Experimenting dense passage retrieval for turkish legal texts
Türkçe hukuki metinlerde yoğun paragraf getirimi üzerine deneysel çalışmalar
- Tez No: 972941
- Danışmanlar: PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hukuk profesyonelleri, sık sık kapsamlı ve karmaşık hukuki belgelerle çalışmaktadır. Bu durum, verimli bir hukuki bilgi getirme sistemini gerekli kılmakta ve bu amaçla Doğal Dil İşleme tekniklerini entegre eden çalışmalar giderek artmaktadır. Bu tezde, ColBERT modelini uzun sorgular ile paragraflar arasındaki anlamsal ilişkileri yakalamak amacıyla kapsamlı bir hukuki veri kümesiyle eğiten bir bilgi getirme sistemi sunulmaktadır. Çalışmada, farklı bilgi getirme modellerinin performanslarını değerlendirmek üzere deneyler yapılmış ve karşılaştırma ölçütü olarak geleneksel bilgi getirme yöntemlerinden BM25 kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, ColBERTv2'nin Türkçe hukuk alanında verilen sorgulara karşılık ilgili metinleri sıralamada üstün performans sergilediğini göstermektedir. Bu tezdeki araştırma sonuçları, hukuk alanında ve Türkçe paragraf getirme üzerine yapılacak araştırmalarda kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
Professionals working in the legal domain routinely engage with extensive and complex legal passages. The volume and intricacy of these legal passages inevitably require an efficient and high-performance legal information retrieval system and there are emerging studies that integrate Natural Language Processing (NLP) techniques for this purpose. In this thesis, we introduce a dense retrieval system that combines ColBERT architecture with a multilingual BERT backbone, which is fine-tuned with comprehensive legal dataset in order for the model to capture nuanced semantic relationships between long queries and passages. The experiments were carried out to examine the capability of different dense retrieval models and the baseline is presented by traditional sparse retriever BM25. The results show that ColBERTv2 excels in ranking relevant documents given queries in Turkish legal domain, which can be utilized for various legal tasks and further research on Turkish passage retrieval.
Benzer Tezler
- Kompakt grafitli dökme demirlerin döküm yöntemlerinin tanımlanması, metalografik ve mekanik özelliklerinin değerlendirilmesi
Defination of production techniques of compacted graphite cast iron and investigation of metalographic and mechanical properties
YASEMİN AVCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Metalurji MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMetalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REMZİ GÜRLER
- İstanbul Boğazı'ndaki gemi kazaları ve arızalarının analizi
Analysis of ships' accidents and defects at İstanbul Strait
CANER GÜRSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
- Kentsel mekanda konut sorununa bir çözüm olarak gecekonduların değerlendirilmesi
The Evaluation of squatter settlements as a solution to housing problem in urban space
HALİL DİNÇEL
- Kuriki Höyük'ten bir grup geç kalkolitik dönem seramiğinin arkeometrik yöntemlerle incelenmesi
Investigation of a group of late chalcolithic period pottery from Kuriki Höyük by archaeometric methods
ZEYNEP YILMAZ
- Temel kimya laboratuvarı dersinin Web ortamı ile desteklenmesinin öğrencilerin başarısına ve derse yönelik tutumuna etkisi
The effect of the Web to students success and attitude on the basic chemistry lesson
DUYGU BİLEN KAYA
Doktora
Türkçe
2012
KimyaDicle ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHÇET ORAL
PROF. DR. GİRAY TOPAL