Geri Dön

Blind image deblurring of linear motion with point spread function estimation in frequency domain

Lineer hareket sonucu oluşan kör bulanıklığın frekans alanında nokta dağılım fonksiyonunun tahmin edilmesi ile giderilmesi

  1. Tez No: 897773
  2. Yazar: BURÇİN DAĞISTAN
  3. Danışmanlar: DR. DENİZ KARAÇOR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Bu tez, kör görüntü bulanıklığını giderme sorununu, özellikle doğrusal, tek tip hareket bulanıklığına odaklanarak derinlemesine incelemektedir. Bu araştırmanın birincil amacı, bulanık görüntüleri, Nokta Yayılım Fonksiyonu'nun (PSF) doğru tahmini ve Wiener dekonvolüsyon tekniklerinin uygulanması yoluyla hızlı ve kolay uygulanabilir bir yöntem geliştirmektir.

Özet (Çeviri)

This thesis provides an in-depth examination of the issue of blind image deblurring, with a particular emphasis on linear, uniform motion blur. The primary aim of this research is to develop a fast and easy to apply methodology for restoring blurred images through precise estimation of the Point Spread Function from frequency domain and the application of Wiener deconvolution techniques.

Benzer Tezler

  1. Deblurring text images affected by multiple kernels

    Birden çok bulanıklaşma unsurundan etkilenmiş metin görüntülerinin netleştirilmesi

    TOLGA DİZDARER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ÇELEBİ PINAR

  2. Image text deblurring by convolutional neural networks

    Konvolüsyonel sınır ağları ıle görüntü metın bulanıklığı gıderme

    ALI SHAKIR MAHMOOD ALAHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN ÖZBAY

  3. Deep learning methods for blind super resolution using self-attention transformers and degradation estimations

    Öz-dikkat dönüştürücüler ve bozulma tahminleri kullanarak kör süper çözünürlük için derin öğrenme yöntemleri

    BATUHAN VARDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEYDA ERTEKİN BOLELLİ

  4. Adaptive mesh-grid based spatially non-uniform video motion deblurring using IMU-camera sensor fusion

    IMU-kamera sensör birleşimi kullanılarak değişken boyutlu ızgara yapısı ile doğrusal olmayan video hareket bulanıklığı giderme

    AHMET ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFŞAR SARANLI

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN KORAY GÜLTEKİN

  5. Blind image quality metric for color images based on human vision system and deep CNN

    Renkli imgeler için derin evrişimsel sinir ağı ve insan görme sistemi temelli referanssız imge kalite metriği

    ALİ ERDEM ALTINBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPiri Reis Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILDIRAY YALMAN