Yapay zekâ destekli güneş takip sisteminin kontrolü
Artifical intelligence supported solar tracking system
- Tez No: 896307
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ERDİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Dünya enerji ihtiyacının büyük bir kısmını yenilenemeyen enerji kaynaklarından sağlamaktadır. Diğer bir kısmını ise yenilenebilir enerji kaynaklarından sağlamaktadır. Yenilenebilir enerji kaynaklarının başında güneş enerjisi kullanılmaktadır. Türkiye coğrafi konumu gereği diğer birçok ülkeye göre güneş enerjisi üretimi için büyük bir avantaja sahiptir. Gelişen teknoloji ve Türkiye'nin elektrikli otomobil üretimine başlamasıyla beraber enerji ihtiyacı artmaktadır. Bu ihtiyacın yenilenebilir kaynaklardan sağlanması doğayı ve çevreyi korumak için önemlidir. Güneşten elektrik enerjisi elde edebilmek için genellikle Fotovoltaik (FV) sistemler tercih edilmektedir. Güneşten maksimum enerji elde edebilmek için güneşi takip eden, Güneş Takip Sistemleri (GTS) geliştirilmiştir. Bu çalışmada iki eksende hareket kabiliyeti olan bulanık mantık tabanlı yapay zekâ destekli, PID kontrollü akıllı GTS tasarımı yapılmıştır. Geliştirilen bu GTS mobil uygulama sayesinde uzaktan verim analizi yapabilme yeteneğine sahiptir. Kontrolcü olarak ESP32-D mikrodenetleyicisi kullanılmış olup panelin maksimum verimde çalışabilmesi için gerçek zamanlı kontrol sağlanmaya çalışılmıştır. Sistem kullanıcıya anlık verim bilgisi paylaşabilmekte ve olumsuz hava koşullarında veya verim düşüklüklerinde öneri yapabilmektedir. Sistemde hesaplanan verim değerleri sabit bir sistem ile karşılaştırılmış ve GTS' nin sabit sisteme göre %25' den daha fazla verimli olduğu saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
The world provides most of its energy needs from non-renewable energy sources. The other part comes from renewable energy sources. Solar energy is one of the primary renewable energy sources. Due to its geographical location, Türkiye has a great advantage in solar energy production compared to many other countries. With developing technology and Turkey's start to produce electric cars, energy need is increasing. Providing this need from renewable resources is important to protect nature and the environment. Photovoltaic (PV) systems are generally preferred to obtain electrical energy from the sun. In order to obtain maximum energy from the sun, Solar Tracking Systems (GTS) have been developed that follow the sun. In this study, a fuzzy logic-based artificial intelligence-supported, PID-controlled smart GTS with two-axis movement capability was designed. Thanks to this developed GTS mobile application, it has the ability to perform remote yield analysis. ESP32-D microcontroller was used as the controller and real-time control was tried to be provided so that the panel could operate at maximum efficiency. The system can share instant efficiency information with the user and make recommendations in case of adverse weather conditions or low efficiency. The efficiency values calculated in the system were compared with a fixed system and it was determined that GTS was more efficient than the fixed system by 25%.
Benzer Tezler
- Güneş takip mekanizmalı bir kurutma sisteminin performans ve optimum çalışma şartlarının belirlenmesi
Determination of performance and optimum working conditions of a drying system with solar tracking mechanism
MEHMET DAŞ
- Artificial intelligence assisted drop pattern analysis and RNAseq profiling for early diagnosis and follow-up of bladder cancer
Mesane kanserinin erken tanı ve takibinde yapay zeka destekli damla motif analizi ve RNAseq profilleme
RAMİZ DEMİR
Doktora
İngilizce
2023
Moleküler TıpKoç ÜniversitesiHücresel ve Moleküler Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM GÖZÜAÇIK
- How to govern military ai: On the global governance of artificial intelligence from an international security perspective
Askeri yapay zeka nasıl yönetilmeli: Uluslararası güvenlik perspektifinden yapay zekanın küresel yönetimi
ONUR TÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilim, Teknoloji ve Toplum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİNE ASLI ÇALKIVİK
- Multi objective early-stage design optimization of multifamily residential projects
Çok daireli konut projelerinin çok amaçlı erken aşama tasarım optimizasyonu
EYMEN ÇAĞATAY BİLGE
Doktora
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN YAMAN
- Yapay zekâ destekli karar destek sistemlerinin geliştirilmesi: Çok katmanlı ERP yazılım mimari uygulaması
Development of artificial intelligence based decision support applications: Multi-layered ERP software architecture application
EMRAH ARSLAN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ GÜNEŞ