Biyokütle gazlaştırmasının gıbbs enerji minimizasyonu ile modellenmesi
Modeling of biomass gasification with gibbs energy minimization
- Tez No: 898353
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜN YÜCEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Biyokütle gazlaştırması, sürdürülebilir enerji üretimi için önemli bir yöntemdir. Bu çalışmada, Aspen Plus kullanılarak bir biyokütle gazlaştırma modeli geliştirilmiş ve modelin doğru çalıştığı literatür verileri ile kontrol edilmiştir. İki farklı akademik çalışmadan alınan veriler kullanılarak, oluşturulan modeli performansı çeşitli yöntemlerle değerlendirilmiştir. Aspen Plus yazılımı kullanılarak bir biyokütle gazlaştırma modeli oluşturulmuştur. Model, bir önceki çalışmada kullanılan AspenTech modeli ile karşılaştırılarak validasyonu gerçekleştirilmiştir. Aspen Tech Getting Started Modeling Processes with Solids klavuzu ile validasyon yapılarak, kömür kurutma modeli oluşturulmuş ve Aspen Plus'ın sağladığı modellerle karşılaştırılarak doğrulanmıştır. Kömür kurutma modeli, Aspen Tech'in klavuz verileri ile tutarlı sonuçlar göstermiştir. Literatürdeki veriler kullanılarak oluşturulan model çalıştırılmıştır. Fındık kabuğu ve çay yapraklarının kurutulması ile ilgili bulunan literatür verileri modele girilmiş ve alınan sonuçlar ile literatür verilerini karşılaştırmak için RMSE analizi yapılmıştır. Sonuçları kabul edilebilir standartlar arasındadır. Makale verileri ile oluşturulan biyokütle gazlaştırma modeli, makaledeki sonuçlar ile karşılaştırıldığında kabul edilebilir bir uyum sağlamıştır. RMSE değerleri, modelin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan etkili bir metrik olmuştur. Oluşturulan modelin doğru çalıştığını kanıtlamak adına iki farklı literatür verisi kullanılmıştır, sonuçları değerlendirilmiştir. Sonuç olarak bu çalışma, Aspen Plus kullanarak biyokütle gazlaştırma modelinin doğruluğunu ve performansını değerlendirmiştir. Gelecekte, modelin daha fazla veri ve koşul altında test edilmesi ve iyileştirilmesi önerilmektedir. Yapılan duyarlılık analizleri sonucunda artan havanın H2 gazının azalmasını sağlarken CO2 gazının arttığını göstermiştir. Benzer şekilde sıcaklığın etkisinin gözlemlenmesi için yapılan duyarlılık analizinde ise artan sıcaklık ile birlikte H2 gazı artarken CO2 gazı azalmıştır. Özellikle hidrojen üretiminde, geleneksel olan suyun hidrolizi gibi yöntemler yerine gazlaştırma yöntemi kullanılarak üretim yapılması, maliyet, sürdürülebilirlik ve karbon ayak izinin azalmasında önemli rol oynayacaktır.
Özet (Çeviri)
Biomass gasification is an important method for sustainable energy production. In this study, a biomass gasification model was developed using Aspen Plus and validated against literature data to ensure its accuracy. Performance of the model was evaluated using data from two different academic studies. A biomass gasification model was created using Aspen Plus software. Validation was conducted by comparing the model with an AspenTech model used in previous research. Validation was performed using Aspen Tech's“Getting Started Modeling Processes with Solids”guide by creating a coal drying model and verifying it against models provided by Aspen Plus. The coal drying model showed consistent results with Aspen Tech's guide data. The model created using literature data for drying hazelnut shells and tea leaves was executed, and an RMSE analysis was conducted to compare results with literature data. The results fell within acceptable standards. The biomass gasification model constructed using data from the article showed reasonable agreement with the results in the literature. RMSE values proved to be an effective metric for evaluating the model's accuracy. Two different sets of literature data were used to evaluate and assess the results, confirming the model's accuracy. In conclusion, this study evaluated the accuracy and performance of a biomass gasification model using Aspen Plus. Future work should involve testing and refining the model under more data and conditions. Sensitivity analyses indicated that increasing air led to a decrease in H2 gas while increasing CO2 gas. Similarly, a sensitivity analysis on temperature showed an increase in H2 gas with a decrease in CO2 gas. Particularly in hydrogen production, using gasification instead of traditional methods like water electrolysis can play a significant role in reducing costs, enhancing sustainability, and decreasing carbon footprint.
Benzer Tezler
- Theoretical and experimental investigation of biomass and coal gasification
Biyokütle ve kömür gazlaştırılmasının teorik ve deneysel incelenmesi
UĞUR ÖZVEREN
Doktora
İngilizce
2013
Kimya MühendisliğiMarmara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEP SİBEL ÖZDOĞAN
- Energy and exergy analysis of biomass gasification in adowndraft gasifier
Aşağı sürüklemeli gazlaştırıcıda biyokütlenin gazlaştırmasının enerji ve ekserji analizi
TULGA OCHIR TUMURBAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
EnerjiMarmara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KARACA ALBAYRAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK DİLMAÇ
- Biyokütle gazlaştırmasından elde edilen sentez gazında hidrojen sülfür ve karbonil sülfürün çinko oksit adsorpsiyonu ile giderimi
Removal of hydrogen sulfide and carbonyl sulfide from syngas produced during biomass gasification by zinc oxide adsorption
CEVDET DOĞAN
Doktora
Türkçe
2022
Çevre MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU ÇETİN
- Organik çözücülerin ılımlı koşullarda biyokütle gazlaştırmasına etkisi
Effect of organic solvents on biomass gasification under moderate conditions
YEMLİHA ERTÜRK ŞAYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
KimyaÇukurova ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AÇELYA SEÇER BOYRAZ
- A machine learning approach to biomass gasification process
Biyokütle gazlaştırması sürecine makine öğrenmesi yaklaşımı
FURKAN ELMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN KAYA
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜN YÜCEL