ Kuramı yoluyla analizi: Bir Türkiye örneği
ATİLLA KILINÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilim, Teknoloji ve Toplum Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE SEVİL BALTALI TIRPAN
- Gen dizilerinin tanımlanması ve sınıflandırılması amacıyla Yapay Zekâ sistemlerinin geliştirilmesi
Development of Artificial Intelligence systems for the identification and classification of gene sequences
BAHAR ÇİFTÇİ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBatman ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN TEKİN
- Sanal ve artırılmış gerçeklik teknolojisinin yatırım ve işletme maliyetine etkisi. Talaşlı imalat yatırımı üzerine uygulama örneği
The effect of virtual and augmented reality technology on investment and operating cost. Application example on machining investment
İBRAHİM MURAD
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Toplum 5.0 kapsamında yapay zekaya dayalı reklamların tüketici temelli marka değerine etkisi üzerine bir araştırma
A study on the impact of ai-created advertisements on consumer-based brand equity in the scope of Society 5.0
ECE ERTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVİN KARABIYIK YERDEN
- Enhancing online fashion shopping experience through artificial intelligence
Yapay zeka ile çevrimiçi moda alışveriş deneyiminin geliştirilmesi
OLA ALKHWAJI