Kayıp gözlem içeren olumsallık tablolarında log-doğrusal modeller
Log-linear models for contingency tables with missing data
- Tez No: 898352
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYFER EZGİ YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Kayıp gözlem, veri setinde bir ya da birden fazla hücrede değer olmaması durumudur. Kayıp gözlemlere sağlık, ekoloji, ekonomi, sosyal bilimler gibi veri elde etmenin zor olduğu alanlarda sıklıkla rastlanmaktadır. Veride kayıp gözlemler olması durumunda veri analizinde gerçeğe uygun olmayan sonuçlar ortaya çıkabilir. Bu nedenle veri analizinden önce kayıp gözlem probleminin çözülmesi gerekir. Bu tez çalışması kapsamında kayıp gözlem çeşitlerini ve kayıp gözlemle başa çıkma yöntemlerini incelemek, olumsallık tabloları için kullanılan yöntemleri tanıtmak ve logaritmik doğrusal modelleri tanıtarak bu yöntemleri uygulama üzerinden tartışmak amaçlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Missing value is the absence of a value in one or more cells in the data set. Missing values are frequently encountered in areas such as health, ecology, economics, and social sciences where it is difficult to obtain data. If there are missing values in the data, incorrect results may emerge in the statistical analysis. For this reason, the missing value problem should be solved before data analysis. Within the scope of this thesis, it is aimed to examine the types of missing values and the methods of dealing with missing values, to introduce the methods used for contingency tables and to introduce log-linear models and discuss these methods through application.
Benzer Tezler
- Kayıp gözlem içeren dengesiz veri setlerinin topluluk öğrenme algoritmaları ile sınıflandırılması
Classification with ensemble methods on missing and imbalanced data
ENİS GÜMÜŞTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. AYÇA ÇAKMAK PEHLİVANLI
- Kayıp veriler ve kayıp veriler için bir çoklu veri atama yöntemi: Propensity skor
Missing data and a multiple imputation method for missing data: Propensity score
ELİF ÇİĞDEM KASPAR
- Ekonomik büyümenin iç ve dış borçlanma ile arasındaki ilişkinin çapraz spektral analizi
A cross-spectral analysis of the relationship between economic growth and domestic and external debt
TUĞBA YILMAZ
Doktora
Türkçe
2024
EkonometriBursa Uludağ ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SEVÜKTEKİN
- Toplumsal bellek çerçevesinde Bomonti Bira Fabrikası
Bomonti Brewery in the framework of social memory
EDA YİĞİT
Doktora
Türkçe
2024
AntropolojiMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİSBET GAMZE TOKSOY
- Derin öğrenme tabanlı görüntü gürültü giderme için yoğun bağlantı kullanan yeni yaklaşımlar
Densely connected structures in deep learning based image denoising
VEDAT ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU