Passage retrieval on Turkish legal texts using bert
Bert kullanarak Türkçe hukuk metinlerinden pasaj bulma
- Tez No: 897443
- Danışmanlar: PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hukuk profesyonelleri, kapsamlı ve karmaşık hukuk belgelerinden ilgili bilgilere verimli bir şekilde erişme konusunda genellikle zorluklarla karşılaşmaktadır. Bu tez, Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) modelini kullanarak Türkçe hukuk metinlerinde pasaj bulma yöntemini sunmaktadır. Araştırma, bağlamsal gömülüleri kullanarak hukuk belgelerinde kullanılan nüanslı dil ve terminolojiyi anlamayı amaçlayarak arama sürecini geliştirmeyi hedeflemektedir. Çalışma, Türkçe hukuk kitaplarından bir veri seti oluşturulmasını ve BM25 ile BERT modellerinin arama görevleri için uygulanmasını içermektedir. Sonuçlar, BM25 ve BERT modellerinin bir arada kullanılmasının, bulunan pasajların doğruluğunu ve alaka düzeyini artırdığını ve Türk hukuk araştırmaları için umut verici bir araç sunduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Legal professionals often face challenges in efficiently accessing relevant information from extensive and complex legal documents. This thesis presents a method for passage retrieval in Turkish legal texts utilizing the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model. The research aims to enhance the retrieval process by leveraging contextual embeddings to understand the nuanced language and terminologies used in legal documents. The study involves the creation of a dataset from Turkish legal books and the application of both BM25 and BERT models for retrieval tasks. Results indicate that the combined use of BM25 and BERT improves the accuracy and relevance of retrieved passages, offering a promising tool for legal research in the Turkish context.
Benzer Tezler
- Experimenting dense passage retrieval for turkish legal texts
Türkçe hukuki metinlerde yoğun paragraf getirimi üzerine deneysel çalışmalar
YAĞMUR TİRYAKİ ONAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ
- Question analysis and information retrieval for a Turkish question answering system: Hazırcevap
Türkçe soru cevaplama sistemi için soru analizi ve bilgi çıkarımı: Hazırcevap
CANER DERİCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR
- Veri temsili yöntemlerinin hibrit kullanımının dil modeli başarısına etkileri
The impact of hybrid usage of data representation methods on the success of language models
HÜSEYİN ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SERDAR GÜZEL
- Bünyesinde artmış (artık) ikili aralığı bulunan çeşnilerin geçkiye sağladığı kolaylıklar
Başlık çevirisi yok
ATİLLA OVALI
- Autobiographical memory processes rely on scripts: How do scripts develop and affect autobiographical retrieval?
Otobiyografik bellek süreçleri
BERİVAN ECE